用小波处理一维信号matlab实验，包括小波分解，阈值选择等。

这份报告，是13级李秀萍老师带的微波课的微波仿真的实验报告，内涵全部需要上交的内容，希望学弟学妹们喜欢。

编译原理实验，用C++实现的一个对ifthen条件语句的翻译过程，可以实现对简单布尔表达式和简单赋值语句的翻译，可以识别长串标识符。

操作系统课程设计C++读者写者问题源代码，写实验报告必备良品，代码无错，直接运行VC

这学期学校的javaweb课程的实验课用的是《javaweb应用开发教程》于静主编，北京邮电大学出版，因第二章源代码过于复杂，所以小生在完成作业之余，公开下小生的辛勤劳动结果，其中的部分代码运行后和书上案例有些出入，望君自己斟酌下对错（个人认为书上的错了）。
希望能帮到一些正在学习这本书的学子。

心电信号处理是国内外近年来迅速发展的一个研究热点，是现代生命科学研究的重要组成部分，其目的是为了从获得的信号中提取有用信息。
心电图反应人体心脏工作状况，各个波形的不同形式往往体现了某些病变。
本实验通过对心电信号的产生、采集、分析、处理，可以有效的监测人的心脏和血压的健康状况。

利用LabVIEW图形化编程语言,辅以多参量数据采集卡,开发了基于微机的传感器技术实验平台。
论述了实验平台的硬件基本结构及关键技术问题,软件设计及应用。
使用表明:该平台具有交互性好、可扩充性强、频带宽、使用灵活方便等特点。
该平台不仅可作为实验教学仪器,还可用于多参量实时信号虚拟分析系统,为多传感器信号的实时数据采集、信号分析与处理提供了良好的工作平台和方便的测试工具。

注意：实验报告不全，参考价值：函数实现。
1.1用C++实现复数类，并为其定义必要的运算符。
structComplex{doublereal_;doubleimage_;Complex(void);Complex(doubleconst&real);Complex(doubleconst&real,doubleconst&imag);Complex(Complexconst&v);Complexoperator+(Complexconst&a)const;Complexoperator-(Complexconst&a)const;Complexoperator*(Complexconst&a)const;Complexoperator/(intn)const;……};1.2voidfft(Comples*dst,Complex*src,intp);快速傅里叶变换。
求复数数组src[0,2p)的傅里叶变换，结果存放在dst[0,2p)中。
1.3voidifft(Complex*dst,Complex*src,intp);快速傅里叶逆变换。
求复数数组src[0,2p)的逆傅里叶变换，结果存放在dst[0,2p)中。
1.4利用快速傅里叶变换计算长整数乘法。
typedefstd::vectorInteger;voidmultiply(Integer*rst,Integerconst&a,Integerconst&b);假设向量a[0,n)表示一个长整数：其中2≤β≤256为基底，函数将两个长整数a,b相乘，结果放在*rst向量中。
利用上面的长整数乘法程序计算结果 (123456789ABCDEF)16256^500×(FEDCBA987654321)16256^500 (987654321)1010^800×(123456789)1010^800

自己写的ofdm系统的完整仿真代码作业和注释，另有实验结果验证正确性！！！代码中的内容可见于：https://blog.csdn.net/LeoLei233/article/details/102528063

为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。
阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。
将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。
实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。