FreeBatchPhotoResizer是一个非常简单方便的Windows软件，用于以批处理模式调整数码照片的大小。
您可以指定新的像素尺寸以及百分比值。
您还可以通过指定边框的大小来调整照片的大小。
批量调整图片尺寸工具FreeBatchPhotoResizer中文版批量调整图片尺寸工具FreeBatchPhotoResizer中文版添加多张图片批处理文件处理支持同时修改其尺寸手动修改多张图片的大小可能是一项耗时且烦人的工作。
还有另一种方法可以更快，更轻松地获得相同的结果：使用专用的批量照片调整大小软件，例如FreeBatchPhotoResizer。
普通用户界面您可以直接从主窗口访问此有用程序的功能，因为它具有简单明了的界面，没有隐藏的菜单或选项。
将图像添加到应用程序后，您可以查看与文件名和位置有关的详细信息。
缺点是，FreeBatchPhotoResizer不支持拖放文件，因此访问内容的唯一方法是通过界面功能。
支持的文件类型很少尽管此实用程序可以一次处理多张照片，但是由于FreeBatchPhotoResizer仅提供对BMP，PNG和JPG文件类型的大小调整支持，因此缺少兼容的格式。
您可以在指定的框中输入新的所需尺寸参数，然后选择值是以像素还是百分比表示。
可以通过切换相应的选项来保持原始的宽高比。
配置所需的值后，您可以选择输出目标文件夹，应用程序可以开始相应地修改图片大小。
最后一个过程将打开一个新窗口，您可以在其中查看操作的进度条。
基本批量大小调整器除了提供批处理文件大小调整支持之外，在创新方面，与其他基本图像编辑工具（例如Windows的本机画图）相比，FreeBatchPhotoResizer没有其他功能。
此外，画图甚至还支持多种文件类型。
综上所述，FreeBatchPhotoResizer可以为您提供基本的调整大小功能，同时允许您一次处理多个文件。
但是，格式兼容性仅限于BMP，PNG和JPG，而不支持拖放操作。

将图片加载到内存循环图片每个像素找到你需要修改的像素进行颜色修改。
然后再图片BASE64

用该文件可以实现以下功能:用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json在终端中运行命令pythona.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行pythonlabelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn和faster-rcnn等的输入数据集

本工具支持：DDS图片,BMP图片,GIF图片,JPG图片,PNG图片,ICO图片,TIF图片,TGA图片,PCX图片,WBMP图片,WMF图片,JP2图片,JPC图片,PGX图片,PNM图片,RAS图片支持相互转换，批量转换的功能！方便需要的朋友使用，易语言编写，误报难免，放心使用！支持DDS文件转换为PNG或JPEG格式，同时支持任意格式转换为DDS格式图片文件版本更新信息：2.0版1.较上个版本处理速度提升了5倍！2.优化了处理逻辑3.完善了处理过程安全性4.修改上个版本的定死目录，改为双功能（自由设定保存目录、保存到原目录）5.修改上个版本定死文件名，改为双功能（自定义文件名、保存为原文件名）6.增加了文件拖放，可以单次或重复拖放多个文件至列表，提高操作便捷性7.增加了手动自主清空文件列表，不用发愁不能重复添加文件了8.程序内核整体优化9.界面整体美化，提高UI绘制效率

什么都别说，直接看目录:├─8251│8251.ASM│82510.DSN│8251_仿真结果.png│├─8253│8253.ASM│8253.DSN│8253_仿真结果.png│├─8255│8255_KEYBOARD.ASM│8255_KEYBOARD.DSN│8255_仿真结果.png│├─8259│8259.ASM│8259.DSN│8259_仿真结果.png│├─实验结果汇总│8251_仿真结果.png│8253_仿真结果.png│8255_仿真结果.png│8259_仿真结果.png│└─汇编代码汇总8251.ASM8253.ASM8255_KEYBOARD.ASM8259.ASM

svgexportsvgexport是用于将SVG文件导出为PNG和JPEG的Node.js模块和命令行工具，它使用Puppeteer呈现SVG文件。
命令行安装npminstallsvgexport-g用法svgexport<inputfile>svgexport[][][<inputviewbox>][][][]png|jpeg|jpgIfnotspecified,itwillbeinferredfromoutputfileextensionordefaultsto"png".1%-100%<inputviewbox>:::<he

目前MIT数据集已经不支持下载，你可以在这得到，该数据集包含png和jpg两种格式，完全满足你的要求

labelme生成的掩码标签label.png为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位

本程序实现了jpg图片、png图片、24位/32位位图转256色灰度位图图，使用了MFC框架，并且提供了保存位图的功能

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