SQLAlchemy家庭作业-冲浪！在你开始之前为此项目创建一个新的存储库，称为Climate-Analysis-And-Exploration。
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了协助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了协助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您
2021/10/3 10:42:08
3.96MB
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数据集中1951-2010年数据基于地面基础气象材料建设项目归档的"1951-2010年中国国家级地面站数据更正后的月报数据文件（A0/A1/A）基础材料集"研制。
2011年1月-2012年5月数据基于各省上报到国家气象信息中心的地面月报数据文件（A文件）研制。
2012年6-7月数据基于国家气象信息中心实时库数据研制。
实时库中该部分数据来自实时上传的地面自动站逐小时数据文件（Z文件）及日值数据文件、数据集包括气温、气压、降水等八个因子
2011年1月-2012年5月数据基于各省上报到国家气象信息中心的地面月报数据文件（A文件）研制。
2012年6-7月数据基于国家气象信息中心实时库数据研制。
实时库中该部分数据来自实时上传的地面自动站逐小时数据文件（Z文件）及日值数据文件、数据集包括气温、气压、降水等八个因子
2022/10/15 13:53:25
135.42MB
1
用matlab处理气候数据，美国NOAA每天都会公布气候数据，如风速，风向爱那个，气压等，利用matlab可以处理i、显示这些数据。
2016/4/1 1:46:30
528KB
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"中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了中国699个基准、基本气象站1951年1月以来本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。
2014年5月~2019年12月数据希望能给大家带来协助！数据来源：http://data.cma.cn/data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_V3.0.html
2014年5月~2019年12月数据希望能给大家带来协助！数据来源：http://data.cma.cn/data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_V3.0.html
2022/9/23 14:21:22
96.52MB
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WOFOST以日为步长模拟在气候和其他环境因子(如土壤水肥)影响下的作物生长过程,如光合作用、呼吸作用、蒸腾、叶面积变化、干物质分配以及产量构成等。
2021/10/5 6:17:08
9.06MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB