Jean-YvesBouguet写的相机标定程序,超级人性化,超级好用,按照提示操作即可,压缩文件中包括示例图像。
2025/9/22 8:58:35 4.59MB 相机标定
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ARMA模型(Auto-RegressiveandMovingAverageModel)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;
在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2025/9/22 3:52:51 833B ARMA
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自学使用,感觉还不错,主要是介绍Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序,有程序源代码的。
2025/9/21 22:42:06 2.41MB Matlab 图像处理 目标识别
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摘要:文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。
为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的MATLAB程序实现。
通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
带有MATLAB程序
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匹配滤波源码,详情见http://blog.csdn.net/u013288466/article/details/66473284
2025/9/21 12:43:48 3KB 匹配滤波 视网膜血管
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运用matlab编写的附和导线平差程序,是毕业论文的一部分,有需要者可以参考哦
2025/9/21 12:04:14 19KB matlab 导线平差
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该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像,采用压缩感知理论,利用小波分析,在小波域分块观测,可以用很少的观测值就能重建原图像。
程序包中已经整合了小波包和测试图像,没有多余文件,程序经过亲测并修改,能在MATLAB中直接运行得到很好的结果,直接运行main_msbcsspl,速度非常快!
2025/9/20 15:27:20 2.48MB 分块压缩感知 MATLAB 稀疏分解
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对信号进行抽样、量化和A律PCM编码,经过传输后,接收端进行PCM译码。
要求画出不同幅度下PCM编码、译码后的波形以及未编码波形。
2025/9/20 6:11:44 1KB pcm
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特征选择是机器学习的一个重要领域,改代码是经典无监督特征选择算法LaplacianScore算法matlab代码,这里上传给大家下载,希望能对大家有所帮助
2025/9/20 4:23:25 3KB 机器学习 子空间学习 特征选择
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有朋友在阅读关于CNN代码解读的http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743这篇博文后,遇到了代码无法运行的问题,比如:Undefinedfunction'sigm'forinputargumentsoftype'double'.等。
这是因为没有将util文件夹addpath进来,导致matlab在解释执行的时候找不到相应的函数。
也有朋友在寻找mnist_uint8.mat文件,所以本人在此一并给出。
本资源是DeeplearnToolbox中关于CNN部分的代码(7个.m文件),加上data和util两个文件夹,其中data文件夹中有mnist_uint8.mat文件,而util文件夹中则提供所需要的函数(如sigm,expand)的.m文件。
要成功运行此代码,只需在matlab中打开7个.m文件,并将cnnexamples.m文件中两句addpath对应的路径分别改成data和util在你电脑上的路径,并运行cnnexamples.m即可。
希望能给有需要的朋友一些帮助!
2025/9/19 19:04:34 14.08MB Toolbox CNN mnist_uint8
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡