遗传算法优化支持向量机源代码MATLAB代码
2024/4/2 22:50:42 1.6MB 遗传算法 优化 支持向量机
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利用遗传算法优化BPNN对有效停车泊位进行预测,仿真表明预测精度提高
2024/3/27 7:46:05 3KB 遗传算法 BPNN
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使用goat遗传工具箱完成基于模拟退火算法优化的遗传算法。
对goat遗传工具箱,做了详细的注释。
matlab编译环境使用说明:函数需要调用goat工具箱的相关函数
2024/3/25 14:47:24 9KB 遗传算法 模拟退火算法 matlab goat
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量子遗传算法优化ELMmatlab源码
2024/3/20 13:12:34 13KB PSOELM
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用遗传算法优化的SVM的系数,matlab源代码,可以使用
2024/3/14 13:38:17 1.6MB GA-SVM
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一个遗传算法优化pid的小案例。
本文中,运用了一个改进的遗传算法,优化P、I、D三个参数,并附上优化结果图
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粒子群算法(优化算法)毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据,截图,很全面的)
2024/2/26 0:02:34 1.35MB 粒子群 pos 算法 优化
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基于遗传算法优化的BP神经网络,在MATLAB2016a中测试通过,分享给有需要的人
2024/2/19 0:47:45 2KB 遗传算法   BP神经网络
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标准的粒子群优化算法优化、求解CEC基准测试函数,算法有详细的注释,算法收敛曲线图,测试函数的代码表达式及图像(pdf)。
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之前找了很多利用遗传算法优化聚类数K值的程序,结果网上一堆程序不能用,只能自己写一个了。
该程序是基于matlab编写的,调用了kmeans函数和遗传算法工具箱,这个函数主要部分是在定义遗传算法的适应度函数上,最后取整数就是K值了。
程序附带了自己定义的排序函数,该函数的作用是先对一个矩阵里A列进行排序,然后在根据排序结果对B列进行排序,这样得到的最后结果是A\B列都排序的矩阵。
2024/2/14 20:39:32 2KB 遗传算法 kmeans K值优化 排序函数
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡