霍夫曼（Huffman）编码算法是满足前缀条件的平均二进制码长最短的编码算法。
其编码思想是将较长的编码码字分配给较小概率的信源输出符号，而将较短的编码码字分配给较大概率的信源输出。
文章详细描述了Huffman编解码的算法和matlab实现，程序曾经过验证，可以直接使用
其编码思想是将较长的编码码字分配给较小概率的信源输出符号，而将较短的编码码字分配给较大概率的信源输出。
文章详细描述了Huffman编解码的算法和matlab实现，程序曾经过验证，可以直接使用
2015/9/17 18:20:35
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压缩（1）统计原始文件中各字节出现的概率（次数）；
（2）采用哈弗曼算法对各字节进行编码，建立哈弗曼对照表；
a)构造二叉树b)编码（3）依次读取原始文件的每个字节，查找其对应的哈弗曼编码，将这些位写入到压缩文件中（留意：要凑够8位二进制才写入到文件中）。
（4）将原始文件中各字节及出现的次数也写入到压缩文件中。
2、解压（1）从压缩文件中获得原始文件各字节及出现的次数，并根据此构造哈弗曼对照表;（2）将压缩文件中对应原始文件数据的部分依据哈弗曼对照表还原成原来的字节，写入到解压文件中。
（2）采用哈弗曼算法对各字节进行编码，建立哈弗曼对照表；
a)构造二叉树b)编码（3）依次读取原始文件的每个字节，查找其对应的哈弗曼编码，将这些位写入到压缩文件中（留意：要凑够8位二进制才写入到文件中）。
（4）将原始文件中各字节及出现的次数也写入到压缩文件中。
2、解压（1）从压缩文件中获得原始文件各字节及出现的次数，并根据此构造哈弗曼对照表;（2）将压缩文件中对应原始文件数据的部分依据哈弗曼对照表还原成原来的字节，写入到解压文件中。
2015/10/17 6:17:40
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利用哈夫曼编码对数据进行无损紧缩，实现Huffman紧缩的编码器和译码器。
1．首先读入待紧缩源文件。
2．然后建立并分析字母表，对每种字符的出现频度进行统计，以频度作为建立Huffman树的权值。
3.频度表建好后，就可以根据算法建立Huffman树，对出现的每种字符进行Huffman编码。
4.此时，再次读入源文件，逐字节编码，将得到的编码流写入到磁盘文件。
5.译码过程先读入被紧缩的文件，将其解释为比特流，根据Huffman树，对比特流逐位译码，将译码结果逐次写入到磁盘文件。
1．首先读入待紧缩源文件。
2．然后建立并分析字母表，对每种字符的出现频度进行统计，以频度作为建立Huffman树的权值。
3.频度表建好后，就可以根据算法建立Huffman树，对出现的每种字符进行Huffman编码。
4.此时，再次读入源文件，逐字节编码，将得到的编码流写入到磁盘文件。
5.译码过程先读入被紧缩的文件，将其解释为比特流，根据Huffman树，对比特流逐位译码，将译码结果逐次写入到磁盘文件。
2018/9/23 3:32:33
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使用Modelsim通过Verilog言语实现Huffman编码器、解码器，并在一个总的testbench中对其进行测试与联调
2022/9/7 10:22:25
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Xilinx哈夫曼编码，对一段由数字0-9组成的数据序列进行哈夫曼编码，使得平均码长最短，输入各元素编码和编码后的数据序列。
2022/9/6 16:30:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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