本书在第1版广泛应用的基础上，吸收众多读者的宝贵建议进行改版，大幅完善了图书内容，以MATLABR2017b版软件为平台，注重实际应用，通过大量实例，结合科学计算中的重要问题，从MATLAB的入门知识开始，详细讲解MATLAB图形处理及图形用户界面，Simulink动态系统仿真，线性方程组求解，非线性方程（组）求解，矩阵特征值求解、优化、统计，微分方程数值解，有限元方法编程等，并在每章中都有非常丰富的综合实例。
2024/12/1 0:26:51
980KB
1
74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc汉明码，硬判决译码，最大似然译码、和积算法（SPA）matlab仿真程序三种译码方法的原理、matlab程序附在word附件中！供大家学习参考分别采用硬判决、最大似然译码（MLD）、以及和积算法（SPA）三种译码方法对（7，4）汉明为了节省仿真时间，对随机产生8*105个二进制信息进行编译码，仿真结果表明，在加性高斯信道下，得到在误码率为10-4时（7，4）汉明码的最大似然译码较硬判决译码多出近3dB的编码增益，采用和积算法的迭代译码当迭代次数为100时，误码性能非常接近最大似然译码，即迭代译码方式与最佳的译码方式的性能相当。
二、译码原理概述对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码：码长：n=2m-1信息符号数：k=2m-m-1校验符号数：n-k=m纠错能力：t=1（dmin=3）本次实验中n=7，k=4；
即（7，4）汉明码。
附：源程序
二、译码原理概述对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码：码长：n=2m-1信息符号数：k=2m-m-1校验符号数：n-k=m纠错能力：t=1（dmin=3）本次实验中n=7，k=4；
即（7，4）汉明码。
附：源程序
2024/10/26 7:05:56
99KB
1
本书比较全面、系统地介绍了矩阵的基本理论、方法及其应用。
全书分上、下两篇，共10章，分别介绍了线性空间与线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与若尔当标准形，赋范线性空间与矩阵范数，矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，矩阵的克罗内克积、阿达马积与反积，几类特殊矩阵（如：非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、m矩阵与h矩阵、t矩阵与汉大象尔矩阵等），辛空间与辛矩阵等内容。
各章均配有一定数量的习题。
附录中还给出了几套模拟自测试题。
本书可作为理工科大学各专业研究生的学位课程教材，也可作为理工科和师范类院校高年级本科生的选修课教材，并可供有关专业的教师和工程技术人员参考。
本资源附带课后习题答案
全书分上、下两篇，共10章，分别介绍了线性空间与线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与若尔当标准形，赋范线性空间与矩阵范数，矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，矩阵的克罗内克积、阿达马积与反积，几类特殊矩阵（如：非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、m矩阵与h矩阵、t矩阵与汉大象尔矩阵等），辛空间与辛矩阵等内容。
各章均配有一定数量的习题。
附录中还给出了几套模拟自测试题。
本书可作为理工科大学各专业研究生的学位课程教材，也可作为理工科和师范类院校高年级本科生的选修课教材，并可供有关专业的教师和工程技术人员参考。
本资源附带课后习题答案
2024/10/8 12:13:15
9.51MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB