完好的下变频matlab仿真程序，包括：1产生线性调频信号；
2对线性调频信号的时频谱图分析；
3进行数字下变频；
4进行低通滤波，处理I路和Q路信号，滤波后输出，画图分析。
2对线性调频信号的时频谱图分析；
3进行数字下变频；
4进行低通滤波，处理I路和Q路信号，滤波后输出，画图分析。
2020/2/15 13:43:54
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函数可以作出时域波形图和频域频谱图，并且计算基因频率自动判断音频文件是男声还是女声声音。
ds函数输入变量是文件名和降采样的间隔，通过插值的办法保证了原信号的长度，可以画出时域及频域图像，并且判断男女声，最初播放降采样之后的声音。
新人第一次发资源，很简单，望支持，做的信号作业，和我一样的小白可以参考，大虾就不用看了。
ds函数输入变量是文件名和降采样的间隔，通过插值的办法保证了原信号的长度，可以画出时域及频域图像，并且判断男女声，最初播放降采样之后的声音。
新人第一次发资源，很简单，望支持，做的信号作业，和我一样的小白可以参考，大虾就不用看了。
2020/8/1 22:23:48
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变压器-TTSPytorch实现与众所周知的saco2seq模型（如tacotron）相比，该模型的训练速度快约3至4倍，并且合成语音的质量几乎相同。
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
2016/5/8 12:34:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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