这是新浪微博爬虫，采用python+selenium实现。
免费资源，希望对你有所帮助，虽然是傻瓜式爬虫，但是至少能运行。
同时rar中包括源码及爬取的示例。
参考我的文章：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436[python爬虫]Selenium爬取新浪微博内容及用户信息http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852[Python爬虫]Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论(上)主要爬取内容包括：新浪微博手机端用户信息

这是一个很好的gui设计的例子哦，能运行，且是一个游戏，闲暇是玩玩也是很不错的哦.....

1、jieqicms1.8版本，2015年新出的官方原版，附授权破解。
感觉1.8也没有大变化，就是列表页面分类细分了，多了一些打分、粉丝榜、vip等无关痛痒的功能，增加了一些php文件和代码,甚至感觉增加功能后运行速度还比不上1.7版本，1.7版本列表页面执行速度可以到0.004秒，1.8版本怎么弄都在0.02秒以上。
据说有人弄到了开源1.7，能运行在php5.3以上，谁弄到了分享下哈。
2、关关采集器9.0版本破解版本，完美支持jieqicms1.8，支持生成zip、txt、全文阅读、自定义、邻居。
不过生成的opf文件还是jieqicms1.7格式，不是1.8的格式。
3、超级关关采集器8.4破解版，完美支持jieqicms1.8，支持生成txt、自定义、邻居，但是全文阅读、zip生成有问题。
4、杰奇1.8wap手机版本，修改自原来奇迹jieqi1.7wap手机版，并在原来的基础上优化升级，现在性能基本上已无限和杰奇官方原版看齐。
原来的杰奇1.7奇迹wap手机版使用了大量的sql查询，，而且不支持列表页、阅读页缓存，pv上100w后mysql负载高~~（1）升级后的wap手机版本完美支持杰奇1.7、杰奇1.8，而且优化了sql查询，大量减少原来的阅读、目录页面sql查询，改为一次查询后循环调用，目录、章节页面的调用改成杰奇官方opf的xml结构读取,无须mysql查询，mysql性能提升几十倍。
另外增加了临时书架，保存访客的浏览记录，访客下次进来不用再重复找书啦（2）如果你用的还是杰奇1.7版本（或者虽然你用的是杰奇1.8，但是采集器用的是关关采集器9.0版本破解版本）请注意：/modules/article/class/wappackage_bak(jieqi1.7)_opf.php这个文件是杰奇1.7版本的，把wappackage_bak(jieqi1.7)_opf.php改名为wappackage.php，原来的wappackage.php是支持杰奇1.8的，可以改名为wappackage1.8bak.php备份.(3)如果你是杰奇1.8的话,就简单省事了,直接把所有的文件按照原样拷贝到jieqi1.8的安装根目录下,不会覆盖杰奇官方任何一个文件。
如果你的手机版url不想改动的话,就只差最后一步设置二级域名了.

略过词法分析用i代替能运行简单优先

这是一个基于c#vs2010的一个小型酒店管理系统，能运行，功能不是很多，我也是学生，期末的时候实训的结果，如果是做期末实训用的的话足够用了，但是要用在实际中的话还需要添加更多的功能

GPC课程设计随便用,没问题。
所有中间过程都有详细注释。

windows下Qt5.2程序依赖的常用dll，包括MySQL插件、platform、网络等.release版本。
把生成的exe放入文件夹里就能运行。

本文来结合下opencv的highgui功能显示kinect采集得来的颜色图和深度图。
本来在opencv中自带了VideoCapture类的，使用该类可以直接驱动kinect设备，具体的可以参考下面的文章：http://blog.csdn.net/moc062066/article/details/6949910，也可以参考opencv提供的官方文档：http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_highgui.html。
这种方法用起来非常简单，不需要考虑OpenNI的驱动过程，有点像傻瓜式的操作。
不过本人在使用该种方法时kinect一直驱动不成功，即使用opencv的VideoCapture类来捕捉Kinect设备的数据，一直是打不开的，即驱动不成功。
但是kinect设备已经连接上了，且能运行openni中的sample，说明kinect的硬件驱动是没问题的，应该是opencv这个类的bug，网上很多人都碰到了该情况。
　　所以还是使用前面2篇博文介绍的，自己用OpenNI写驱动，这样可以更深刻的对OpenNI这个库灵活运用。

一个比较经典的plc程序下载，下载即能运行，欢迎下载！！

运行于matlab下的人脸识别的全套源码，包括人脸数据库和非常详细的实验说明书（11页，带截图），根据说明能运行，能看懂代码；
采用的特征提取算法是奇异值分解，采用的分类器是神经网络；
希望对大家有帮助！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。