https://download.csdn.net/download/qq_41739364/86339152

C语言采用邻接表结构实现克鲁斯卡尔算法。
也可以在相应github上下载，https://github.com/Sunnk/Data-Structure，其中Kruskal文件夹中即为克鲁斯卡尔算法，可用vs打开

在很多网站上得知problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python是一本很好的书，此处只是中文版，英文版在：http://www.interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html#。

DeriveusefulinsightsfromyourdatausingPython.Learnthetechniquesrelatedtonaturallanguageprocessingandtextanalytics,andgaintheskillstoknowwhichtechniqueisbestsuitedtosolveaparticularproblem.TextAnalyticswithPythonteachesyoubothbasicandadvancedconcepts,includingtextandlanguagesyntax,structure,semantics.Youwillfocusonalgorithmsandtechniques,suchastextclassification,clustering,topicmodeling,andtextsummarization.Astructuredandcomprehensiveapproachisfollowedinthisbooksothatreaderswithlittleornoexperiencedonotfindthemselvesoverwhelmed.YouwillstartwiththebasicsofnaturallanguageandPythonandmoveontoadvancedanalyticalandmachinelearningconcepts.Youwilllookateachtechniqueandalgorithmwithbothabird'seyeviewtounderstandhowitcanbeusedaswellaswithamicroscopicviewtounderstandthemathematicalconceptsandtoimplementthemtosolveyourownproblems.ThisbookProvidescompletecoverageofthemajorconceptsandtechniquesofnaturallanguageprocessing(NLP)andtextanalyticsIncludespracticalreal-worldexamplesoftechniquesforimplementation,suchasbuildingatextclassificationsystemtocategorizenewsarticles,analyzingapporgamereviewsusingtopicmodelingandtextsummarization,andclusteringpopularmoviesynopsesandanalyzingthesentimentofmoviereviewsShowsimplementationsbasedonPythonandseveralpopularopensourcelibrariesinNLPandtextanalytics,suchasthenaturallanguagetoolkit(nltk),gensim,scikit-learn,spaCyandPatternWhatyouwilllearnNaturalLanguageconceptsAnalyzingTextsyntaxandstructureTextClassificationTextClusteringandSimilarityanalysisTextSummarizationSemanticandSentimentanalysisReadershipThebookisforITprofessionals,analysts,developers,linguisticexperts,datascientists,andanyonewithakeeninterestinlinguistics,analytics,andgeneratinginsightsfrom

齿轮的Matlab程序-齿轮.zip%GearDesignreturnsthebasictriangulatedmodelofa3DspurGear.It%requiresasinputafewstandardparametertoinsertintheGear%structure.Hereyoucanfindtheexplanationofallparameters,forthose%whoarenotconfidentwithmechanicsbutarecurioustousethisutility解压到指定的路径后在命令窗口中键入：GearMotion就可以见到动画了图1、2可以读GearDesign里面的说明，命令都在里面

包含uavs3e_structure.png、uavs3e_structure.xmind、coding_unit_tree.c、coding_unit.c、block.c五个文件。
前两个文件是AVS3码流结构思维导图，后三个文件是AVS3中的核心码流结构（C语言描述，带注释），原始代码来源于AVS3标准草案（FCD2.0）。
相应博客：https://blog.csdn.net/leelitian3/article/details/112445617

2018-2019学年东北大学数据结构与算法课程的实验报告及相关Java代码，实验最终得分95分，有需要可下载查看，Github代码：https://github.com/momentNi/Data-Structure-Experiment仅供学习参考，不可抄袭，欢迎在评论区中指正不足

三维重建入门的必读论文，包括尺度不变特征，多视角深度估量，Structure-from-MotionRevisited等等

编码练习我的编码练习工作区。
目录布局src/Java源代码目录。
src/util/小型数据结构，如Pair，ListNode，TreeNode。
帮助进行测试的辅助工具，例如TreeFactory从数组构建树，IntArrays从JSON文件加载数组，随机播放数组，等等。
代码片段，如交换arr[i]和arr[j]。
src/data_structure/解决新问题时可能有用的数据结构实现。
src/算法/解决常见问题的算法。
档案/LeetCode，HackerRank等针对问题的存档解决方案。
出于记录目的，将代码转储到此处。
Java8+和C++20在语法上的比较功能编程JavaLambda表达式比C++更简约：参数类型可以省略；
{}和return关键字可以省略。
Java中的原始值数组上的Ma

matlab将的图片拼合代码运动的两视图结构如何运行：为了使该程序平稳运行，请确保您的Matlab版本具有计算机视觉工具箱。
result文件夹包含最终对象。
层模型显示在程序的末尾，但是您也可以在任何3D软件（例如Blender或Meshlab）中查看它。
为了用户的温馨，建议将背景颜色从黑色更改为较浅的颜色（例如绿色）。
要启动该程序，请运行文件main.m在运行时，将显示图像的关键和匹配功能以及最终生成的3D点云的图形。
该程序的主要步骤：解密本征矩阵文本文件。
提取并匹配两个图像的关键特征。
估计然后分解基本矩阵。
将匹配的点三角剖分成3D模型。
创建最终的PLY模型。
如何制作自己的模型：从相似但不同的视图中拍摄同一对象的两张图片。
建议水平方向。
使用Matlab工具箱校准相机，然后将生成的本征矩阵写入一个名为intrinsic.txt的文件中，该文件必须与两个图像放置在同一文件夹中。
在第4行上添加图像的尺寸。
将它们放在同一文件夹中，然后修改main.m以指向图像。
添加如下代码：Structure_from_Motion(image1Path,image

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。