本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。
,书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。
除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。
目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。
,本书特色,·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。
,·不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。
,·网上配套教辅资源丰富,包括ppt、习题解答、数据集等。
2024/8/8 5:39:31
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数据挖掘导论
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