介绍了低排汇高负载特色的全氟碳化合物SBS新介质,钻研了SBS相位共轭镜以及SBS光限幅器对于新介质的选取原则,并在Nd:YAG调Q激光器中举行了试验验证。
下场评释,SBS相位共轭镜需要平均份子量小,行为粘度小,增益系数大的介质;
而SBS光限幅器需要平均份子量大,行为粘度大,增益系数小的介质。
新介质的发现削减了SBS介质的品种,而介质的选取原则对于新介质的选用打下了精采的底子。
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随着数据需要量大的使用对于容量需要的爆炸式削减逾越了之后的高速传输才气,400G成为一项颇有前途的新本领,它能够以相对于较低的经营资源以及较低的密度来满足对于光通讯的迫切需要。
2023/4/8 22:12:40 283KB 400G
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云企采电子倾销体系是河南云企采信息科技有限公司以采供管理以及在线买卖破产为底子效率内容的企业级互联网平台。
作为国内讧先的第三方B2B电子倾销平台,云企采经由提供在线寻源、倾销管理以及提供商管理等效率,帮手企业实用飞腾倾销资源、普及责任功能、实现大雅管理,自动于打造国内讧先的一站式买卖破产及管理平台,为广大企业步入云商规模提供全方位反对于。
1.投标倾销 涵盖了传统投标的齐全进程,搜罗标书拟制、名目通告及聘用函、投标人报名、资历查验、售标及保障金收取、投标、标前廓清、开标、标后廓清、评标、授标(决标)等,实现为了投标进程的电子化管理以及运作,使投标理念以及信息本领美满松散,从而使倾销人员能够轻松操作投标名目。
2.询价倾销询价倾销是企业倾销责任中使用比力频仍的一种定价方式,责任量大,责任繁杂。
云企采的询价体系可帮手企业高效、精准、尺度实现询价倾销,确保倾销责任高品质、高功能、低资源运行。
3.竞价倾销竞价倾销又叫反拍卖。
多家提供商对于标的举行多轮次的报价,倾销倾向提供商果真报价或者排名,依靠提供商之间盲目的相助抵达定价目的。
云企采的竞价体系可帮手企业在实用抑制迫害的前提下实现公平的资源糜掷。
2023/4/1 1:35:35 80.37MB 其它源码
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随着Internet的普及,我国各大中专院校也加快了信息化进程,并且都建立了自己的购物网。
这为我们网络现代化教育提供了必备的物质基础。
在技术与需求的推动下,人们以家庭为单位的原始购物方式,暴显露了很多缺点与不足,如消耗时间较长、车费贵高。
使用计算机实现网上购物,具有手工选题所无法比拟的优点。
例如:检索迅速,查找方便,可靠性高,存储量大,保密性好,寿命长,成本低等。
ASP.NET在系统中处于操作系统内核与应用程序之间,使得应用程序可以更好地利用操作系统提供的功能,并使得应用程序的开发更快、更简单。
本系统最根本的目的是让人们可以在线购物,并且具有操作方便,响应快捷等优点。
2023/3/14 4:54:26 1.62MB 购物网站论文
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在使用DigitalSignalProcessor(DSP)芯片进行数字信号处理时,由于数据量大,线程较多,通常采用多片DSP协同处理。
本文旨在研讨DSP间数据和信息传输的实现,并以三片TI的TMS320C6474芯片为例,基于SRIO协议,设计一种传输架构,实现了DSP间的数据传输。
最终实现DSP间2.520Gb/s的数据传输速率,为理论值的50.40%,但如果除去线程调度和DSP间同步所用时间,其SRIO接口的数据传输速率可达到3.886Gb/s,为理论值的77.72%。
该设计具有较大的通用性,对其他同类型的芯片间的数据传输设计具有极大的参考性。
2023/3/4 11:18:46 527KB 多核
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在日常生活中,个人通信录是我们不可少的,不管是纸式的个人通信录还是我们手机中的个人通信录,查寻是其最基本的操作,几乎所有的操作都是在查寻的基础上进行的,所以,查寻时间的快慢很大程度上决定了整个通信录的功能。
所以,一个有着良好界面、查寻速快的通信录,是人们所追求的。
本课程设计应用折半查寻法[1][5]的技术思想进行查寻,从本思想出发,可以有两种数据组织方式:一是应用链表进行组织数据,由于折半查寻法的特殊性,所要进行查寻的数据列必须是有序的数据列,这样要求对数据列进行排序。
出于系统实时查寻的考虑,每次对通信录进行改变后都得进行重新排序,这样才能保证数据列是实时有序的。
这样当操作量大时,排序所消耗的时间对整个系统有很大的影响。
二是应用二叉排序树来组织数据,由于二叉排序树是应用折半查寻法思想进行对数据进行存储的,所以,其左孩子大于双亲结点、右孩子小于双亲结点(或者左孩子小于双亲结点、右孩子大于双亲结点),这样就可以应用折半查寻法的思想进行查寻,从而减少对排序时所消耗的时间。
本课程设计采用第二种方法,即应用二叉排序树进行组织数据,在此基础上进行对个人通信录的各种操作。
2023/2/9 17:37:52 1.1MB 基于二叉排序树的个人通信录
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国内高层建筑不断兴修,它的特点是高度高、层数多、体量大。
面积可达几万平方米到几十万平方米。
这些建筑都是一个个庞然大物,高高的耸立在地面上,这是它的外观,而随之带来的内部的建筑设备也是大量的。
为了提高设备利用率,合理地使用能源,加强对建筑设备状态的监视等,自然地就提出了楼宇自动化控制系统。
关于楼宇消防系统的资料,由本人整理
2023/2/4 14:14:37 2.49MB 楼宇智能化
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查看网络日志是调查系统故障监控系统运行状况的重要手段管理员可以查看在某段时间内所发生的事件也可以通过对各个日志文件进行分析获取知识由于日志具有数据量大不易读懂的特点如果仅凭借管理员查看日志记录的手段其中所蕴含的有用信息也难以发现分布式计算技术正好可以用来处理这一难题阐述了syslog日志收集流程详细介绍了Hadoop分布式计算框架设计并实现了一套基于Hadoop的网络日志分析系统实验证明该系统是有效而实用的
2016/6/1 1:33:42 811KB Hadoop的网络日志分析
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文章的第二章,从三维激光扫描数据的特点出发,引见了数据处理的基本程,重点引见了预处理的内容:其一,引见了使用FAROLaserScanner880的套软件FAROScene和商业软件GeomagicStudio对点云数据进行去噪的方法步骤;
其二,引见了多站数据配准的基本理论和几种重要算法,包括:有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法,并归纳了这几种方法的特点。
第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。
针对塑像面不规则的特点,对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格,细引见了该算法和流程;
针对三维激光扫描数据量大的特点,提出了基于构不均匀网格对点云数据进行压缩的算法,以减少数据量并达到保留扫描对象特征的目的。
第四章以贝多芬的头像为扫描对象,设计合理的实验方案来获取塑像点云据,并对数据进行去噪、配准和网格化处理,实验了本文所述的三维建模的程;
此外,对所获数据进行了压缩,取得了不错的效果。
2019/6/18 3:01:34 10.12MB 点云数据 三维重建
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随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(vonNeumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,近年来兴起的数据密集型应用,如神经网络和图计算等,呈现出较严重的数据局部性,缓存命中率低.在这些新兴数据密集型应用的处理过程中,中央处理器到主存间的数据传输量大,导致系统的功能不佳且能耗变高.
2018/5/15 3:22:21 6.31MB 内存计算
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡