目录推荐序前言第1章认识OracleRAC1.1RAC产生的背景1.2RAC体系结构1.2.1整体结构1.2.2物理层次结构1.2.3逻辑层次结构1.3RAC的特点1.3.1双机并行1.3.2高可用性1.3.3易伸缩性1.3.4低成本1.3.5高吞吐量1.4RAC存在的问题1.4.1稳定性1.4.2高功能1.5RAC软件1.5.1存储管理软件1.5.2集群管理软件1.5.3数据库管理软件1.6本章小结第2章搭建类似生产环境的RAC2.1搭建环境2.1.1RAC的物理结构2.1.硬件环境2.1.3软件环境2.2搭建存储服务器2.2.1安装Openfiler操作系统2.2.2Openfiler主界面2.2.3配置iSCSI磁盘2.3搭建数据库服务器2.3.1为服务器配置4个网卡2.3.2安装Linux操作系统2.3.3挂载iSCSI磁盘2.3.4配置udev固定iSCSI磁盘设备名称2.3.5配置服务器的图形化环境2.4RAC运行环境安装前检查2.4.1服务器检查2.4.2存储检查2.4.3网络检查2.5配置数据库服务器2.5.1安装软件包2.5.2修改系统参数2.5.3配置域名解析服务2.5.4配置hosts文件2.5.5创建组、用户和目录2.5.6设置环境变量2.5.7配置SSH用户等效性2.5.8配置时间同步服务2.5.9安装cvuqdisk包2.5.10CVU验证安装环境2.6创建ASM磁盘2.6.1安装ASMLib驱动2.6.2创建ASMLib磁盘2.7部署RAC2.7.1安装GridInfrastructure2.7.2安装DatabaseDBMS2.7.3创建ASM磁盘组2.7.4创建RAC数据库2.8测试RAC2.8.1连接方式测试2.8.2异常情况测试2.9虚拟机搭建RAC2.9.1虚拟机Xen简介2.9.2启动主机Xen内核2.9.3Xen虚拟机创建网络环境2.9.4创建Xen存储服务器2.9.5创建Xen数据库服务器2.10本章小结第3章Clusterware集群软件3.1GridInfrastructure架构3.1.1GI的特点3.1.2GI的应用3.1.3Clusterware的特点3.1.4Clusterware增强的特性3.2Clusterware磁盘文件3.2.1表决磁盘3.2.2集群注册表3.2.3本地注册表3.3Clusterware启动流程3.3.1启动流程3.3.2后台进程3.4Clusterware隔离机制3.4.1Clusterware心跳3.4.2Clusterware隔离特性IPMI3.4.3RAC隔离体系3.5网格即插即用3.5.1GPnP结构3.5.2GPnPprofile文件3.5.3mDNS服务3.6日志体系3.6.1ADR的特点3.6.2ADR目录结构3.6.3命令行工具ADRCI3.6.4Clusterware日志文件3.6.5ASM实例和监听日志文件3.6.6Database日志文件3.7本章小结第4章ASM存储软件4.1ASM简介4.1.1ASM的特点4.1.2ASM实例的功能4.2ASM磁盘组4.2.1ASM磁盘4.2.2共享ASM磁盘组4.2.3ASM逻辑结构4.2.4ASM故障组4.2.5ASM条带化4.3ASM文件4.3.1ASM文件类型4.3.2ASM别名4.3.3ASM文件模板4.4ASM数据结构4.4.1物理元数据4.4.2虚拟元数据4.5ASM操作4.5.1RDBMS操作ASM文件4.5.2ASM文件的分配4.5.3ASM区间读写特性4.5.4ASM同步技术4.5.5ASM实例恢复和Crash恢复4.5.6ASM磁盘组操作4.6ACFS集群文件系统4.6.1ACFS概述4.6.2ADVM动态卷管理4.6.3ACFS快照4.6.4ACFS的备份和恢复4.6.5ACFS同ASM整合4.7本章小结第5章RAC工作原理5.1单实例并发与一致性5.1.1数据读一致性与写一致性5.1.2多版本数据块5.1.3

运用visualstudio开发的MVC5web程序，在生产环境部署时，请按文档中的步骤就可以完成。

随着大数据产业在各个行业的落地生根，基于大数据的数据分析任务也越来越严峻。
一方面，传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式，此外，成本也较高。
另一方面，基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而，很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳，缺乏很多实用的功能，没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
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尤其在深度学习领域，Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台，优化了分布式GPU调用，能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。

本套教程基于当前企业使用最多、最新的主流版本Hadoop3.1.3录制，站在技术的前沿，研究企业最关怀的技术，不落人后。
从搭建集群开始讲解，细致到每一行配置、每一行代码的讲解，源码讲解均配有详细注释，逐步分析源码运行，将关键点一网打尽，手把手教你阅读百万行源码。
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随着自动化物流系统、智能工厂的发展，自动引导车辆(AutomatedGuidedVehicle，AGV)作为运输系统的关键工具之一，得到了越来越多的应用。
其主要通过传感器检测周围环境来实现物理空间中的运输环节。
而多AGV的自主移动离不开路径规划技术。
主要是在实际生产环境中，遵照特定的路径规划策略，以确保AGV可以从起始点行驶至目标点而不会发生碰撞(包括AGV与货架的碰撞、AGV之间的碰撞)，完成物品的装载和卸载

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centOs7适用，各种生产环境需求用到的命令总结。

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现如今，单元测试、自动化验收测试、持续集成等技术手段已被很多项目团队所采用，它们可以在软件开发活动中很大程度的保证开发软件的正确性，即能否满足了新的需求并且没有破坏已有的需求。
但是如果软件无法顺利的部署到生产环境上，就不能带来任何商业价值。
作为软件开发人员，为了验证软件能否能够部署成功，不应该只有当软件设计、开发、测试等阶段结束后才向生产环境或准生产环境部署，而应该把部署作为整个软件开发活动的一部分，从项目之初，在项目整个持续过程中，实现自动化的构建、部署、测试，即“部署流水线”。
有了“部署流水线”之后，当我们在每次代码提交时，都有可能向测试环境、准生产环境等不同环境部署软件并测试，会有如下情

作为一种灵活性极强的构架风格，时下微服务在各种开发项目中日益普及。
在这种架构中，应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务，它们通过RESTAPIs相互协作。
通过这个设计原则，开发团队可以快速地不断迭代各个独立的微服务。
同时，基于这些特性，很多机构可以数倍地提升自己的部署能力。
然而凡事都有两面性，当开发者从微服务架构获得敏捷时，观测整个系统的运行情况成为最大的痛点。
如图1所示，多个服务工作联合对用户请求产生响应；
在生产环境中，应用程序执行过程中端到端的视图对快速诊断并解决功能退化问题至关重要的，而应用中多达数十的微服务（每个还对应数百个实例）使得理解这点变得非常困难。
信息是如何在服务中穿梭流动的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。