支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助！

图像预处理MATLAB代码（包括图像去孔洞，尺寸归一化等）

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１　２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。

为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度，建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。

1、对火车摄像头的获得的图像进行预处理其中，滤波用高斯滤波，图像增强包括直方图均衡化和增强对比度，边缘检测用canny算子。
2、检测静态障碍物（只需要检测铁轨内侧以及铁轨上的障碍物）：（1）提取铁轨的框架（2）设置检测窗（3）障碍物检测，通过判断图像的八维纹理特征。

编程实现gps卫星在WGS-84坐标系下的空间坐标可直接复制但要对导航电文做预处理

C程序设计(第四版).pdf（带书签版）下载地址：http://download.csdn.net/source/3400708。
《C程序设计(第四版)学习辅导》，作者：谭浩强，出版社：清华大学出版社，ISBN：9787302226727，PDF格式，大小13.3MB。
内容简介：本书是与谭浩强所著的《c程序设计(第四版)》（清华大学出版社出版）配合使用的参考用书。
全书共分4个部分，第1部分是《c程序设计(第四版)》一书的习题和参考解答，包括了该书各章的全部习题，对全部编程习题都给出了参考解答，共计132个程序；
第2部分是深入学习c程序设计，包括预处理指令、位运算和c程序案例；
第3部分是上机指南，详细介绍了visualc++6.0集成环境下编辑、编译、调试和运行程序的方法；
第4部分是上机实验指导，包括程序的调试与测试、实验的目的与要求，并提供了本课程12个实验。
　　本书内容丰富、实用性强，是学习c语言的一本好参考书，不仅可以作为《c程序设计(第四版)》的配套教材，而且可以作为任何c语言教材的参考书；
既适合高等学校师生使用，也可供报考各类计算机考试者和其他自学者参考。
目录：第1部分《c程序设计(第四版)》习题和参考解答第1章程序设计和c语言1第2章算法--程序的灵魂4第3章最简单的c程序设计--顺序程序设计14第4章选择结构程序设计24第5章循环结构程序设计37第6章利用数组处理批量数据54第7章用函数实现模块化程序设计74第8章善于利用指针99第9章用户自己建立数据类型128第10章对文件的输入输出159第2部分深入学好c程序设计第11章预处理指令17711.1宏定义17811.1.1不带参数的宏定义17811.1.2带参数的宏定义18111.2“文件包含”处理18611.3条件编译189第12章位运算19312.1位运算和位运算符193.12.1.1“按位与”运算19312.1.2“按位或”运算19412.1.3“异或”运算19512.1.4“取反”运算19612.1.5左移运算19712.1.6右移运算19712.1.7位运算赋值运算符19812.1.8不同长度的数据进行位运算19812.2位运算举例19812.3位段200第13章c程序案例20413.1案例1:个人所得税计算20413.2案例2:学生试卷分数统计20813.3案例3:电话订餐信息处理214第3部分c语言程序上机指南第14章怎样使用visualc++运行程序22314.1visualc++的安装和启动22414.2输入和编辑源程序22414.2.1新建一个c源程序的方法22514.2.2打开一个已有的程序22714.2.3通过已有的程序建立一个新程序的方法22714.3编译、连接和运行22714.3.1程序的编译22714.3.2程序的调试22814.3.3程序的连接23114.3.4程序的执行23214.4建立和运行包含多个文件的程序的方法23314.4.1由用户建立项目工作区和项目文件23314.4.2用户只建立项目文件237第4部分上机实践指导第15章程序的调试与测试24115.1程序的调试24115.2程序错误的类型24315.3程序的测试245第16章上机实验的目的和要求25016.1上机实验的目的25016.2上机实验前的准备工作25116.3上机实验的步骤25116.4实验报告25116.5实验内容安排的原则252第17章实验安排25317.1实验1c程序的运行环境和运行c程序的方法25317.2实验2数据类型、运算符和简单的输入输出25517.3实验3最简单的c程序设计--顺序程序设计25817.4实验4选择结构程序设计25917.5实验5循环结构程序设计26017.6实验6数组26117.7实验7函数(一)26217.8实验8函数(二)26317.9实验9指针(一)26417.10实验10指针(二)26517.11实验11用户自己建立数据类型26617.12实验12文件操作267参考文献268

在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。

识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。

以matlab为平台进行图像处理，预处理银行卡卡号后进行卡号定位，并自动切割出卡号部分的图像。
代码注释明确，适合小白阅读。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。