该文件中包含了Adaptiveas-natural-as-possibleimagestitching论文以及As-Projective-As-PossibleImageStitchingwithMovingDLT这两种较为经典的图像拼接方法。
具体包含了ransac算法、multi-GSsampling算法、求取单应性矩阵Homography的奇异矩阵算法、相似矩阵变换的求取、图像翘曲、局部单应性矩阵权重占比、图像融合等算法。
具体过程为:1.利用sift算法提取特征点2.利用ransacmulti-gs算法求取单应性矩阵H3.利用movingDLT求取referenceimage的翘曲4.利用提到的线性单应性矩阵H_linear求取网格化后的局部单应性矩阵5.图像融合及拼接
2025/1/29 22:13:31 10KB AANAP APAP 图像拼接
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用于Vue.js的一个可拖动和可调整大小的网格布局
2025/1/17 12:06:46 805KB JavaScript开发-Vue.js相关
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iOS组件Podfile:pod'ios-components'巨集通用例程实用程序不区分大小写的NSDictionary和NSMutableDictionary包装器快速钥匙串访问使用者介面旨在克服UIPickerView限制静态,无需二维网格方便的表视图控制器,用于选择选项应用内购买更轻松的应用内购买跟踪进度下载器显示下载进度的HTTP提取程序。
捐献比特币地址:16w2AWamiH2SS68NYSMDcrbh5MnZ1c5eju
2025/1/16 16:26:06 221KB Objective-C
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可添加图片,绘制网格,鼠标画图,并点击鼠标或得点的坐标,以便计算点与点之间的距离。
2025/1/12 3:17:40 44KB 网格 坐标
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weather_data下载天气数据(卫星和再分析数据)的脚本请检查每个目录下的README.md文件以了解详细用法。
闪电战历史闪电图时代5压力水平数据模型级数据H8(Himawari-8)杰克斯L1(2公里和5公里)气溶胶特性(ARP)云资产(CLP)光合有效辐射(PAR)认证系统网格化的L1全盘数据风云(风云)支持的数据:风云卫星网站上的所有订购数据
2025/1/5 15:15:53 2.05MB weather satellite Python
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rotor37网格文件和算例
2025/1/2 22:10:20 39.11MB rotor37
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###HP3PAR存储日常管理手册关键知识点解析####一、3PAR存储介绍**1.3PARInSpire架构**-**紧密集群化与多客户端设计**:3PARInSpire架构的设计核心在于解决传统整体式和模块化阵列的价格昂贵与扩展复杂的问题。
该架构允许用户按需购买与扩展,这意味着可以从一个小规模系统开始,随着业务需求的增长逐步添加更多的应用和工作负载,所有这些都在一个单一、自动化的分层存储阵列中实现。
-**内置ThinBuiltIn™的Gen3/Gen4ASIC**:3PARGen3/Gen4ASIC提供了一种高效、基于硬件的零检测机制,与3PAR自身的“精简引擎”协同工作,可以有效移除已分配但未使用的空间,同时不影响性能。
这一特性对于混合工作负载尤其重要,因为它可以显著提高虚拟机的密度,进而减少物理服务器的需求。
-**主动网格控制器技术**:3PAR的主动网格控制器技术是一种独特的设计,与传统的“active-active”控制器架构不同,在后者的架构中,每个LUN或卷只能在一个单控制器上处于活动状态。
而在3PAR的设计中,每个LUN在所有网格控制器上都是活动的,从而提供了更强大的负载均衡能力。
-**细粒度的虚拟化和宽条带化**:3PARInSpire架构通过大规模并行、细粒度的数据条带化来确保为所有类型的工作负载提供高级别的服务。
通过将物理磁盘划分为统一的256MB存储块,并根据RAID类型、驱动器类型、径向位置和条带宽度等参数自动选择和分组这些数据块,从而满足用户定义的性能、成本和高可用性要求。
这样的设计使得工作负载可以自动分配和重新平衡,确保了系统的高可用性和性能的一致性。
-**持续缓存**:持续缓存是一项弹性功能,它能够消除意外组件故障导致的性能损失,这对于维持虚拟数据中心的服务水平至关重要。
该功能能够在组件发生故障时继续提供服务,而不会出现性能下降。
####二、日常配置**1.添加主机Host**-添加主机是指将需要访问存储资源的服务器或计算节点加入到存储系统中。
通常涉及配置主机的IP地址、认证方式等信息,以确保主机能够安全地访问存储资源。
**2.创建CPG(CommonProvisioningGroup)**-CPG是一种存储池,它汇集了多个物理磁盘,并提供了统一的存储资源池。
创建CPG可以根据特定的性能和冗余需求定制存储策略。
**3.创建VV虚拟磁盘**-VV(VirtualVolume)是3PAR存储系统中的基本存储单元,类似于传统磁盘。
通过创建VV,用户可以根据实际需求定义存储容量、性能和冗余级别。
**4.分配VV虚拟磁盘**-分配VV指的是将创建好的虚拟磁盘分配给特定的主机或应用使用。
这一过程可能包括设置访问权限、加密选项等细节。
####三、日常维护**1.存储开机步骤**-开机步骤可能包括启动电源供应、初始化存储控制器、加载操作系统等。
确保按照正确的顺序执行这些步骤非常重要,以避免数据丢失或损坏。
**2.存储关机步骤**-关机步骤同样重要,通常包括卸载文件系统、停止存储服务、关闭电源等。
正确执行关机步骤有助于保护数据的安全性。
**3.存储日志Insplore收集**-Insplore是一种用于收集3PAR存储系统日志的方法。
收集这些日志对于监控系统健康状况、诊断问题和规划未来扩展非常重要。
**4.管理机SP日志SPLOR收集**-SPLOR是用于收集存储管理机(SP)日志的一种方法。
这些日志提供了关于存储系统管理层面的重要信息,有助于优化存储系统的管理效率。
**5.特定信息CLI命令行收集**-CLI(CommandLineInterface)命令行工具允许管理员通过命令行输入特定的指令来收集有关存储系统的信息。
这对于需要深入了解系统状态的情况非常有用。
####四、HP支持服务模式**1.主动式响应--SPCall-Home**-SPCall-Home是一种主动式支持服务,当存储系统检测到潜在问题时会自动通知HP支持中心。
这种方式有助于及时发现并解决问题,减少停机时间。
**2.被动式响应—HP服务热线**-当用户遇到问题时,可以通过HP服务热线寻求帮助。
这是一种被动式的响应方式,依赖于用户的主动联系。
**3.被动式响应—邮寄存储日志**-如果无法通过远程方式解决某些问题,用户可能需要将存储日志发送给HP支持团队进行进一步分析。
这种方式适用于那些需要深入诊断的情况。
以上内容详细阐述了HP3PAR存储系统的几个关键方面,包括其架构特点、日常配置和维护的操作流程,以及HP提供的支持服务模式。
通过对这些知识点的理解,可以帮助IT专业人员更好地管理和利用3PAR存储系统,确保其高效稳定地运行。
2024/12/29 5:38:03 2.19MB 3PAR存储
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属于变网格,对应的是声波各向同性介质,pml边界吸收问题数值模拟
2024/12/23 22:18:49 8.19MB C++ 地震波正演 数值模拟
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自己花钱买的电子书,高清完整版!很实用的教材,读起来一点也不晦涩。
目录译者序前言第1章概论1.1推动因素1.2基本计算机组成1.3分布式系统的定义1.4我们的模型1.5互连网络1.6应用与标准1.7范围1.8参考资料来源参考文献习题第2章分布式程序设计语言2.1分布式程序设计支持的需求2.2并行/分布式程序设计语言概述2.3并行性的表示2.4进程通信与同步2.5远程过程调用2.6健壮性第3章分布式系统设计的形式方法3.1模型的介绍3.1.1状态机模型3.1.2佩特里网3.2因果相关事件3.2.1发生在先关系3.2.2时空视图3.2.3交叉视图3.3全局状态3.3.1时空视图中的全局状态3.3.2全局状态:一个形式定义3.3.3全局状态的“快照”3.3.4一致全局状态的充要条件3.4逻辑时钟3.4.1标量逻辑时钟3.4.2扩展3.4.3有效实现3.4.4物理时钟3.5应用3.5.1一个全序应用:分布式互斥3.5.2一个逻辑向量时钟应用:消息的排序3.6分布式控制算法的分类3.7分布式算法的复杂性第4章互斥和选举算法4.1互斥4.2非基于令牌的解决方案4.2.1Lamport算法的简单扩展4.2.2Ricart和Agrawala的第一个算法4.2.3Maekawa的算法4.3基于令牌的解决方案4.3.1Ricart和Agrawala的第二个算法4.3.2一个简单的基于令牌环的算法4.3.3一个基于令牌环的容错算法4.3.4基于令牌的使用其他逻辑结构的互斥4.4选举4.4.1Chang和Roberts的算法4.4.2非基于比较的算法4.5投标4.6自稳定第5章死锁的预防、避免和检测5.1死锁问题5.1.1死锁发生的条件5.1.2图论模型5.1.3处理死锁的策略5.1.4请求模型5.1.5资源和进程模型5.1.6死锁条件5.2死锁预防5.3一个死锁预防的例子:分布式数据库系统5.4死锁避免5.5一个死锁避免的例子:多机器人的灵活装配单元5.6死锁检测和恢复5.6.1集中式方法5.6.2分布式方法5.6.3等级式方法5.7死锁检测和恢复的例子5.7.1AND模型下的Chandy,Misra和Hass算法5.7.2AND模型下的Mitchell和Merritt算法5.7.3OR模型下的Chandy,Misra和Hass算法第6章分布式路由算法6.1导论6.1.1拓扑6.1.2交换6.1.3通信类型6.1.4路由6.1.5路由函数6.2一般类型的最短路径路由6.2.1Dijkstra集中式算法6.2.2Ford的分布式算法6.2.3ARPAnet的路由策略6.3特殊类型网络中的单播6.3.1双向环6.3.2网格和圆环6.3.3超立方6.4特殊类型网络中的广播6.4.1环6.4.22维网格和圆环6.4.3超立方6.5特殊类型网络中的组播6.5.1一般方法6.5.2基于路径的方法6.5.3基于树的方法第7章自适应、无死锁和容错路由7.1虚信道和虚网络7.2完全自适应和无死锁路由7.2.1虚信道类7.2.2逃逸信道7.3部分自适应和无死锁路由7.4容错单播:一般方法7.52维网格和圆环中的容错单播7.5.1基于局部信息的路由7.5.2基于有限全局信息的路由7.5.3基于其他故障模型的路由7.6超立方中的容错单播7.6.1基于局部信息的模型7.6.2基于有限全局信息的模型:安全等级7.6.3基于扩展安全等级模型的路由:安全向量7.7容错广播7.7.1一般方法7.7.2使用全局信息的广播7.7.3使用安全等级进行广播7.8容错组播7.8.1一般方法7.8.2基于路径的路由7.8.3使用安全等级在超立方中进行组播第8章分布式系统的可靠性8.1基本模型8.2容错系统设计的构件模块8.2.1稳定存储器8.2.2故障-停止处理器8.2.3原子操作8.3节点故障的处理8.3.1向后式恢复8.3.2前卷式恢复8.4向后恢复中的问题8.4.1检查点的存储8.4.2检查点方法8.5处理拜占庭式故障8.5.1同步系统中的一致协议8.5.2对一个发送者的一致8.5.3对多个发送者的一致8.5.4不同模型下的一致8.5.5对验证消息的一致8.6处理通信故障8.7处理软件故障第9章静态负载分配9.1负载分配的分类9.2静态负载分配9.2.1处理器互连9.2.2任务划分9.2.3任务分配9.3不同调度模型概述9.4基于任务优先图的任务调度9.5案例学习:两种最优调度算法9.6基于任务相互关系图的任务调度9.7案例学习:域划分9.8使用其他模型和目标的调度9.8.1网络流量技术:有不同处理器能力的任务相互关系图9.8.2速率单调优先调度和期限驱动调度:带实时限制的定期任务9.8.3通过任务复制实现故障安全调度:树结构的任务优先图9.9未来的研究方向第10章动态负载分配10.1动态负载分配10.1.1动态负载分配的组成要素10.1.2动态负载分配算法10.2负载平衡设计决策10.2.1静态算法对动态算法10.2.2多样化信息策略10.2.3集中控制算法和分散控制算法10.2.4移植启动策略10.2.5资源复制10.2.6进程分类10.2.7操作系统和独立任务启动策略10.2.8开环控制和闭环控制10.2.9使用硬件和使用软件10.3移植策略:发送者启动和接收者启动10.4负载平衡使用的参数10.4.1系统大小10.4.2系统负载10.4.3系统交通强度10.4.4移植阈值10.4.5任务大小10.4.6管理成本10.4.7响应时间10.4.8负载平衡视界10.4.9资源要求10.5其他相关因素10.5.1编码文件和数据文件10.5.2系统稳定性10.5.3系统体系结构10.6负载平衡算法实例10.6.1直接算法10.6.2最近邻居算法:扩散10.6.3最近邻居算法:梯度10.6.4最近邻居算法:维交换10.7案例学习:超立方体多计算机上的负载平衡10.8未来的研究方向第11章分布式数据管理11.1基本概念11.2可串行性理论11.3并发控制11.3.1基于锁的并发控制11.3.2基于时戳的并发控制11.3.3乐观的并发控制11.4复制和一致性管理11.4.1主站点方法11.4.2活动复制11.4.3选举协议11.4.4网络划分的乐观方法:版本号向量11.4.5网络分割的悲观方法:动态选举11.5分布式可靠性协议第12章分布式系统的应用12.1分布式操作系统12.1.1服务器结构12.1.2八种服务类型12.1.3基于微内核的系统12.2分布式文件系统12.2.1文件存取模型12.2.2文件共享语义12.2.3文件系统合并12.2.4保护12.2.5命名和名字服务12.2.6加密12.2.7缓存12.3分布式共享内存12.3.1内存相关性问题12.3.2Stumm和Zhou的分类12.3.3Li和Hudak的分类12.4分布式数据库系统12.5异型处理12.6分布式系统的未来研究方向附录DCDL中的通用符号列表
2024/12/20 22:56:08 29.64MB 分布式系统设计 jie wu著 高传善
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切片过程1)开始切片过程,在Unity编辑器顶部选择地形选项,然后单击“切片地形”选项。
一个窗口会出现一些配置信息。
2)拖动您希望分割为“地形切片”字段的地形。
或者,如果您在步骤1中单击“切片地形”选项时选择了地形,则该字段中已经出现了地形。
3)输入每个补丁的详细分辨率。
优选地,该值应与每个补丁值的基本地形细节分辨率匹配。
这些信息不能通过脚本访问,这就是为什么你必须在这里输入它。
您可以输入与基础地形设置不同的值,但这将导致细节网格(植物和草地)复制的准确性降低。
4)选择您希望结束的切片维度。
2×2仅仅意味着基本地形将沿着X轴2次和Z轴2次分割,以创建4个地形片。
64×64未经测试,不建议使用,所以请自行承担风险。
5)设置希望存储地形数据的文件路径。
默认情况下,这是资产/terrainslicing/地形数据。
如果您希望暂时在另一个文件夹中创建地形数据,只需在这里输入新路径。
如果希望永久更改默认文件夹,请输入新的文件路径,并选择“保存当前文件路径作为默认文件路径”按钮。
请确保没有“/”后的文件路径上的文件夹名称(例如,用于文件的默认路径的地形数据后),否则将会出现错误。
6)当单击“创建地形”按钮时,选择是否覆盖现有的地形数据。
这是一个安全功能,以确保你不小心覆盖的地形数据,你已经创造了。
如果试图在未选中此值时重写数据,则会出现警告消息,告诉您要检查此值,而切片操作将不会开始。
7)单击“创建地形”按钮,等待进度条填充。
如果进度条未显示,则在编辑器窗口显示通知错误的通知消息。
有时您可能需要检查控制台以获得更详细的信息。
最后,确保只在编辑模式下执行切片地形脚本。
2024/12/20 22:50:14 1.84MB Unity Terrain
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡