用python写的一个k-means聚类算法的实现，测试数据在压缩包的data.txt中，结果通过图示的方法进行直观展现。

用于负荷数据曲线分析，输出曲线数据，输出分类结果，并可视化显示聚类效果。
该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程，能够较好的完成曲线数据处理。

用VC2008完成的C#源码，控制台程序，举了一个小例子，用于理解K-means聚类算法的核心思想，适用于初学者。

java程序，经过给定的源数据，经过k-means实现聚类，有界面。

用c语言实现的传统k_meams算法可以实现对任意维数的数据进行统计，计算中心点，并进行分类数据以文本的方式读入，以文本的方式输出。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。