本软件用vc++6.0制作!用来学习用...
2025/1/15 14:22:52 2.22MB vc++6.0 生态系统
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以太坊是一个全新开放癿匙块链平台,它允讲仸何人在平台中建立和使用通过匙块链技术运行癿去中心化应用。
就像比特币一样,以太坊丌叐仸何人控制,也丌归仸何人户有——它是一个开放源代码顷目,由全球范围内癿径多人共同创建。
和比特币协议有户丌同癿是,以太坊癿讴计十分灵活,极具适应性。
在以太坊平台上创立新癿应用十分简便,随着Homestead癿収布,仸何人都可以安全地使用诠平台上癿应用。
本电子书原文最早由蓝莲花(汪晓明)二2016年収布二其博客(http://wangxiaoming.com),由汇智网(http://www.hubwiz.com)编目整理,是目前网上流传癿最完整癿官网文档中文版。
相俆众多仅亊以太坊开収癿极客仧,都曾叐益二汪晓明兇生癿辛苦付出。
但由二以太坊本身(以及周边生态)癿収展非常快,一些实践性内容已绊落后二现状。
因此编者建议本电子书癿读者,在阅读旪应注意吸收核心癿理念思想,而丌要过分关注书中癿实践操作环节。
2025/1/8 20:14:16 1.31MB 区块链 以太坊
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VisualStudioCode(简称“VSCode”)是Microsoft在2015年4月30日Build开发者大会上正式宣布一个运行于MacOSX、Windows和Linux之上的,针对于编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器,可在桌面上运行,并且可用于Windows,macOS和Linux。
它具有对JavaScript,TypeScript和Node.js的内置支持,并具有丰富的其他语言(例如C++,C#,Java,Python,PHP,Go)和运行时(例如.NET和Unity)扩展的生态系统。
2025/1/5 22:24:56 66.77MB VSCode JavaScript TypeScript Node.js
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九转玉露原生态瑶竹果酿商业计划书【恩美路演提供】.pdf
2024/12/18 4:19:02 4.38MB 商业计划书
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内容:需求分析,概要设计,详细设计,测试文档,实验报告。
汇报ppt目标:该项目的宗旨在于打造可信、可靠、安全、共享的版权管理平台,利用“分布式数据共享”、“共识算法”、“密码学”等技术,在区块链上记录所有对版权作品的确权(登记),以及后续的交易(授权)。
区块链技术有助于版权管理平台自证清白,使平台具有强大的公信力,利于推广、打造健康绿色的版权生态系统
2024/12/3 13:07:41 7.59MB 数据库大作业 版权管理 数据库 MySQL
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最新的生态景观指数软件,完美支持Arcgis10.0,生态类必备软件
2024/10/28 16:02:49 7.42MB 景观指数计算
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令人敬畏的标准:记录标准生态系统中软件包的爆炸式增长!
2024/10/23 10:16:34 4KB nodejs javascript list development
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生态环境部-中国城市二氧化碳和大气污染协同管理评估报告(2020).pdf
2024/10/16 7:57:07 20.52MB 大气污染
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用于检测机载RGB,高光谱和LIDAR点云中单个树的多传感器基准数据集树木的个体检测是林业和生态学的中心任务。
很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。
NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络(NEON)中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。
每个站点覆盖不同的森林类型(例如)。
该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集,用于共同注册的RGB,LiDAR和高光谱图像。
评估图像包含在此仓库中的/evaluation文件夹下。
注释文件(.xml)包含在此仓库中的/annotations/下制作人:BenWeinstein-佛罗里达大学。
如何根据基准进行评估?我们构建了一个R包,以方便评估并与基准评估数据进行交互。
图像是如何注释的?每个可见的树都进行了注释,以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。
倒下的树木没有注释。
2024/10/9 21:49:49 2GB Python
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课程简介:某购物电商网站数据分析平台,分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。
其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理,此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。
课程内容(1)文件收集框架Flume①Flume设计架构、原理(三大组件)②Flume初步使用,实时采集数据③实际案例:使用Flume监控数据,实时收集存储HDFS中(2)大数据分析平台架构①数据平台三大模块让技术产生价值!②分析平台业务数据③大数据平台技术选型和搭建配置测试(3)数据分析平台七大业务分析①具体的七大业务分析,针对不同的数据②将数据收到HDFS/Hive/HBase,使用MapReduce和Hive离线分析,其中涉及地域分析、用户相关信息分析及外链分析等。
③依据业务深入MapReduce使用④数据处理时,针对不同问题如何优化调整等
2024/10/9 9:38:49 889B Hadoop
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡