内容包括：遥感影像融合：PCA变换融合，HIS变换融合，Brovery和乘积变换融合。
内涵4种融合方式的matlab程序脚本。
适用于遥感应用的数字图像处理方向。
内涵4种融合方式的matlab程序脚本。
适用于遥感应用的数字图像处理方向。
2023/8/23 7:25:35
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GEE学习教程：GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集，⽐如Landsat系列产品、Modis系列产品、Sentinel系列产品等，还有就是各种⽓象数据等。
通过GEE提供的各种API以及其他的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。
通过GEE提供的各种API以及其他的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。
2023/8/19 14:44:38
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行使CodeProject上患上到的用于遥感影像展现的图片框控件，来读入并展现遥感影像；
然则发现其图片框控件展现有下场，于是便对于其举行了更正，重重天生dll。
CodeProject原始文件是:demo以及sourcecode；
更正后的sourcecode，是我在作者代码的底子上，做了一点更正，使其能够普通展现不合波段组合。
然则发现其图片框控件展现有下场，于是便对于其举行了更正，重重天生dll。
CodeProject原始文件是:demo以及sourcecode；
更正后的sourcecode，是我在作者代码的底子上，做了一点更正，使其能够普通展现不合波段组合。
2023/5/13 1:01:51
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基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。
2023/4/14 21:08:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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