基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现，朱秋龙，王振宇，行人检测技术目前已广泛使用于人们的生活和工作中，在不同的场合对行人检测技术提出不同的要求。
由于在某些特定场合对行人检测的
由于在某些特定场合对行人检测的
2020/11/27 22:02:28
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包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件，代码运用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
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2019/9/10 17:20:47
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包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件，代码运用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
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2017/9/9 19:09:38
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应用非极大抑制方法，可排除候选的堆叠检测。
我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils3.imutils安装方法pipinstallimutils确保imutils版本大于v0.3.1pipinstall--upgradeimutils可以更新版本
我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils3.imutils安装方法pipinstallimutils确保imutils版本大于v0.3.1pipinstall--upgradeimutils可以更新版本
2018/11/27 5:22:16
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本人训练SVM分类器进行HOG行人检测.环境为VS2010+OpenCV2.4.4.使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2016/1/26 4:29:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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