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二级分类:
Mean_Shift算法(图像分割)
MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把MeanShift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中MeanShift都得到了很好的应用.Comaniciu等在文章中证明了,MeanShift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此MeanShift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
2024/11/21 9:44:11
3KB
Mean_Shift
(分割)
1
Flux培训资料中文
根据提供的文件信息,我们可以将这份“Flux培训资料中文”中的关键知识点整理如下:###Flux培训资料概述####一、模型简介及几何建模本章节主要介绍了如何在Flux软件中创建基本的几何模型,并对不同类型的案例进行了简要说明。
1.**几何建模**:-**仿真目标**:文档中提到了三种不同的仿真场景,分别是静磁场场仿真(Case1)、电流参数化仿真(Case2)和几何参数化仿真(Case3)。
-**几何参数**:为了进行仿真,首先需要定义模型的几何参数。
这些参数用于定义模型的基本形状和尺寸。
-**几何建模步骤**:-**创建对称面**:通过双击symmetry选项来创建对称面,这一步对于简化模型和提高计算效率非常重要。
-**创建几何参数**:通过双击geometricparameter选项,可以定义几何参数,例如长度、宽度等。
-**创建坐标系**:为了准确地定位模型中的各个元素,需要创建合适的坐标系。
这可以通过双击坐标系选项实现。
-**平移变换矢量的创建**:通过双击transformation选项,可以定义平移变换矢量,这对于调整模型的位置非常有用。
-**建立点、线、面、体**:这是几何建模的基础,通过定义点、线、面、体来构建模型的具体形状。
####二、网格剖分这一部分重点讲解了如何将模型分割成更小的单元,即网格剖分,这对于模拟计算至关重要。
-**网格剖分**:在进行电磁场仿真之前,需要将模型划分为更小的网格,以便于软件进行精确的计算。
网格的质量直接影响到仿真的准确性和计算时间。
####三、物理属性本节介绍了如何设定材料的物理属性,这对于模拟结果的准确性至关重要。
-**物理属性设置**:为模型的不同部分指定正确的物理属性,比如磁导率、电导率等,这对于准确模拟电磁行为非常重要。
####四、求解这一环节涉及如何设置求解器参数和执行仿真计算。
-**求解设置**:在这一阶段,需要选择适当的求解器算法,并设定求解参数,如精度要求、迭代次数等。
-**执行仿真**:完成所有准备工作后,启动仿真计算过程,获得模拟结果。
####五、后处理这部分是关于如何分析和可视化仿真结果。
1.**Case1静磁场场仿真**:-这部分针对静磁场场仿真进行了详细的分析和结果展示,可以帮助用户理解静态电磁场的行为。
2.**Case2电流参数化仿真**:-在这个案例中,通过对电流进行参数化处理,研究电流变化对电磁场的影响。
3.**Case3几何参数化仿真**:-这个案例着重探讨了几何参数变化对电磁行为的影响,这对于优化设计具有重要意义。
####六、Flux在国内的技术支持文档还提到了Flux软件在中国的技术支持情况,这对于中国用户来说是非常实用的信息。
这份“Flux培训资料中文”不仅涵盖了Flux软件的基础使用方法,还包括了从几何建模到后处理的完整流程,非常适合初学者入门学习。
通过这份培训资料,学员能够掌握Flux软件的操作技巧,并学会如何利用该软件进行各种电磁场仿真。
2024/11/21 9:24:26
5.67MB
Flux
1
偏最小二乘matlab算法及自己整理资料
自己整理的关于偏最小二乘方面的资料,包括迭代偏最小二乘法NIPALS,高斯核变换,交叉有效性等
2024/11/15 8:54:30
586KB
PLS
偏最小二乘
1
加密算法SHA512字节C++实现
加密算法在信息技术领域中起着至关重要的作用,用于保护数据的安全性和隐私性。
SHA(SecureHashAlgorithm)是一种广泛使用的散列函数,它将任意长度的数据转换为固定长度的摘要值。
SHA512是SHA家族中的一员,提供更强大的安全性能,尤其适合大数据量的处理。
本文将深入探讨SHA512加密算法的原理、C++实现以及其在实际应用中的重要性。
SHA512算法基于密码学中的消息摘要思想,通过一系列复杂的数学运算(如位操作、异或、循环左移等),将输入数据转化为一个512位的二进制数字,通常以16进制形式表示,即64个字符。
这个过程是不可逆的,意味着无法从摘要值推导出原始数据,因此被广泛应用于数据完整性验证和密码存储。
在C++中实现SHA512算法,首先需要理解其基本步骤:1.**初始化**:设置一组初始哈希值(也称为中间结果)。
2.**预处理**:在输入数据前添加特殊位和填充,确保数据长度是512位的倍数。
3.**主循环**:将处理后的数据分成512位块,对每个块进行多次迭代计算,每次迭代包括四个步骤:扩展、混合、压缩和更新中间结果。
4.**结束**:将最后一个中间结果转换为16进制字符串,即为SHA512的摘要值。
C++代码实现时,可以使用位操作、数组和循环来完成这些计算。
为了简化,可以使用`#include`中的`uint64_t`类型表示64位整数,因为SHA512处理的是64位的数据块。
同时,可以利用`#include`中的`memcpy`和`memset`函数来处理内存操作。
此外,`#include`和`#include`库可用于将二进制数据转换成16进制字符串。
以下是一个简化的C++SHA512实现框架:```cpp#include#include#include#include#include//定义常量和初始化哈希值conststd::arraykInitialHashValues{...};std::arrayhashes=kInitialHashValues;//主循环函数voidProcessBlock(constuint8_t*data){//扩展、混合、压缩和更新中间结果}//输入数据的处理voidPreprocess(conststd::string&input){//添加填充和特殊位}//将摘要转换为16进制字符串std::stringDigestToHex(){//转换并返回16进制字符串}//使用示例std::stringmessage="Hello,World!";Preprocess(message);constuint8_t*data=reinterpret_cast(message.c_str());size_tdataSize=message.size();while(dataSize>0){if(dataSize>=128){ProcessBlock(data);dataSize-=128;data+=128;}else{//处理剩余数据}}std::stringresult=DigestToHex();```这个框架只是一个起点,实际的SHA512实现需要填充完整的扩展、混合和压缩步骤,以及处理边界条件。
此外,为了提高效率,可能还需要使用SIMD(SingleInstructionMultipleData)指令集或其他优化技术。
SHA512算法在多种场景下具有广泛的应用,如:-**文件校验**:通过计算文件的SHA512摘要,可以验证文件在传输或存储过程中是否被篡改。
-**密码存储**:在存储用户密码时,不应直接保存明文,而是保存SHA512加密后的哈希值。
当用户输入密码时,同样计算其SHA512值并与存储的哈希值比较,不匹配则表明密码错误。
-**数字签名**:在公钥加密体系中,SHA512可以与非对称加密算法结合,生成数字签名,确保数据的完整性和发送者的身份验证。
了解并掌握SHA512加密算法及其C++实现,对于信息安全专业人员来说至关重要,它不仅有助于提升系统的安全性,也有助于应对不断发展的网络安全威胁。
通过深入学习和实践,我们可以更好地理解和利用这一强大的工具。
2024/11/12 20:26:46
2.14MB
加密算法
1
北航数值分析计算实习题目第三题
北航数值分析上机编程题第三题,分片二次差值,曲面拟合,Newton迭代法求解非线性方程组的解
2024/11/12 13:01:34
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最全的CT仿真matlab代码
本代码是CT图像重建的全面的代码,包含了滤波反投影,迭代重建等
2024/11/9 17:46:12
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用迭代法求对称矩阵特征值分解
本文用qr分解办法求对称矩阵特征值和特征向量,适合于大型矩阵求特征值,而且用的是迭代法,不同于matlab原有程序的qr分解
2024/11/8 2:27:01
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传热学稳态导热程序
比较适合开始接触计算传热学的一些学生,就是一个简单的迭代,用的是MATLAB语言
2024/11/6 9:08:44
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74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc
74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc汉明码,硬判决译码,最大似然译码、和积算法(SPA)matlab仿真程序三种译码方法的原理、matlab程序附在word附件中!供大家学习参考分别采用硬判决、最大似然译码(MLD)、以及和积算法(SPA)三种译码方法对(7,4)汉明为了节省仿真时间,对随机产生8*105个二进制信息进行编译码,仿真结果表明,在加性高斯信道下,得到在误码率为10-4时(7,4)汉明码的最大似然译码较硬判决译码多出近3dB的编码增益,采用和积算法的迭代译码当迭代次数为100时,误码性能非常接近最大似然译码,即迭代译码方式与最佳的译码方式的性能相当。
二、译码原理概述对任意正整数m≥3,存在具有如下参数的汉明码:码长:n=2m-1信息符号数:k=2m-m-1校验符号数:n-k=m纠错能力:t=1(dmin=3)本次实验中n=7,k=4;
即(7,4)汉明码。
附:源程序
2024/10/26 7:05:56
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matlab
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基于路径分析和迭代蜕变测试的Bug检测
基于路径分析和迭代蜕变测试的Bug检测
2024/10/25 8:25:30
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研究论文
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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