详细介绍了3.3kW大功率CCM模式的PFC设计和参数的计算，包括电感的设计，磁芯的选择，MOSFET的选型，输入整流桥的选择，输出电容的计算等等，是一个很给力的PFC资料。
2024/12/8 2:38:36
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三菱FX2N系列PLC基于组态的恒压供水系统毕业论文zip,提供“三菱FX2N系列PLC基于组态的恒压供水系统毕业论文”免费资料下载，主要包括变频恒压供水系统构成及工作原理、相关器件的选型及接线、PLC控制及编程、MCGS组态软件等内容，可供学习使用。
2024/12/1 19:42:32
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针对电动汽车动力电池组长期不能完全充满而影响其使用寿命，设计了一种光伏电池车载充电装置，能够对动力电池组长时间小电流涓流充电以改善其充电状态，同时部分补充电池组能量，延长电动汽车续航里程与使用寿命。
采用TMS320F2808DSP芯片作为控制核心、以BOOST升压变换器作为主电路的硬件设计方案，完成了主要元器件的选型和参数整定，对设计参数进行了仿真验证和优化，并研制了样机。
制定了高性能算法与控制策略，既能完成光伏电池最大输出功率的跟踪，又能提高电池的充电效率，并基于MATLAB平台完成了DSP嵌入式应用程序设计，生成代码。
配备了车载监控系统，实现良好的人机交互功能。
实验结果表明：该装置性能稳定，光伏电池最大输出功率跟踪速度快，稳态误差小，效率高，并具有防止电池组过充电保护，人性化的人机交互平台，有很强的实用性。
采用TMS320F2808DSP芯片作为控制核心、以BOOST升压变换器作为主电路的硬件设计方案，完成了主要元器件的选型和参数整定，对设计参数进行了仿真验证和优化，并研制了样机。
制定了高性能算法与控制策略，既能完成光伏电池最大输出功率的跟踪，又能提高电池的充电效率，并基于MATLAB平台完成了DSP嵌入式应用程序设计，生成代码。
配备了车载监控系统，实现良好的人机交互功能。
实验结果表明：该装置性能稳定，光伏电池最大输出功率跟踪速度快，稳态误差小，效率高，并具有防止电池组过充电保护，人性化的人机交互平台，有很强的实用性。
2024/10/22 5:18:11
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这个是适合net开发人员，net快速开发，NET权限系统V3.0；
特点：1、为了数据方便读写，语言的成熟性，选择asp.net开发效率更高效率更快；
2、系统架构采用：耦合性低、重用性高、部署快、可维护性高等优点的MVC框架进行搭建；
3、系统配置文件数据采用HttpRuntime.Cache进行缓存，使得程序在运行中效率更高、速度更快；
4、数据库的选型，根据系统的数据规模与需求方的相关要求，综合多方考量，调研多种数据库后选定mysql为系统数据库；
其中包括：1.菜单导航管理2.操作按钮3.角色管理4.部门管理5.用户管理（用户权限）6.用户组管理（设置成员，用户组权限）7.系统配置（动态配置系统参数）8.附加属性（自定义属性）9.系统日志（异常记录）10.数据库备份/还原11.资源管理，（动态数据库）12.个人信息（基本信息，附加信息，用户角色，拥有权限）13.首页快捷14.数据回收站（业务功能删除过数据，全部保留在回收站）15.系统个性化设置（切换菜单导航）
特点：1、为了数据方便读写，语言的成熟性，选择asp.net开发效率更高效率更快；
2、系统架构采用：耦合性低、重用性高、部署快、可维护性高等优点的MVC框架进行搭建；
3、系统配置文件数据采用HttpRuntime.Cache进行缓存，使得程序在运行中效率更高、速度更快；
4、数据库的选型，根据系统的数据规模与需求方的相关要求，综合多方考量，调研多种数据库后选定mysql为系统数据库；
其中包括：1.菜单导航管理2.操作按钮3.角色管理4.部门管理5.用户管理（用户权限）6.用户组管理（设置成员，用户组权限）7.系统配置（动态配置系统参数）8.附加属性（自定义属性）9.系统日志（异常记录）10.数据库备份/还原11.资源管理，（动态数据库）12.个人信息（基本信息，附加信息，用户角色，拥有权限）13.首页快捷14.数据回收站（业务功能删除过数据，全部保留在回收站）15.系统个性化设置（切换菜单导航）
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课程简介:某购物电商网站数据分析平台，分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。
其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理，此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。
课程内容（1）文件收集框架Flume①Flume设计架构、原理（三大组件）②Flume初步使用，实时采集数据③实际案例：使用Flume监控数据，实时收集存储HDFS中（2）大数据分析平台架构①数据平台三大模块让技术产生价值!②分析平台业务数据③大数据平台技术选型和搭建配置测试（3）数据分析平台七大业务分析①具体的七大业务分析，针对不同的数据②将数据收到HDFS/Hive/HBase，使用MapReduce和Hive离线分析，其中涉及地域分析、用户相关信息分析及外链分析等。
③依据业务深入MapReduce使用④数据处理时，针对不同问题如何优化调整等
其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理，此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。
课程内容（1）文件收集框架Flume①Flume设计架构、原理（三大组件）②Flume初步使用，实时采集数据③实际案例：使用Flume监控数据，实时收集存储HDFS中（2）大数据分析平台架构①数据平台三大模块让技术产生价值!②分析平台业务数据③大数据平台技术选型和搭建配置测试（3）数据分析平台七大业务分析①具体的七大业务分析，针对不同的数据②将数据收到HDFS/Hive/HBase，使用MapReduce和Hive离线分析，其中涉及地域分析、用户相关信息分析及外链分析等。
③依据业务深入MapReduce使用④数据处理时，针对不同问题如何优化调整等
2024/10/9 9:38:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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