本文内容包括：前言建模工具简介建模环境设置业务流程分析如何进行服务识别服务模型设计小结参考资料SOA的概念、产品平台已经广为业界所接受，SOA适用的业务范围以及可以给业务带来的益处也广为宣传，但是一个项目如何用SOA的方法来做业务分析、架构设计到编码实现、测试上线却是很多客户所困惑的事情，包括一些应用开发厂商。
大家都知道SOA的架构设计和传统的J2EE架构设计不一样，开发过程也不一样，比如客户最想知道的一个问题：服务是如何抽取的，什么样的颗粒度是合适的。
本系列文章以假定的业务为样例来回答上述问题，通过一个较为真实的例子带读者走一遍SOA的开发历程，也从中深刻体会SOA的开发和传统开发的不同之处

很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

杰森v1.0版权所有（c）2010，交互式问题，MarcusNowotny基于cJSON库，版权所有（C）2009DaveGamble特此免费授予获得该软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制使用软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件：以上版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。
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软件。
欢迎来到aJson。
aJson是尝试将完整的JSON实现移植到Arduino的尝试。
它基于cJSON实现，

利用Matlab实现PCm编码的A律13折线法量化

1.单极性非归零码（NRZ码）2.双极性非归零码（NRZ码）3.单极性归零码（RZ码）4.双极性归零码（RZ码）5.差分码6.交替极性码（AMI码）7.分相码（曼彻斯特码）8.编码信号反转码（CMI码）

FFMPEG工程浩大，可以参考的书籍又不是很多，因此很多刚学习FFMPEG的人常常感觉到无从下手。
因此特地分离出了一个简单的视频编码器供学习之用。
该视频编码器实现了YUV420P像素数据编码为H.264码流尽管该视频编码器的代码十分简单，但是几乎包含了使用FFMPEG编码一个视频所有必备的API。
十分适合FFmpeg的初学者。
工程基于VC2010。
使用了2014.5.6版本的FFmpeg类库。
注：这是修正版，增加了flush_encoder()函数

Turbo码是现在非常流行的编码方法，其优异性能主要来源于迭代的译码算法，本文分析对比了几种经典的算法，并对每种算法的资源消耗情况给予了定量的计算

本书是数字通信领域一本优秀的经典教材，既论述了数字通信的基本理论，又对数字通信新技术进行了比较深入的分析。
本书采用信号空间、随机过程的级数展开和等效低通等分析方法，根据最佳接收准则，先后讨论并分析了在加性高斯白噪声（AWGN）信道、带限信道（有符号间干扰和加性噪声）以及多径衰落信道等三种基本的典型信道条件下的数字信号可靠且高效传输及其最佳接收问题。
从信号传输角度主要介绍了通信信号、数字调制、自适应均衡、多天线系统和最佳接收等内容；
从信息传输角度介绍了信息论基础、信道容量和信道编码等内容。
[值得拥有，PDF非常清楚！！！]

本文使用Bmob作为云后台，实现一个简简单单的头像的选取、截取、上传、下载功能的实现。
编码环境：AndroidStudio2.1.1 运行环境：Miui8.6.8.18(安卓版本号6.0.1MMB29M) 手机型号：小米3 如有错误，欢迎指正！

ENE425排放量个人应用程序ENE425的排放数据库收集器：第1节：应用开发日志第5周-任务1：云环境AppDevelopement建立了环境。
日记团队设置了README结构和项目管理设置。
当在GitHub环境中被接受时，“排放”方法团队开始识别来源并上传到日记中。
我学会了：在GitHub中设置协作编码环境并管理项目通过自述文件和重要语法创建我的日志/日记设置。
README编辑的语法可以在此链接确认对我的项目最有利的许可证部署云环境以在Heroku中运行应用创建一个数据库以实时填充我的应用第6周-任务2：应用结构应用开发团队复制并上传了从加百利示例存储库中获取的存储库文件，以构建我们自己的存储库。
团队还为我们的存储库创建了一个目录树，该目录树位于此README文件中。
日记团队在项目部分和README文件中进行了更新。
方法团队不断向README文件中

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。