caffe训练fcn需要的vggVGG_ILSVRC_16_layers_deploy
2023/8/17 15:32:11
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WIndows下使用caffe深度学习框架，编译caffe时会让下载一个接近一个G的NugetPackages依赖包，速度十分慢，而且会出现失败的情况，在此分享我用VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包（温馨提示：caffe编译最好用VS2013，一开始用VS2017，就是下不下来这个包，血的教训）
2023/8/14 21:57:52
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由于文件大于220M不能直接上传，所以上传一个百度云的链接。
提示：我的环境是CUDA9.1+win10+vs2013+GPU只有环境一样的才能直接运行，不过想学的也可以作为参考。
不强迫.
提示：我的环境是CUDA9.1+win10+vs2013+GPU只有环境一样的才能直接运行，不过想学的也可以作为参考。
不强迫.
2023/8/14 7:23:54
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VGG_ILSVRC_16_layers_fc_预训练模型，是caffe-ssd做物体识别时用到的。
2023/7/9 18:01:02
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lmdb格式的手写数字识别mnist数据集，已经转换成了lmdb格式，直接使用即可。
注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
2023/6/11 15:41:43
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该资源为人群计数c++实现，深度框架为caffe，网络模型文件为SaCNN，可对图片和视频进行人群计数，需要安装caffe和opencv库，内有makefile,可直接使用！
2023/6/9 15:43:36
81.68MB
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以人群计数为例，对训练好的MCNNcaffe模型，调用caffe的python接口进行前向测试，输出人群密度图。
详细请参考博客：https://blog.csdn.net/u011285477/article/details/51954989
详细请参考博客：https://blog.csdn.net/u011285477/article/details/51954989
2023/6/7 3:15:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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