SIMULINK一个直驱风力发电并网模型模型-直驱风力发电并网模型.rarSIMULINK:一个直驱风力发电并网模型模型
2023/8/9 16:05:57 22KB matlab
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本文件功能:用BP神经网络预测温湿度。
本次仿真,预测模型为8*8*8*1,输入数据为359天数据(一个小时测一个数据,一天数据为24)。
其中350天数据做训练样本,用来训练BP网络模型的权值和阈值,4天用来做测试样本,用来测试3天左右的温湿度预测值。
本次训练效果比较上次仿真较为准确,判定系数可以达到0.8左右(越靠近1表明仿真效果越好),预测值与实际值点状图基本围绕在主对角线左右,MSE平方误差可以达到0.01,BP网络预测输出图也可以看出预测值的变化趋势基本与期望值一致。
本次仿真存在不足:1.未修改学习率、附加动量等参量没有解决BP网络收敛慢的问题。
2.没有使用全局优化的算法,没有解决BP容易陷入极值点的问题。
这种用BP网络来进行预测的模型网上有很多,但是大多数都是预测风力发电等,可能也是因为该BP模型是40年代所提出,我是没有找到有温湿度的预测,该代码纯属自己改写的,并且运行无误,现在分享出来,让大家节省一些时间去研究更有深度的算法。
2023/8/2 9:25:48 2.28MB BP神经网络  温湿度预测
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基于DIGSILENT的风机模型和光伏模型,风力发电、光伏并网的研究和学习
2023/7/27 8:11:32 294KB DIgsilent
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风力机排布自动优化软件,32位。
openwind可以在地图上通过计算自动优化风力机排布。
2023/7/20 3:54:20 5.76MB 微观选址
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实用的风力发电机模型及风电场详细仿真模型
2023/7/14 12:49:43 179KB 风力发电机 仿真
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#可以这么用weather=Weather_2345('广州','201811','201901')print(weather.get_weather())#也可以这么用weather=Weather_2345('下面会再次设置区域这里可以随便填','201811','201901')area_list=["白云","从化","花都","海珠","黄埔","荔湾","南沙","番禺","天河","越秀","增城"]withopen('./weather.log','w',encoding='utf-8')asfw:fw.write("区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级"+"\n")forareainarea_list:print()weather.area=areaweather_list=weather.get_weather()forlinesinweather_list:fw.write(",".join(lines)+'\n')
2023/7/10 0:12:15 3KB python
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OpenGL计算机图形学作业,实现风力场,火焰场,水流等。
实现四阶龙格库塔积分和梯形积分法等。
2023/6/9 8:43:49 34KB 计算机作业
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2015年全国大学生电子设计竞赛本科组,B组:风力摆控制系统,源程序。
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贺益康编写的《并网双馈异步风力发电机运行抑制》,对于风电学习颇实用
2023/4/24 10:44:08 74.57MB 贺益康
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谈判了风电机组的方案依据以及方案尺度等下场,介绍了风电机组方案的相关实际,搜罗气氛能源学、载荷阐发、结构阐发、萎靡强度方案等;
在此底子上,叙述了风电机组总体方案方式,并重点针对于风轮叶片、传动体系以及塔架底子等首要部件方案中的底子性下场举行了阐发,给出比力体系且尽大概详尽的方案方式;
同时,介绍了风电机组能源学方案的底子学识。
可供处置大型风电机组方案、运行、掩护以及管理等方面责任的业余本领人员浏览,也可作为低级院校相关业余的本科高年级教师以及钻研生的参考
2023/4/19 8:55:54 9KB 程序
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡