伺服电机通过编码器反馈位置，simulink没有编码器模型，用simulink搭建编码器模型，伺服控制仿真位置反馈更接近实际。

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

实现基于稀疏自动编码器的图像同时增强和图像去噪，该资源包含自己处理的样本数据

BDBR表示在同样的客观质量下，较优的编码方法可以节省的码率百分比，其中BDBR越小，当前编码器的压缩性能越佳；
BD-PSNR表示在同等码率下，两种编码条件下压缩后视频PSNR值的差异，其中BD-PSNR值越大，当前编码器质量损失越小。
计算视频质量BDBR和BD-PSNR的matlab代码，运行正确。

在运动控制系统中，对转轴编码器输出的A/B两相信号进行采样时，如果采用四倍频的方式，能提高位置的分辨率，该模块笔者在做一款三轴运动系统中采用的，经过测试效果很好。

简单实现arduino接收光电编码器发出的脉冲并计算、显示转速

STM32F407/编码器/调速器/定时器/串口

本文档详细描述了一种利用中断解决编码器抖动跳数的方法，经本人实测非常好用，基本上可以不用另外加硬件滤波的方案。

压缩包内包含整个mdk工程文件，包含有pid算法，pwm输出代码，mpu6050代码和编码器代码，oled显示代码，代码齐全

偏振编码器的稳定性是影响偏振编码通信的关键因素之一。
本文采用时变矢量对基于铌酸锂（LN）相位调制的偏振编码器的稳定性进行了深入研究。
实验表明，LN的初步相关消耗主态与初步相关相移主态基本一致，说明LN的偏振相关损耗不会影响折射率态的稳定性。
实验中观察到阳离子态旋转具有“惯性”：当电压从0V增加到某个定值后，利率态会继续变化预算（反之亦然），大约在30分钟左右才达到稳定。
该现象对于低速调制将带来不利影响；
对于高速调制，平均功率的变化也将引起甲醛。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。