请参考https://www.django-rest-framework.org/#installation进行操作
2024/5/8 19:37:54
121.67MB
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Django+Vue+GraphQL+AWSCookiecutter一份非常固执己见模板保险丝在一起的Django，Vue.js，GraphQL和AWS成一个完整堆栈的Web应用程序。
产品特点后端前端部署方式拉姆达S3CloudFrontRDS带公用和专用子网的VPC，NAT网关等（打包和部署到AWSLambda）（基础结构代码脚本）（错误监视）最初基于并从Reddit调度应用程序提取。
用法首先，获取cookiecutter：$pipinstallcookiecutter现在针对这个仓库运行它：$cookiecuttergh:grantmcconnaughey/cookiecutter-django-vue-graphql-aws系统将提示您输入一些值。
提供它们，然后将为您创建一个项目。
现在您可以使用启动项目：$docker-composeup--build在浏览器中打开以查看该应用程序。
产品特点后端前端部署方式拉姆达S3CloudFrontRDS带公用和专用子网的VPC，NAT网关等（打包和部署到AWSLambda）（基础结构代码脚本）（错误监视）最初基于并从Reddit调度应用程序提取。
用法首先，获取cookiecutter：$pipinstallcookiecutter现在针对这个仓库运行它：$cookiecuttergh:grantmcconnaughey/cookiecutter-django-vue-graphql-aws系统将提示您输入一些值。
提供它们，然后将为您创建一个项目。
现在您可以使用启动项目：$docker-composeup--build在浏览器中打开以查看该应用程序。
2024/5/1 19:36:12
480KB
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django留言板(python2.7+django1.3)登陆注册，留言、回复删除留言、留言评论、删除评论、分页、后台管理
2024/4/18 16:39:42
1.56MB
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docker镜像打包练习：https://blog.csdn.net/bocai_xiaodaidai/article/details/92838984练习镜像以django项目为例，演示docker镜像的制作过程。
开始之前做个必要的解释：基础镜像：镜像中运行的项目或者启动的一些服务，都要在一个基础镜像之上才能运行这些服务，比如一个django项目或者mysql数据库等，都要在Linux操作系统之上来运行，所以打包我们自己的项目时，必须要有个基础镜像来当作我们项目运行的基础环境。
开始之前做个必要的解释：基础镜像：镜像中运行的项目或者启动的一些服务，都要在一个基础镜像之上才能运行这些服务，比如一个django项目或者mysql数据库等，都要在Linux操作系统之上来运行，所以打包我们自己的项目时，必须要有个基础镜像来当作我们项目运行的基础环境。
2024/4/11 3:01:58
500MB
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Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。
采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
Django框架的核心组件有：1.用于创建模型的对象关系映射2.为最终用户设计的完美管理界面3.一流的URL设计4.设计者友好的模板语言5.缓存系统。
在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以Django里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为MTV模式。
它们各自的职责如下，Django视图不处理用户输入，而仅仅决定要展现哪些数据给用户，而Django模板仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。
或者说,Django将MVC中的视图进一步分解为Django视图和Django模板两个部分，分别决定“展现哪些数据”和“如何展现”，使得Django的模板可以根据需要随时替换，而不仅仅限制于内置的模板。
至于MVC控制器部分，由Django框架的URLconf来实现。
URLconf机制是使用正则表达式匹配URL，然后调用合适的Python函数。
框架把控制层给封装了，无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作
采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
Django框架的核心组件有：1.用于创建模型的对象关系映射2.为最终用户设计的完美管理界面3.一流的URL设计4.设计者友好的模板语言5.缓存系统。
在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以Django里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为MTV模式。
它们各自的职责如下，Django视图不处理用户输入，而仅仅决定要展现哪些数据给用户，而Django模板仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。
或者说,Django将MVC中的视图进一步分解为Django视图和Django模板两个部分，分别决定“展现哪些数据”和“如何展现”，使得Django的模板可以根据需要随时替换，而不仅仅限制于内置的模板。
至于MVC控制器部分，由Django框架的URLconf来实现。
URLconf机制是使用正则表达式匹配URL，然后调用合适的Python函数。
框架把控制层给封装了，无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作
2024/3/18 3:55:27
2.58MB
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程序开发软件：Pycharm数据库：mysql 采用技术：Django(一个MVT框架，类似Java的SSM框架)人生苦短，我用Python，咱们今天就来分享一个用Python语言开发的基于Django框架的图书管理系统吧。
项目前台和后台界面模板都是自己编写，前台采用Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,没有采用Django自动生成的那个后台管理，因为那个后台实在是太丑了，丑得惨不忍睹！整个项目主要负责图书信息的添加，修改，多个条件组合查询，删除。
虽然系统功能不是很复杂，不过这是一个很好的学习案例，包括了常用字段的设计，比如字符串，浮点型，整型，日期型，图片型，富文本字符串型，文件型和下拉框外键关联型，囊括了所有商业项目设计需要的字段类型，通杀所有商业系统设计原理！当然也是学习的不二选择，好东西值得分享，强烈推荐！系统实体对象： 图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数 图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件
项目前台和后台界面模板都是自己编写，前台采用Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,没有采用Django自动生成的那个后台管理，因为那个后台实在是太丑了，丑得惨不忍睹！整个项目主要负责图书信息的添加，修改，多个条件组合查询，删除。
虽然系统功能不是很复杂，不过这是一个很好的学习案例，包括了常用字段的设计，比如字符串，浮点型，整型，日期型，图片型，富文本字符串型，文件型和下拉框外键关联型，囊括了所有商业项目设计需要的字段类型，通杀所有商业系统设计原理！当然也是学习的不二选择，好东西值得分享，强烈推荐！系统实体对象： 图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数 图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件
2024/3/8 7:47:33
5.86MB
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购物车应用探索性Django+React/ReduxApp要求的Python3点子吹牛npm安装安装pipenvpipinstallpipenv使用pipenvshell启动环境安装后端依赖项pipenvinstall安装前端依赖项npminstall开始申请启动前端npmdev/npmstart启动后端pythonsrc/manage.pyrunserver该应用程序在以下port:8000上启动port:8000
2024/2/29 5:56:02
461KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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