事实上100万游戏服务器，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高效率的编程语言、高性能的数据库、还有高性能的架构模型。
但是除了这几个方面，还没法根本解决面临的高负载和高并发问题。
当然用户不断地追求更高的机器性能，而升级单一的服务器系统，往往造成过高的投入和维护成本，性价比大大低于预期。
同时全天候的可用性的要求也不能满足要求，如果服务器出现故障则该项服务肯定会终止。
所以单独追求高性能的服务器不能满足要求，目前基本的解决方案是使用集群技术做负载均衡，可以把整体性能不高的服务器做成高可扩展性，高可用性，高性能的，满足目前的要求。

opensips-freeSwitch负载均衡环境搭建配置.pptx\

Kubernetes是原生的容器编排管理系统，对于负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持。
今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。
在这个方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。
Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术评估容器云平台日志系统的标准：易扩展：能够支撑集群规模的增长开销低：尽量占用较少的系统资源入侵小：尽量不需要改动应用容器和云平台系统大集中：将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询易部署：方便自

分布式温控系统基本要求假定，某快捷廉价酒店响应节能绿色环保理念，推行自助式房间温度调节的空调系统，经过初步分析该系统的基本需求如下：1. 空调系统由中央空调和房间空调两部分构成；
2. 中央空调是冷暖两用，根据季节进行模式调整。
a) 当设置为供暖时，供暖温度控制在25°C～30°C之间；
b) 当设置为制冷时，制冷温度控制在18°C～25°C之间。
3. 中央空调具备开关按钮，只可人工开启和关闭，中央空调正常开启后处于待机状态。
a) 中央空调开机后，无论哪一种工作模式，缺省工作温度为25°C；
b) 当关闭后，不响应来自房间的任何温控请求；
c) 当有来自从控机的温控要求时，中央空调开始工作；
d) 当所有房间都没有温控要求时，中央空调的状态回到待机状态。
4. 房间内有独立的从控空调机，但没有冷暖控制设备。
a) 从控机具有一个温度传感器，实时监测房间的温度，并与从控机的目标设置温度进行对比，并向中央空调机发出温度调节请求。
b) 如果从控机发出的请求和中央空调设置的冷暖控制状态发生矛盾时，以中央空调机的状态优先，否则中央空调机不予响应。
5. 从控机只能人工方式开闭，并通过控制面板设置目标温度，目标温度有上下限制。
a) 从控机开机后动态获取房间温度，并将温度显示在控制面板上；
b) 从控机开机后与中央空调连接获取工作模式，并将工作模式显示在控制面板上；
6. 控制面板的温度调节可以连续变化也可以断续变化：a) 温度调节按钮连续两次或多次指令的时间间隔小于1s时，从控机只发送最后一次的指令参数；
b) 如果温度调节按钮连续两次的时间间隔大于1s时，从控机将发送两次指令参数；
7. 房间目标温度达到后，从控机自动停止工作。
a) 房间温度随着环境温度开始变化，当房间温度超过目标温度1°C时，重新启动；
b) 房间不考虑大小和管道的分布及大小问题，在达到目标温度后，房间温度每分钟上下变化X°C（各小组自行定义环境温度的变化曲线）。
8. 中央空调能够实时监测各房间的温度和状态，并要求实时刷新的频率能够进行配置；
9. 要求分控机的控制面板能够发送高、中、低风速的请求，要求各小组自定义高、中、低风情况下的温度变化值；
比如以中风为基准，高速风的温度变化曲线可以提高25%，低速风的温度变化曲线可以降低25%。
10. 系统中央空调部分具备计费功能：可根据中央空调对分控机的请求时长及高中低风速的供风量进行费用计算；
a) 每分钟中速风的能量消耗为一个标准功率消耗单位；
b) 低速风的每分钟功率消耗为0.8标准功率；
c) 高速风的每分钟功率消耗为1.3标准功率；
d) 并假设，每一个标准功率消耗的计费标准是5元。
11. 中央空调监控具备统计功能，可以根据需要给出日报表、周报表和月报表；
报表内容如下：房间号、开关机的次数、温控请求起止时间、温控请求的起止温度及风量大小12. 中央空调同时只能处理三台分控机的请求，为此主机要有负载均衡的能力，能够保证所有房间的请求都能进行温度调整。
该程序的配置环境文档：http://download.csdn.net/detail/zly9923218/6328843有问题咨询作者qq：1632310768该程序是温控的主控机，空调运行效果如下：http://hi.baidu.com/123ktjt/item/03e7047170f95a2b6cc37cea

c++负载均衡源码。
该程序能从所有逻辑服务器中选取负荷最小的一台来处理新到的客户端。
使用了有限状态机、进程池、有限状态机、统一信号源以及高效数据结构来提高其功能。
有助于将所学的东西融会贯通起来。

摘自网友文档，本文档针对FortiGate在具有两条或两条以上出口时的负载均衡及链路冗余配置进行阐明。
Fortigate在多链路可以支持丌同方式的负载均衡,在链路负载均衡的同时,也可以实现链路的冗余

云计算（cloudcomputing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，处理任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

负载均衡！！！HAProxy是一个使用C语言编写的自在及开放源代码软件[1]，其提供高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。
HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。
HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。
并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中，同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。

大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站功能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题:负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题:读库与写库的数据同步 解决方案:不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代理与CDN加速网站响应 反向代理产品 ngix 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 使用no-sql和搜索引擎 站内搜索 lucene nutch 分词器 no-sql库 mongodb hadoop 业务拆分 webservice restful 分布式服务 大型网站架构演化的价值观 核心价值：随网站所需灵活应对 驱动力量：网站的业务发展 网站架构设计误区 一味追随大公司的解决方案 为技术而技术 企图用技术解决一切问题大型网站架构模式 架构模式 分层 分割 分布式 分布式应用和服务 分布式静态资源 分布式数据和存储 分布式计算 集群 缓存 CDN 反向代理 本地缓存 分布式缓存 异步 冗佘 冷备份 主从分离，实时同步实现热备份 灾备数据中心 自动化 发布过程自动化 ant maven. 自动化代码管理 svn cvs github 自动化测试 loadrunner hudson. 自动化安全测试 自动化部署 自动化报警 自动化失效转移 自动化失效恢复 自动化降级 自动化分配资源 安全 密码和手机校验码 数据库中的密码加密后存-＞不可ni-＞md5 加密 子主题1 验证码 防止机器登录 对于攻击网站的XSS攻击，SQL注入，进行编码转换 对垃圾信息，敏感信息进行过滤 对交易转账等重要操作根据交易模式和交易信息进行风险控制 Sina微博的应用大型网站架构要素 功能 可用性 伸缩性 扩展性 安全性瞬时响应：网站的高功能架构 网站的功能测试 不同的视角 用户的视角 开发人员的视角 运维人员的视角 功能测试指标 响应时间 并发数 吞吐量 功能测试方法 功能测试 负载测试 压力测试 稳定性测试 web前端功能优化 浏览器优化 减少http请求 使用浏览器缓存 启用压缩 css上，js下 减少cookie传输，静态资源使用独立域名访问 CDN加速 反向代理 应用服务器功能优化 分布式缓存 缓存的原理 合理使用缓存 频繁修改的数据 没有热点的访问 数据不一致和脏读 缓存可用性 缓存预热 缓存穿透 缓存架构 jbosscache为代表的需要更新同步的分布式级缓存 以memcached为代表的不互相通信的分布式缓存 异步操作 使用集群 代码优化 多线程 资源复用 单例 对象池 数据结构 垃圾回收 存储功能优化 固态硬盘 RAID与HDFS万无一失：网站的高可用性 高可性的度量与考核 度量 考核 高可用的网站架构 高可用的应用 高可用的服务 高可用的数据 CAP原理 数据备份 失效转移 高可用网站的软件质量保证 网站发布 自动化测试 预发布验证 代码控制 自动化发布 灰度发布 网站运行临控 临控数据采集 临控管理永无止境：网站的可伸缩性 网站架构的伸缩性设计 不同功能进行物理分离实现伸缩 单一功能通过集群规模实现伸缩 应用服务器集群的伸缩性设计 http重定向负载均衡 DNS域名解析负载均衡 反向代理负载均衡 ip负载均衡 数据链路层负载均衡 负载均衡算法 分布式缓存集群的伸缩性设计 mem

OA办公系统的九大设计原则：1.整体性系统整体设计能有效的实现后台一体化管理，前端满足用户个性化需求，系统标准化程度高。
2.先进性软件采用的技术，将在相当长的时间内保证技术的发展能力，应具有良好便捷的升级能力，选用的硬件设备及操作系统、数据库产品、应用软件均具有先进性及成熟的技术与产品。
3.规范性遵循统一的国家规范公文格式和交换接口标准。
4.高效性系统提供对各类事务处理的高效性。
使对大容量数据的查询和更新等操作也在较短的时间内迅速完成。
对于大数据量的处理，也能高效地完成。
5.安全可靠性采用最成熟和应用最广泛的技术平台，支持身份认证技术、安全加密技术；
数据在传输过程和数据库中采用高加密技术，保证数据的安全性。
分不同的角色控制信息数据，采用横向和纵向结合的矩阵权限控制模式，保证企业的各种信息安全。
6.扩展性由于计算机和网络等领域技术发展十分迅速，应用环境，系统硬件及系统软件都会不可避免将被更新，系统的可扩充性及版本的兼容性，直接影响着应用系统和用户需求的发展和功能的提升。
因此，OA系统十分重视扩展性，能很容易地适应调整，扩充和删减；
另一方面，它还具有与其它系统的接口能力，利用各系统功能之长，进行优势互补。
7.适应性和灵活性在日常工作中，不可避免地需要进行机构及人员的调整，OA系统能提供充分的变更与扩展能力，适用机构及人员的调整。
OA系统还具有图形化工作流定义工具，系统管理员可在浏览器环境下任意调整或定义工作流程。
系统具有灵活的信息发布系统，用户可根据需要定制发布需要的新闻、通知。
8.易用性系统的设计尤其重视用户界面的友好性。
简洁大方、功能齐备、美观实用、提示准确。
9.健壮性OA办公系统的开发设计应该支持应用和数据库等多重负载均衡能力，支持附件服务器和数据库服务器分离技术，从而支持数万用户同时在线和同时操作的能力，不会因为用户数的增长或者信息量的增长，而导致系统响应能力下降。
如何分辨OA办公系统的优劣？设计原则是一个重要的评判标准。
优秀的设计原则能让OA办公系统脱颖而出，实现系统整体的高功能、高可用、可扩展，发挥出更强的协同办公能力。
而OA办公系统设计的九大原则，基本上包括了OA办公系统的功能指标，给项目开发和用户选型提供了有益的借鉴，对于中国OA办公系统的整体水平也能起到提升作用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。