LibNoise分形噪声函数库的JAVA翻译版，个人开发，仅供参考。
包中包含：异常模块:noise.Exceptionnoise.ExceptionInvalidParam无效的参数异常。
noise.ExceptionNoModule无模块异常，无法检索到该源模块noise.ExceptionOutOfMemorynoise.ExceptionUnknown模型模块：noise.model.Line线noise.model.Plane平面noise.model.Sphere球体noise.model.Cylinder圆柱发生器模块：noise.module.Perlin培林噪声 noise.module.RidgedMulti脊多重分形噪声noise.module.Billow巨浪 value=|perlin_value|*2-1.0;noise.module.Voronoi细胞噪声,Voronoi图noise.module.Const常量 value=const;noise.module.Cylinders圆柱noise.module.Checkerboard棋盘格 value=(floor(x)&1^floor(y)&1^floor(z)&1)!=0?-1.0:1.0;noise.module.Spheres球体选择器模块：noise.module.Select选择noise.module.Blend混合 value=((1.0-(modules[3].value+1)/2)*modules[0].value)+((modules[3].value+1)/2*modules[1].value);修饰器模块：noise.module.Invert倒置 value=-value;noise.module.Abs绝对值 value=|value|;noise.module.Clamp截取 value=(valueupperBound?upperBound:value);lowerBound:下截取值;upperBound:上截取值noise.module.Curve曲线 value=noise.module.Curve.ControlPoint控制点noise.module.ScaleBias偏移缩放， value=value*scale+offsetnoise.module.Turbulence湍流 value=modules[0].getValue(x+modules[1].value*power,y+modules[2].value*power,z+modules[3].value*power);noise.module.Exponent指数 value=(pow(abs((value+1.0)/2.0),exponent)*2.0-1.0);组合模块：noise.module.Add添加 value=modules[0].value+modules[1].value;noise.module.Max最大值 value=max(value);noise.module.Min最小值 value=min(value);noise.module.Multiply乘法 value=modules[0].value*modules[1].value;noise.module.Power权重 value=pow(modules[0].value,modules[1].value);变压模块：noise.module.Displace位移替换，扭曲value=modules[0].getValue(x+modules[1].value,y+modules[2].value,z+modules[3].value);noise.module.RotatePoint点旋转noise.module.ScalePoint点缩放,轴缩放 value=modules[0].getValue(x*xScale,y*yScale,z*zScale);noise.module.Terrace露台，梯台noise.mod

脑电图EEG是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。
通过对EEG原始信号的数据解读，可以实现用意念来控制机器，如：意念控制无人机的升降，意念控制轮椅等。
BCI是BrainComputerInterface的缩写，即脑机接口技术。
它是在人或动物脑（或者脑细胞的培养物）与外部设备间建立的直接连接通路。
ThinkGearAM芯片，由美国Neurosky（中文名：神念科技）公司研发的世界第一款的脑电图传感器，因为采用了干电极传感器（而非医院所用的涂导电胶的湿传感器）和先进的消噪功能，使得在消费电子中大规模的被应用成为可能。

光学显微镜的出现为细胞等微观结构的研究打开了新的大门，然而衍射极限的限制使得更加精细的结构难以探测。
近年来，一些充满创造性的方法突破了衍射极限，达到纳米级分辨率。
氮-空位（NV）色心是金刚石中一种常见的发光缺陷，由于其具有明亮而稳定的发光性质和较长的电子自旋相干时间而被广泛应用于量子计算与量子测量中；
同时，NV色心在超分辨成像技术中也发挥着巨大作用，通过与各种超分辨成像显微镜的结合，实现了对NV色心的纳米级分辨率成像，而且进一步实现高空间分辨率的量子传感。
本文简单介绍了NV色心的结构与性质，以及各类成像技术的基本原理；
对NV色心与超分辨成像结合的各项技术实验成果进行了归纳与比较，并对其应用进行了总结与展望。

基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析，.m文件，代码框架明确，备注清晰，有利于学习，可直接更改数据及参数用于其他方面的分析。

对于血液图片行使matlab货物举行处置，实现图像联系，血液细胞外形特色提取，行使血色外界矩形在原图上将血液框选进去。
有下场能够发邮件至：1263398286@qq.com

元胞自成果java实现，带可视化界面。
需要jdk8情景掀开元胞自成果（CellularAutomaton），单数为CellularAutomata，简称CA，也有人译为细胞自成果、点格自成果、份子自成果或者单元自成果)。
是一功夫以及空间都离散的能源体系。
漫衍在法则格网(LatticeGrid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散外形，遵照同样的传染法则，依据未必的部份法则作同步更新。
大宗元胞经由约莫的相互传染而组成精态体系的演化。
由冯诺依曼在20世纪50年月发现。

细胞图像联系（分水岭）本法度圭表标准是基于matlab开拓的分水岭细胞图像联系算法，翻新的分水岭联系算法，联系下场更佳明晰

卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation

完整的细胞检测技术零碎，有学习视频和完整代码，很好用

EMT是指上皮细胞在一些细胞因子的作用下转化为间质细胞,引起组织的病理改变。
越来越多的学者认为,EMT在器官病理情况下纤维化的发生中起着重要的作用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。