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一、风险评估项目概述 11.1工程项目概况 11.1.1建设项目基本信息 11.1.2建设单位基本信息 11.1.3承建单位基本信息 21.2风险评估实施单位基本情况 2二、风险评估活动概述 22.1风险评估工作组织管理 22.2风险评估工作过程 22.3依据的技术标准及相关法规文件 22.4保障与限制条件 3三、评估对象 33.1评估对象构成与定级 33.1.1网络结构 33.1.2业务应用 33.1.3子系统构成及定级 33.2评估对象等级保护措施 33.2.1 XX子系统的等级保护措施 33.2.2 子系统N的等级保护措施 3四、资产识别与分析 44.1资产类型与赋值 44.1.1资产类型 44.1.2资产赋值 44.2关键资产说明 4五、威胁识别与分析 45.1威胁数据采集 55.2威胁描述与分析 55.2.1威胁源分析 55.2.2威胁行为分析 55.2.3威胁能量分析 55.3威胁赋值 5六、脆弱性识别与分析 56.1常规脆弱性描述 56.1.1管理脆弱性 56.1.2网络脆弱性 56.1.3系统脆弱性 56.1.4应用脆弱性 56.1.5数据处理和存储脆弱性 66.1.6运行维护脆弱性 66.1.7灾备与应急响应脆弱性 66.1.8物理脆弱性 66.2脆弱性专项检测 66.2.1木马病毒专项检查 66.2.2渗透与攻击性专项测试 66.2.3关键设备安全性专项测试 66.2.4设备采购和维保服务专项检测 66.2.5其他专项检测 66.2.6安全保护效果综合验证 66.3脆弱性综合列表 6七、风险分析 67.1关键资产的风险计算结果 67.2关键资产的风险等级 77.2.1风险等级列表 77.2.2风险等级统计 77.2.3基于脆弱性的风险排名 77.2.4风险结果分析 7八、综合分析与评价 7九、整改意见 7附件1：管理措施表 8附件2：技术措施表 9附件3：资产类型与赋值表 11附件4：威胁赋值表 11附件5：脆弱性分析赋值表 12

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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。
因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色模型、神经网络以及神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

目录摘要 IAbstract II第一章　前言 1第二章　移动AdHoc网络及路由协议 22.1　AdHoc网络概述 22.2　AdHoc网络的历史 22.3　AdHoc网络的节点特点 22.4　AdHoc网络的自身特点 22.5　AdHoc网络的组织结构特点 32.6　AdHoc网络的应用 32.7AdHoc网络路由协议特点及要求 32.8　AdHoc网络路由协议的分类 42.9　AdHoc网络路由协议的性能评价标准 5第三章　AODV协议及其改进方案 63.1　AODV协议概述 63.2　AODV工作流程概述 63.3　AODV报文格式 73.4　AODV源码详析 83.5　AODV协议性能分析 103.6　改进方案设计 11第四章　NS2与网络模拟 154.1　NS2的简介 154.2　NS2的软件构成 154.3　NS2的功能模块 164.4　NS2现有的仿真元素 164.5　NS2的安装 174.6　NS2模拟无线数据发送的流程 18第五章　网络模拟仿真及结果分析 235.1　模拟及验证方式简介 235.2　TCL脚本的编写与注释 235.3　gawk程序脚本的编写与注释 265.4　模拟仿真场景设计 295.5　网络模拟动画演示效果 315.6性能对比与分析 32第六章　结束语 37参考文献 38致谢 4

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。