摘要：本文简单介绍了P2P技术以及在TCP/IP网络协议下的网络模型和通信协议。
给出了用Java语言实现P2P网络模型的方法和技术。
关键词：计算机系统结构；
TCP/IP；
P2P；
Java语言Peer-to-Peer(P2P)中的Peer是对等点。
它既可以是性能强大的服务器，也可以是我们日常使用的普通个人电脑。
它们组成了网络，它们既是网络服务的提供者，也是网络服务的请求者。
正因为如此，网络的服务的提供者不再局限于服务器，它们的数量毕竟有限，它们的性能也不足以满足日益增长的需要，而整个网络作为一个服务者所带来的影响不言而喻。
目前还未见到使用Java来实现P2P网络模型的报道。
Java是一种完全面向对象的开发语言，Java的可读性和设计的简易性都比其他语言要好。
但是因为Java程序的运行速度不理想，尤其在要求速度的网络应用中，这样使得Java的应用更少。
可是随着Java的不断发展，性能越来越高，Java的各种优势也得以体现。
给出了用Java语言实现P2P网络模型的方法和技术。
关键词：计算机系统结构；
TCP/IP；
P2P；
Java语言Peer-to-Peer(P2P)中的Peer是对等点。
它既可以是性能强大的服务器，也可以是我们日常使用的普通个人电脑。
它们组成了网络，它们既是网络服务的提供者，也是网络服务的请求者。
正因为如此，网络的服务的提供者不再局限于服务器，它们的数量毕竟有限，它们的性能也不足以满足日益增长的需要，而整个网络作为一个服务者所带来的影响不言而喻。
目前还未见到使用Java来实现P2P网络模型的报道。
Java是一种完全面向对象的开发语言，Java的可读性和设计的简易性都比其他语言要好。
但是因为Java程序的运行速度不理想，尤其在要求速度的网络应用中，这样使得Java的应用更少。
可是随着Java的不断发展，性能越来越高，Java的各种优势也得以体现。
2023/10/23 21:33:44
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《电力电子系统建模及控制》可作为电力电子与电力传动专业及相关专业的研究生教材，也可作为从事电力电子装置、变频器、电子电源等开发、设计工程技术人员的参考书。
本书重点介绍电力电子系统的动态模型的建立方法和控制系统的设计方法。
电力电子系统的建模与控制技术涉及功率变换技术、电工电子技术、自动控制理论等，是一门多学科交叉的应用性技术。
本书内容包括：电力电子系统建模方法如状态空间平均、平均开关网络模型和统五邕路模型等，电流蜂值控制的稳定性问题及改进稳定性的方法，DC／DC变换器反馈控制设计，三相PWM整流器动态模型和三相PWM逆变器的动态模型，三相PWM变流器的解耦控制，三相PWM变流器的空间矢量调制SVM方法，DC／DC变换器并联系统的动态模型及均流控制，逆变器并联系统的动态模型及均流控制。
本书可作为电力电子与电力传动专业及相关专业的研究生教材，也可作为从事电力电子装置、变频器、电子电源等开发、设计工程技术人员的参考书。
本书重点介绍电力电子系统的动态模型的建立方法和控制系统的设计方法。
电力电子系统的建模与控制技术涉及功率变换技术、电工电子技术、自动控制理论等，是一门多学科交叉的应用性技术。
本书内容包括：电力电子系统建模方法如状态空间平均、平均开关网络模型和统五邕路模型等，电流蜂值控制的稳定性问题及改进稳定性的方法，DC／DC变换器反馈控制设计，三相PWM整流器动态模型和三相PWM逆变器的动态模型，三相PWM变流器的解耦控制，三相PWM变流器的空间矢量调制SVM方法，DC／DC变换器并联系统的动态模型及均流控制，逆变器并联系统的动态模型及均流控制。
本书可作为电力电子与电力传动专业及相关专业的研究生教材，也可作为从事电力电子装置、变频器、电子电源等开发、设计工程技术人员的参考书。
2023/10/23 17:26:36
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本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA)做为NSSF（NetworkSecuritySituationForecas）网络安全态势预测。
2023/10/13 13:34:57
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该资源是实现的一个四列火车调度的模型实例，已在模型检测工具uppaal4.0.14上实现并进行了模型的性质验证，资源中还包含实验的模型仿真和性质验证的截图（实验效果图）。
uppaal是一个集成工具环境，它以扩展的时间自动机为建模语言，被用于对经过转换的时间自动机网络模型的实时系统进行建模、检验和验证。
uppaal是一个集成工具环境，它以扩展的时间自动机为建模语言，被用于对经过转换的时间自动机网络模型的实时系统进行建模、检验和验证。
2023/10/9 16:51:17
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均匀递归树模型（UniformRecursiveTree，URT）在复杂网络确定性模型研究领域中得到了广泛的关注和应用。
在URT模型的基础上提出一种推广的确定性均匀递归树演化模型（GeneralizedDeterministicUniformRecursiveTree，GDURT），通过精确求得该模型的累计度分布、平均路径长度、度相关性等拓扑性质，证明了该类网络模型与URT和DURT网络模型类似，为小世界网络，且具有指数度分布和协调的度相关特性，并对产生这些特性的原因作出了理论分析。
在URT模型的基础上提出一种推广的确定性均匀递归树演化模型（GeneralizedDeterministicUniformRecursiveTree，GDURT），通过精确求得该模型的累计度分布、平均路径长度、度相关性等拓扑性质，证明了该类网络模型与URT和DURT网络模型类似，为小世界网络，且具有指数度分布和协调的度相关特性，并对产生这些特性的原因作出了理论分析。
2023/10/7 0:23:09
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caffe网络模型各层详解(中文版)，一份详细说明caffeprototxt的文档
2023/9/29 1:10:18
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针对群体情绪识别准确率的问题，结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。
实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。
实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。
2023/9/29 1:55:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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