不知道大家接触网管软件的机会多不多。
对于大、中型网络，有套网管软件是很便于管理网络设备的。
这个全套资料包括培训PPT和内部传播的维护知道书。
如果想学习网管软件的朋友，这些资料绝对是非常有价值的。
前面5个包是安装手册和系统管理手册，要一起下，后面四个包是单个文件，朋友们自己选择下嘛！

内容包含软件及打包插件，懒人必备手机辅助工具，包含有部分示例脚本，及教程，作学习交流使用。
建议：：：：：：：：：Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，目前使用Rhino1.7.7.2作为脚本引擎，支持ES5与部分ES6特性。
因为Auto.js是基于JavaScript的，学习Auto.js的API之前建议先学习JavaScript的基本语法和内置对象，可以使用教程前面的两个JavaScript教程链接来学习。
如果您想要使用TypeScript来开发，目前已经有开发者公布了一个可以把使用TypeScript进行Auto.js开发的工具，参见Auto.jsDevTools。

标题中的"C#2010win8.1win10触控屏触摸屏按钮button点击范例byHank"表明这是一个关于C#编程语言的教程，具体是针对Windows8.1和Windows10操作系统上的触控屏应用开发。
作者Hank提供了关于如何处理触摸屏上按钮点击事件的示例代码。
这个项目可能包含一个或多个C#源文件，用于演示在触控环境中如何正确响应用户的触摸操作。
描述中提到，该示例已经在64位的Windows8.1系统上通过了测试，但未在Windows10上进行验证。
这意味着开发者或学习者需要注意，尽管此示例可能在Win8.1下运行良好，但在其他平台（如Win10）上可能存在兼容性问题，可能需要进一步的调整和测试。
此外，它明确指出使用的是C#2010版本，这是一款较旧的开发工具，可能不包含后来版本中的一些新特性或优化。
标签"win8.1"、"触控屏"、"触摸屏"和"button"进一步细化了这个项目的重点。
这表明示例将专注于如何在Windows8.1的触控环境下，通过编程实现对触摸屏按钮的点击事件处理。
这可能包括如何创建和配置按钮控件，以及如何编写事件处理程序来响应触摸输入。
至于压缩包中的"TouchDemoByHank"文件，这很可能是整个示例项目的根目录，包含了项目文件、源代码、资源文件等。
在解压后，用户可能需要使用VisualStudio2010或其他兼容的IDE打开项目文件，查看并运行示例代码。
在代码中，可能会发现特定的触摸事件处理方法，如`TouchDown`和`TouchUpInside`，以及如何将这些事件绑定到按钮控件。
学习这个示例，开发者可以了解到：1.C#中的事件处理机制，特别是与触摸事件相关的API。
2.如何在WindowsForms或WPF（WindowsPresentationFoundation）中创建和配置触摸屏按钮。
3.如何检测和处理触摸输入，包括单击和长按等不同类型的触摸事件。
4.如何确保代码在多平台上具有良好的兼容性和适应性，特别是在不同版本的Windows之间。
这个项目是一个很好的起点，对于那些想要了解如何在C#环境下开发触控应用的初学者来说尤其有用。
通过深入研究和理解这个示例，开发者可以掌握触控屏幕应用程序的基础，为进一步的开发工作打下坚实的基础。

家里有一台佳能MP288打印机，因为打印机太大在电脑桌上放不下，就想着把打印机放空闲大的地方，利用路由器USB功能连接打印机，然后利用WIFI连接主路由共享打印给电脑和手机进行打印，进行。
有了这个想后前几天就在闲鱼上买了一个WR703N，包邮29，在各大网站上学习以前各位大神们写的刷机贴，然后再进行的刷机，即使看了不少贴，也走了不少弯路，这里写明各细节以记录。

16*16led文字移动显示，已上板实验，可修改为自己想要文字，移动速度方向等都可修改，如有问题欢迎提问。

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

本项目是使用最新的技术php所做的供酒店使用的网上订餐系统界面精美，布局友好，有详细的注释可以供那些想要学习php的人使用和参考

云原生运行时安全性。
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最新发行阅读。
发展稳定转数黛比二元Falco项目最初由创建，是一个孵化中的开源云原生运行时安全工具。
Falco可以轻松使用内核事件，并使用Kubernetes和其他云本机堆栈中的信息丰富这些事件。
Falco具有一组专门针对Kubernetes，Linux和云原生构建的安全规则。
如果系统中违反规则，Falco将发送警报，通知用户违规及其严重性。
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Kubernetes工具链接注意舵Falco社区定期发布头盔图表。
迷你库Falco驱动程序已放入minikube中，以便于部署。
类使用kind运行Falco需要主机系统上的驱动程序。
GKE我们建议使用eBPF驱动程序在GKE上运行Falco。
发展Falco设计为可扩展的，因此可以内置到云原生应用程序和基础架构中。
Falco有一个端点和一个在定义的API。
Falco项目为此端点支持各种SDK。
开发工具包语言资料库走锈PythonFalco可以检测到什么

有时我们需要用GridView显示目录列表，有时甚至是二级的，即listview每一个item里面又各自嵌入一个gridview，但是当二级目录（数据条目）的数量过多时，界面会比较臃肿，这时我们就想要有类似展开与折叠的效果，作者采用的策略是数据分段的分别显示，其中对于显示边界（处于限制显示数目的特定位置）的控件要有数据的动态更新和点击判断操作。

本设计是用于写便签为了方便的记住每时每刻想做的事情绝对好用直接添加即可

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。