Dijkstra迪杰斯特拉算法的JAVA完成

QTc++dijkstra最短途径工程源码

欧洲铁路系统提供一些城市和这些城市之间的距离值，采用最短路径算法找出计算任意两个城市之间的花费最少的路径及这条路径的走法。

D*算法又称为动态A*算法，在未知环境或有动态障碍物出现时，采用A*算法需要丢弃初始规划完成的open表和close表，重新进行规划。
形成规划时间的增加，D*算法的核心思想是先用dijkstra或A*从目标点向初始点进行反向搜索，然后机器人从起点向目标点移动，当遇到动态障碍物时，只进行局部的更改即可，效率明显提高。
本仿真基于matlab进行D*算法的动画演示。

这是一个很有名的算法，但我用可视化编程将其完成，效果非常好。

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计较测地距离的matlab代码，包括Dijkstra和Floyd两种方法的代码，以及一个瑞士卷的例子

深度优先遍历，广度优先遍历，Dijkstra算法，Floyd算法，Prim算法，WelshPowell着色算法。

16进制10进制.txt32.txtasm.txtCrctable.txtC标志符命名源程序.txterre.txterre2.txtff.txtfor循环的.txtlist.logN皇后问题回溯算法.txtping.txtre.txtsource.txtwinsock2.txtww.txt万年历.txt万年历的算法.txt乘方函数桃子猴.txt乘法矩阵.txt二分查找1.txt二分查找2.txt二叉排序树.txt二叉树.txt二叉树实例.txt二进制数.txt二进制数2.txt余弦曲线.txt余弦直线.txt傻瓜递归.txt冒泡排序.txt冒泡法改进.txt动态计算网络最长最短路线.txt十五人排序.txt单循环链表.txt单词倒转.txt单链表.txt单链表1.txt单链表2.txt单链表倒序.txt单链表的处理全集.txt双链表正排序.txt反出字符.txt叠代整除.txt各种排序法.txt哈夫曼算法.txt哈慢树.txt四分砝码.txt四塔1.txt四塔2.txt回文.txt图.txt圆周率.txt多位阶乘.txt多位阶乘2.txt大加数.txt大小倍约.txt大整数.txt字符串查找.txt字符编辑.txt字符编辑技术(插入和删除).txt完数.txt定长串.txt实例1.txt实例2.txt实例3.txt小写数字转换成大写数字1.txt小写数字转换成大写数字2.txt小写数字转换成大写数字3.txt小字库DIY-.txt小字库DIY.txt小孩分糖果.txt小明买书.txt小白鼠钻迷宫.txt带头结点双链循环线性表.txt平方根.txt建树和遍历.txt建立链表1.txt扫描码.txt挽救软盘.txt换位递归.txt排序法.txt推箱子.txt数字移动.txt数据结构.txt数据结构2.txt数据结构3.txt数组完全单元.txt数组操作.txt数组递归退出.txt数组递归退出2.txt文件加密.txt文件复制.txt文件连接.txt无向图.txt时间圈套.txt杨辉三角形.txt栈单元加.txt栈操作.txt桃子猴.txt桶排序.txt检出错误.txt检测鼠标.txt汉字字模.txt汉诺塔.txt汉诺塔2.txt灯塔问题.txt猴子和桃.txt百鸡百钱.txt矩阵乘法动态规划.txt矩阵转换.txt硬币分法.txt神经元模型.txt穷举搜索法.txt符号图形.txt简单数据库.txt简单计算器.txt简单逆阵.txt线性顺序存储结构.txt线索化二叉树.txt绘制圆.txt编随机数.txt网络最短路径Dijkstra算法.txt自我复制.txt节点.txt苹果分法.txt螺旋数组1.txt螺旋数组2.txt试题.txt诺汉塔画图版.txt读写文本文件.txt货郎担分枝限界图形演示.txt货郎担限界算法.txt质因子.txt输出自已.txt迷宫.txt迷宫问题.txt逆波兰计算器.txt逆矩阵.txt逆阵.txt递堆法.txt递归桃猴.txt递归车厢.txt递推.txt逻辑移动.txt链串.txt链栈.txt链表十五人排序.txt链表（递归）.txt链队列.txt队列.txt阶乘递归.txt阿姆斯特朗数.txt非递归.txt顺序栈.txt顺序表.txt顺序队列.txt骑士遍历1.txt骑士遍历2.txt骑士遍历回逆.txt黑白.txt

算法的思路如下：取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和起点限制在各路径点上，利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到起点Pn的最短路径，由于上述算法使用了连接线中点的条件，不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi(i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动，利用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)（ti∈[0,1]i=1,2,…n）即可确定相应的Pi，即为新的路径点，连接此路径点为最优路径。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。