在设计网页之前，客户或产品经理会提出对网页视觉风格设计的期望：活跃、大气、稳重、信赖、都市化…..设计师一听到关键词或许很自然地在心里蹦出几个配色与“关键词”相匹配了。
网页的色彩，是访问者登录页面时的第一印象，好的页面色彩能给用户留下深刻的印象，并且能产生很好的视觉效果和营造网站整体氛围的作用。
色彩是我们接触事物的第一直观认知，在浏览一个新的网页时，第一认知的不是页面的具体结构和信息内容，而且是页面色彩搭配的视觉效果。
色彩对于每个人、地域或国家都有不同的情感认知和联想意义，从某种程度看，大多数人对色彩认知和联想是一致的，如红色，人们感觉得喜庆，热闹…再具体到事物会联想到红心桃、草莓等等。
在这里

这是一套非常有用的图书管理系统(java+mssql)项目，大家可自行下载开发，里面有毕业设计相关论文，以及完整代码，大家可以参考学习得到自己的认知体会，总结学习方法，完善自己的项目

本书创建了“全信息理论”、“信息转换原理”和“信息科学方法论”，形成了信息科学理论体系，在国内外独树一帜。
全书分为四篇。
第一篇给出信息科学的背景和定义，是全书的总纲；
第二篇提出并建立全信息理论，是全书的基础；
第三篇阐明信息转换原理，把相互分立的感知论、通信论、认知论、智能论、控制论、系统论有机综合成为统一的科学理论，是全书的主体；
第四篇总结了信息科学的方法论，是全书的灵魂。

本书作者EricFreeman；
ElElisabethFreeman是作家、讲师和技术顾问。
本书的产品设计应用神经生物学、认知科学，以及学习理论，这使得这本书能够将这些知识深深地印在你的脑海里，不容易被遗忘。
本书的编写方式采用引导式教学。
以大量的生活化故事当背景，以图片做背景，阅读起来生动有趣。
书中模式告白节目，将设计模式拟人化成节目来宾，畅谈其内在的一切。
本书大量采用uML的classDiagram(StaticStructureDiagram)。

脑电信号(Electroencephalograph，EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，其包含了大量的生理与病理信息，并可以用许多特征量来描述其特征信号。
P300电位即受试者辨认“新异”(oddball)刺激序列中低概率的“靶刺激”时，在头皮记录到的潜伏期约为300ms的最大晚期正性波，是事件相关电位(Event-RelatedPotential，ERP)中应用最广、与认知功能关系最为密切的成分。
脑机接口(BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉等常规输出通道的信息交流系统。
P300是神经系统接受特定模式下的视觉刺激所产生的特定电活动，适合于脑机接口应用。
本文针对P300脑电信号的特点，即诱发电位中的P300成分通常是在新异刺激模型中对不同刺激进行辨别、分类、判断时产生的，所以采用视觉“Oddball”范式诱发事件相关电位，然后采用EGI64导脑电系统采集原始脑电信号，再用Net-Station软件对原始数据进行预处理，预处理步骤包括滤波(Filter)、数据分段(Segmentation)、人工伪迹检测(ArtifactDetection)、坏通道替换(BadChannelReplacement)、叠加平均(Averaging)、参考点转换(AverageReferencing)、基线校正(BaselineCorrection)等，最后采用功率谱分析与相关系数矩阵相结合的方法选取恰当的电极，确定少量活跃电极分布在头顶位置，活跃电极主要集中在后脑区域，为脑机接口应用产品的开发奠定理论基础。

1.1模型驱动的参考架构参考架构基于模型驱动的工程方法(ModelDrivenEngineeringMDE)进行设计。
基于模型可以将物理和数字世界的知识模型化,从而实现:·物理世界和数字世界的协作对物理世界建立实时、系统的认知模型。
在数字世界预测物理世界的状态、仿真物理世界的运行、简化物理世界的重构,然后驱动物理世界优化运行。
能够将物理世界的全生命周期数据与商业过程数据建立协同

北京理工大学小学期认知实习报告。
3000字左右的结课感想。
切勿照抄，仅供参考。

神经形态认知

中南大学通信大三开学的认知实习，其实是打酱油，没什么好写的，这个报告改个时间就直接能用了，希望能减轻后来人的负担。

现代机器人学仿生系统的运动感知与控制作者：郭巧【内容简介】现代机器人学内容十分繁杂。
本书围绕仿生系统的运动、感知与控制，主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。
全书共分十章。
首先，从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理；
通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型；
在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上，给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。
其次，着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实现方法以及进化算法与人工生命问题。
最后，给出了各种仿生系统的实例。
本书可供生物工程、机器人学、自动控制等有关专业的科研人员和工程技术人员参考，也可供高学院相关专业教师、研究生和大学生作教学参考书。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。