手写数字识别MNIST数据集，内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。

1服务器(或者虚拟主机、也称为“空间”)要求：(1)操作系统：windows2003Server，IIS6,微软ASP.NET2.0框架；
如果是租用的虚拟主机(空间)，空间大小最少需要50MB。
(2)数据库：MSSQLServer2000(或者更高版本)数据库，数据库空间大小最少需要20MB，随着运营，空间需要会越来越大，一般购买100M以上空间即可。
2本系统压缩包文件说明：(1)将本系统rar压缩包解压，会得到本系统的所有文件。
(2)Database目录下的文件ShoveLottery.bak是MSSQLServer数据库的备份文件。
(3)其他所有文件都是本系统的文件。
3安装本系统：(1)独立服务器安装方法：a.将服务器安装好操作系统(Windows2003Server)。
b.安装好Windows2003Server后，打上Win2003的补丁SP2。
c.从window2003“增加删除程序”中增加组件“IIS”、“ASP.NET”。
d.安装微软ASP.NET2.0框架：请按如下顺序下载(2.0框架)并安装：http://58.61.153.46:8081/DotNet%20fx%202.0/dotnetfx.exehttp://58.61.153.46:8081/DotNet%20fx%202.0/langpack.exee.安装MSSQLServer2000数据库，并打好MSSQLServer2000的补丁程序(要求SP4)。
微软官方网站提供下载。
f.重新启动服务器。
g.打开MSSQLServer企业管理器，从软件包Database目录下的ShoveLottery.bak文件恢复数据库。
下面假设恢复的数据库名称为：ShoveLottery_Data。
h.设置好MSSQLServer的用户密码，访问数据库权限等等。
关闭MSSQLServer企业管理器。
下面假设MSSQLServer的用户名为sa,密码为shove。
i.将本系统软件包的文件复制到存放站点的目录下。
如：d:\wwwroot\ShoveLottery。
j.打开IIS管理，新建一个站点，目录指向d:\wwwroot\ShoveLottery。
设置好站点相关参数后，退出IIS管理。
注意：站点需要ASP.NET2.0框架运行。
k.系统如下目录及文件需要授予来宾帐号和IIS_WPG共2个用户的写权限：目录：Cert、Images、SchemeFiles、Temp、Template、Database、Download、BBS\files、BBS\skin(不存在的目录可以不管)文件：Web.config、Task.inil.打开Web.config文件，找到如下文字：将其中的server=(local)改为相应的MSSQLServer2000的地址，如果是本机，可以保持(local)不变；
将其中的Userid=sa改为相应的MSSQLServer2000的用户名，如果是sa,则不变；
将其中的Pwd=shove改为相应的MSSQLServer2000的用户密码；
将其中的Database=ShoveLottery改为刚恢复的MSSQLServer2000数据库名，如果是ShoveLottery,则不变。
保存并退出。
m.结束。
(2)虚拟主机的安装：a.需要支持ASP.NET2.0框架的虚拟主机。
以及MSSQLServer2000数据库一个。
b.将Database\ShoveLottery.bak的

--------------------------------------------------------------------------------------TheExtendedCohn-Kanade(CK+)databasedistribution:PHASE1Initial:1stJuly2010Revised:28thSept2010---------------------------------------------------------------------------------------InthisPhasethereare4zippedupfiles.Theyrelateto:1)TheImages(cohn-kanade-images.zip)-thereare593sequencesacross123subjectswhichareFACScodedatthepeakframe.Allsequencesarefromtheneutralfacetothepeakexpression.2)TheLandmarks(Landmarks.zip)-AllsequencesareAAMtrackedwith68pointslandmarksforeachimage.3)TheFACScodedfiles(FACS_labels.zip)-foreachsequence(593)thereisonly1FACSfile,whichisthelastframe(thepeakframe).EachlineofthefilecorrespondstoaspecificAUandthentheintensity.Anexampleisgivenbelow.4)TheEmotioncodedfiles(Emotion_labels.zip)-ONLY327ofthe593sequenceshaveemotionsequences.Thisisbecausethesearetheonlyonesthefittheprototypicdefinition.LiketheFACSfiles,thereisonly1Emotionfileforeachsequencewhichisthelastframe(thepeakframe).Thereshouldbeonlyoneentryandthenumberwillrangefrom0-7(i.e.0=neutral,1=anger,2=contempt,3=disgust,4=fear,5=happy,6=sadness,7=surprise).N.Bthereisonly327files-IFTHEREISNOFILEITMEANSTHATTHEREISNOEMOTIONLABEL(sorrytobeexplicitbutthiswillavoidconfusion).Examples:-----------------------------------------------------------------------------------Allfilenameandstructureshouldbethesame.Forexample,animageat:cohn-kanade-images/S005/001/S005_001_00000011.png------------------------------------------------------------------------------------willhavethecorrespondinglandmarkat:Landmarks/S005/001/S005_001_00000011_landmarks.txt------------------------------------------------------------------------------------FACScodeat:FACS/S005/001/S0005_001_00000

1.出于国内的“不可描摹的原因”，咱们不能直接从goolge下载kubernetes的images，现分享一下自己下载的离线包2.使用规模：使用kubeadm装置kubernetes但没法直接在线患上到images3.使用方式：直接上传至server中使用“dockerload-ik8s_v1.13.1.tar”就可，文件大小“k8s_v1.13.1.tar【593.94MB】”4.该tar文件中搜罗如下组件：k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.1k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.13.1k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.13.1k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.13.1k8s.gcr.io/pause:3.1k8s.gcr.io/etcd:3.2.24k8s.gcr.io/coredns:1.2.6

试验目的是编写一个图像滤波函数，并用它基于Oliva、Torralba以及Schyns在SIGGRAPH2006宣告的题为“Hybridimages”的论文的简化版本建树稠浊图像。
稠浊图像是动态图像，其评释随着寓目距离的变更而变更。
其底子脑子是，高频频频在感知中占主导位置，但在远处，只能看到信号的低频(滑腻)部份。
经由将一幅图像的高频部份与另一幅图像的低频部份稠浊，能够患上到一幅稠浊图像，在不合的距离暴发不合的评释。
你将使用你自己的处置方案来建树你自己的稠浊图像。

用jsp写的，包括源代码，文档，数据库，非常详细，应有尽有，程序目录结构|-------|---------------------------------------------------|--admin| 后台管理的目录|-------|---------------------------------------------------|-------|--css 后台CSS文件目录|-------|---------------------------------------------------|-------|--help 后台协助系统目录|-------|---------------------------------------------------|-------|--images 后台的图片图片目录|-------|---------------------------------------------------|-------|--js 使用JS的文件目录|-------|---------------------------------------------------|-------|--AddNews.jsp 添加新闻|-------|--Admin_Class.jsp 类别管理|-------|--Admin_Config.jsp 系统参数设置|-------|--Admin_Info.jsp 系统基本信息设置|-------|--Admin_Left.jsp 框左部导航页面|-------|--Admin_Main.jsp 主框架页面|-------|--Admin_Special.jsp 专题管理|-------|--Admin_User.jsp 用户管理|-------|--DelNews.jsp 删除新闻|-------|--Img.htm 上传图片页面|-------|--index.jsp 后台登录页面|-------|--Index_Face.html 框架右边页面|-------|--ListNews.jsp 后台管理新闻列表页面|-------|--Logout.jsp 退出系统页面|-------|--Modifynews.jsp 修改新闻|-------|--Person.jsp 管理员个人信息页面|-------|--Session.jsp 是否登录判断遄|-------|--VerifyCode.jsp 验证码页面|-------|---------------------------------------------------|--buttonimage eWebEditor编辑器工具图片目录|-------|---------------------------------------------------|--css CSS文件目录|-------|---------------------------------------------------|-------|--CoolBlue eWebEditor编辑器使用的CSS文件|-------|---------------------------------------------------|-------|--newscss 本系统前台使用的CSS文件|-------|---------------------------------------------------|--dialog eWebEditor编辑器弹出窗口页面目录|-------|--images 图片目录|-------|---------------------------------------------------|--include eWebEditor编辑器包含文件目录|-------|---------------------------------------------------|--pic 本系统图片目录|-------|---------------------------------------------------|--sql 本系统使用的数据库的角本文件|-------|-----------------------------------------------

1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。

受上传限制，共计三个资源，此为第一个数据包，第二个数据包网址http://download.csdn.net/detail/aiyuaichou/8352729；
所有下载完毕后，解压。
把android-19目录copy到androidsdk文件目录sdk\system-images下，copyandroid-19中所有文件复制到sdk\platforms\android-19\images中，如没有images目录，请自行创建

可从该页面获得的MNIST手写数字数据库具有60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。
它是NIST提供的更大集合的子集。
数字曾经过尺寸标准化，并以固定尺寸的图像为中心。
对于那些希望在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法，同时在预处理和格式化方面花费最少的人来说，它是一个很好的数据库

实现了网上选课系统，通过该系统，学校不同角色的用户可以通过网路完成选课系统功能：管理员通过该系统实现对先生、教师、课程的添加和维护和先生成绩的维护；
教师通过该系统实现查看课程选修情况和录入先生成绩；
先生通过该系统实现选课、退课等功能；
还有公有模块：修改密码功能。
\MyElectCourse\DB\MyElectCourse.sql 网上选课系统数据数据库创建脚本\MyElectCourse\DB\MyElectCourse.bak 网上选课系统数据数据库备份\MyElectCourse\Images\ 网上选课系统图片文件夹\MyElectCourse\Controls\left.ascx 网上选课系统用户控件\MyElectCourse\Login.aspx 登录页面\MyElectCourse\Main.aspx 管理员主页面\MyElectCourse\adminStudentAdd.aspx 添加先生页面\MyElectCourse\adminStudentDetails.aspx 先生维护页面\MyElectCourse\adminCourse.aspx 添加课程页面\MyElectCourse\adminCourseDetails.aspx 课程维护页面\MyElectCourse\adminTeacherAdd.aspx 添加教师页面\MyElectCourse\adminTeacherDetails.aspx 教师维护页面\MyElectCourse\adminStudentScore.aspx 成绩维护页面\MyElectCourse\studentElect.aspx 先生选课页面\MyElectCourse\courseDetail.aspx 课程详细信息页面\MyElectCourse\teacherQueryElect.aspx 教师查询选课情况页面\MyElectCourse\teacherSubmitScore.aspx 教师提交成绩页面\MyElectCourse\ModifyPwd.aspx 修改密码页面

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。