fanuc机械手的robotinterface接口，自带机器人的测试用的demo程序，用于测试fanuc机器人的连接及相关数据读取

由于公司不能连接gitee和githua,所以在家里从gitee上down下来后，上传csdn，到公司可以下载下来学习

快速实现Android版本升级的Demo，详情请看http://blog.csdn.net/a1533588867/article/details/72650244

基于百度AI开放平台人脸识别SDK写的C#人脸识别Demo，包含人脸注册：将人脸照片注册到百度AI开放平台人脸库中。
人脸检测：根据人脸检测年龄、性别、表情、靓丽度、人种、眼镜等特征人脸识别：识别百度AI开放平台人脸库中的照片，比对相似度百分比。
人脸检索：与百度平台人脸库中进行1：N，M：N检索识别。
未能上传运行图片，亲测可用。
程序运行须知：在百度智能云注册账号，创建对应项目，在百度智能云平台中创建人脸库，将提供对应API_KEY和SECRET_KEY替换FaceDetection.cs文件中对应内容，API_KEY对应百度云的“AccessKeyID”，SECRET_KEY对应百度云的“AccessKeySecret”。

基于官网版本4.1.10。
在官网demo的基础上，采用微软企业库，增加保存数据库的功能，传参方式保存。
下载后，vs2010打开，找asp.net目录下的demo.aspx，此文件已经修改，建sql数据库test，建表Temp，列为col测试通过。
修改webconfig连接字符串即可。
欢迎下载交流

echarts插件默认不支持axisLabel的tooltip功能，本demo主要展示axisLabel新增tooltip后的显示效果。
有不懂，可以联系我。

这是这个demo的对应的博客，上面有demo的效果图以及详细说明http://blog.csdn.net/advance_djj/article/details/78989139

曾经配合一个好友做java3D的东东，这里是需要的jar包

网上已经有很多关于http的get与post的例子，不过，我还是将我的实现方式写了出来，主要的区别在于，我的调用函数，有几个优点：1，做了一个工具类，集成到工程中比较方便；
2，可以直接调用，不需要new一个对象；
3，将返回数据的处理，转到调用者的handler中来处理。

淘宝Fourinone2.0提供了一个4合1分布式框架和简单易用的编程API，实现对多台计算机CPU，内存，硬盘的统一利用，从而获取到强大计算能力去解决复杂问题。
Fourinone框架提供了一系列并行计算模式（农民工/包工头/职介绍/手工仓库）用于利用多机多核CPU的计算能力；
提供完整的分布式缓存和小型缓存用于利用多机内存能力；
提供像操作本地文件一样操作远程文件（访问，并行读写，拆分，排它，复制，解析，事务等）用于利用多机硬盘存储能力；
由于多计算机物理上独立，Fourinone框架也提供完整的分布式协同和锁以及简化MQ功能，用于实现多机的协作和通讯。
fourinone-2.05.28\fourinone2.0.................\............\config.xml.................\............\fourinone-2.05.28-src.jar.................\............\fourinone-2.05.28.jar.................\............\指南和demo.................\............\..........\MQdemo.................\............\..........\.......\MQdemo.txt.................\............\..........\.......\ParkServerDemo.java.................\............\..........\.......\Publisher.java.................\............\..........\.......\Receiver.java.................\............\..........\.......\Sender.java.................\............\..........\.......\Subscriber.java.................\............\..........\WordCount.................\............\..........\.........\inputdata.txt.................\............\..........\.........\ParkServerDemo.java.................\............\..........\.........\WordCount.txt.................\............\..........\.........\WordcountCT.java.................\............\..........\.........\WordcountWK.java.................\............\..........\分布式文件访问和操作demo.................\............\..........\........................\FttpBatchWriteReadDemo.java.................\............\..........\........................\FttpCopyDemo.java.................\............\..........\........................\FttpMulCopyDemo.java.................\............\..........\........................\FttpMulWriteReadDemo.java.................\............\..........\........................\FttpOperateDemo.java.................\............\..........\........................\FttpParseDemo.java.................\............\..........\........................\FttpRo

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。