UnixBench是一个用于测试unix系统性能的工具，也是一个比较通用的benchmark。
linux下执行步骤：1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,执行make，然后执行./Run即可。
等待十几分钟就会生成测试结果。
交叉编译执行步骤：1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,修改Makefile文件，修改CC=gcc为交叉编译的GCC，如CC=arm-linux-gnueabi-gcc。
3.执行make。
Run命令执行需要依赖perl。
perl交叉编译方法如下：1.解压perl-5.20.2.tar.gz,tar-zxfperl-5.20.2.tar.gz2.cdperl-5.20.23.解压perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz，tar--strip-components=1-zxf../perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz4.执行./configure--target=arm-linux-gnueabi--prefix=/usr-Duseshrplib5.make-j46.makeDESTDIR=/path/to/staging/dirinstall

WeizmannDataset动作图片集，包括bend，jack，jump，pjump，run，side,skip,walk,wave-onehand,wave-twohand。
一共提取9300张，适合机器学习的开发人使用

广工，操作系统实验，银行家算法，源码2实验要求1.假定系统有3类资源A（10个）、B（15个）、C（12个），系有5个进程并发执行，进程调度采用时间片轮转调度算法。
2.每个进程由一个进程控制块（PCB）表示，进程控制块可以包含如下信息：进程名、需要的资源总数、已分配的资源数、进程状态。
3.由程序自动生成进程（包括需要的数据，要注意数据的合理范围）。
4.进程在运行过程中会随机申请资源（随机生成请求的资源数），如果达到最大需求，表示该进程可以完成；
如果没有达到最大需求，则运行一个时间片后，调度其它进程运行。
资源分配采用银行家算法来避免死锁。
5.每个进程的状态可以是就绪W（Wait）、运行R（Run）、阻塞B（Block）或完成F（Finish）状态之一。
6.每进行一次调度，程序都要输出一次运行结果：正在运行的进程、就绪队列中的进程、阻塞队列中的进程、完成的进程以及各个进程的PCB，以便进行检查。

NVIDIA-Linux-x86_64-384.59，run文件ubuntu下安装，注意版本

KCF、DSST、SAMF在OTB100平台上测试的run_tracker.m

SwiftPlaygrounds...但同时支持Objective-C和Swift代码，以及一些出色的功能。
操场是Swift最有趣的功能之一。
它们使您可以快速测试出少量代码并实时查看结果，而无需经历传统的edit-compile-run-debug周期。
“但是，肯定地说，Objective-C中不可能有游乐场”？...实际上，它们可以比Swift更好。
Objective-C游乐场特征：比Swift游乐场快（很多）调整的额外控件：价值观图片自动动画值同步DSL纽扣与IDE无关，一旦运行它，就可以从vim修改代码。
完整的iOS模拟器和对所有iOS功能

run-jetty-run-1.3.5插件

在windows上直接用VisualC++编译GMP库是很折腾的.替代方案是用mpir,通常自带VC++可以编译的project文件(可以到mpir首页下载);而mpfr通常源文件里面没有VC++项目文件.这里是一位英国老程序员编译好的库文件.具体的使用跟网上mpir的编译之后的操作方法类似:参考http://www.exploringbinary.com/how-to-install-and-run-gmp-on-windows-using-mpir/(HowtoInstallandRunGMPonWindowsUsingMPIR;ByRickRegan(PublishedMarch1st,2010))

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

压缩文件目录内容：AngryBirdsource愤怒的小鸟Demo源代码，基于Cocos2dxC++，box2d技术。
run可执行程序目录

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。