EEMD是EnsembleEmpiricalModeDecomposition的缩写，中文是群集阅历模态剖析，是针对于EMD方式的不够，提出了一种噪声帮手数据阐发方式。
EEMD剖析原理是当附加的白噪声平均漫衍在全部时频空间时，该时频空间就由滤波器组联系成的不合尺度成份组成。
EEMD剖析原理是当附加的白噪声平均漫衍在全部时频空间时，该时频空间就由滤波器组联系成的不合尺度成份组成。
2023/4/14 23:28:39
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这是一个对于emd的使用的一个小例子，能够拿已经往演示，便捷知道emd法度圭表标准。
自身是一个新手，然则这个法度圭表标准对于我来说不难，所以上传，阻滞能够帮到新手。
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2023/4/6 13:31:35
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分别盘算EEMD以及EMD的能量熵，物理意思知道且极其直不雅。
患上到论断EEMD算法的剖析下场要好于EMD算法
患上到论断EEMD算法的剖析下场要好于EMD算法
2023/4/5 22:23:07
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emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁，emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁emd法度圭表标准，可用于信号处置，信号去躁
2023/3/23 2:44:35
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采用小波阈值法对齿轮箱毛病信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱毛病信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。
利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱毛病特征频率。
利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱毛病特征频率。
2023/3/12 6:18:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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