本文件包含了一个用MATLAB语言编制而成的光学字符识别系统。
作者对该系统进行了实验测试，试验结果保存在.m文件中。
同时该文件也提供了测试图片，以便读者可进一步进行测试，该文件保存在文件CS585Fall1998ProjectOnebyStanislavRost.files。
作者对该系统进行了实验测试，试验结果保存在.m文件中。
同时该文件也提供了测试图片，以便读者可进一步进行测试，该文件保存在文件CS585Fall1998ProjectOnebyStanislavRost.files。
2024/2/26 3:56:48
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隐马尔可夫模型(HMM)已成为语音识别中的主流技术，首先介绍了语音识别技术的原理和结构，然后介绍了HMM的三个基本问题及其解决方法，最后利用Maflab仿真工具设计了一个孤立词的语音识别系统，实现了数字0—9的识别
2024/2/17 10:04:36
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近年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了突出的成果，在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用，而且，通过对手势识别技术的研究，可以推动机器设备对视觉感知能力的认识，并将其应用到更多的人工智能领域，使机器设备更好的理解人类的想法和意图，为我们的生活和工作带来更大的好处。
本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识别五种手势的手势识别系统，可以完成人机交互的基本任务。
文件包含有MATLAB代码和DSP代码（DSP代码经在TI公司的C6414芯片测试通过），以及详细的文档说明和PPT展示，方便读者理解。
本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识别五种手势的手势识别系统，可以完成人机交互的基本任务。
文件包含有MATLAB代码和DSP代码（DSP代码经在TI公司的C6414芯片测试通过），以及详细的文档说明和PPT展示，方便读者理解。
2024/2/14 20:24:25
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matlab环境下运行根据不同的算法，进行图像分割，进行提取特征，机器学习并进行识别，最后利用GUI工具，开发了植物识别系统，该系统简单实用。
2024/2/6 20:01:19
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这是我的毕业设计“基于神经网络的拼音识别系统”的端点检测部分，使用短时能量和短时平均过零率检来检测端点，希望对大家有用。
端点检测的函数是CWaveDoc::OnEndpointDetect()，大家运行时需要修改读入语音信号的路径。
需要读入的语音信号b1.wav一并附于wav文件。
端点检测的函数是CWaveDoc::OnEndpointDetect()，大家运行时需要修改读入语音信号的路径。
需要读入的语音信号b1.wav一并附于wav文件。
2024/1/30 8:48:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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