本次方案采用AT89C51单片机、ADC0832模数转换模块、粉尘传感器GP2Y1014AU、电源开关模块、按键模块、LCD1602液晶屏显示模块以及报警模块组成。
原理：51单片机通过ADC0832模数转换模块采集GP2Y1014AU粉尘传感器上的粉尘浓度，将数据转换后在LCD1602上显示，当测量得到的粉尘浓度大于我们的设置值时，零碎进行报警。
我们通过按键设置粉尘浓度报警值。

本设计的任务是设计一个峰值检测系统，其关键任务是检测峰值并保持稳定。
其框图如图所示：它由传感器、放大器、采样/保持、采样/保持控制电路、A/D(模数转换)、译码显示、数字锁存控制电路组成。
各部分的作用如下：1.传感器：把被测信号量转换成电压量。
2.放大器：将传感器输出的小信号放大，放大器的输出结果满足模数转换器的转换范围。
3.采样/保持：对放大后的被测模仿量进行采样，并保持峰值。
4.采样/保持控制电路：该电路通过控制信号实现对峰值采样，小于原峰值时，保持原峰值，大于原峰值时保持新的峰值。
5.A/D转换：将模仿量转换成数字量。
6.译码显示：完成峰值数字量的译码显示。
7.数字锁存控制电路：对模数转换的峰值数字量进行锁存，小于峰值的数字量不锁存。

主要用8086和8255，ADC0809模数转换器来实现的AD590测量的模仿量通过ADC0809转换成数字量，通过计算得出显示温度

普通的模数转换器，也是一款不错的模数转换器，很值得下载

PIC16F151X和PIC16LF151X器件：高功能RISCCPU：•优化的C编译器架构•仅需学习49条指令•可寻址最大28KB的线性程序存储空间•可寻址最大1024字节的线性数据存储空间•工作速度：-DC–20MHz时钟输入（2.5V时）-DC–16MHz时钟输入（1.8V时）-DC–200ns指令周期•带有自动现场保护的中断功能•带有可选上溢/下溢复位的16级深硬件堆栈•直接、间接和相对寻址模式：-两个完全16位文件选择寄存器（FileSelectRegister，FSR）-FSR可以读取程序和数据存储器灵活的振荡器结构：•16MHz内部振荡器模块：-可通过软件选择频率范围：31kHz至16MHz•31kHz低功耗内部振荡器•外部振荡器模块具有：-4种晶振/谐振器模式，频率最高为20MHz-3种外部时钟模式，频率最高为20MHz•故障保护时钟监视器（Fail-SafeClockMonitor，FSCM）-当外设时钟停止时可使器件安全关闭•双速振荡器启动•振荡器起振定时器（OscillatorStart-upTimer，OST）模拟特性：•模数转换器（Analog-to-DigitalConverter，ADC）：-10位分辨率-最多28路通道-自动采集功能-可在休眠模式下进行转换•参考电压模块：-具有1.024V、2.048V和4.096V输出的固定参考电压（FixedVoltageReference，FVR）•温度指示器采用nanoWattXLP的超低功耗管理PIC16LF151X：•休眠模式：20nA（1.8V时，典型值）•看门狗定时器：300nA（1.8V时，典型值）•辅助振荡器：600nA（32kHz时）单片机特性：•工作电压范围：-2.3V-5.5V（PIC16F151X）-1.8V-3.6V（PIC16LF151X）•可在软件控制下自编程•上电复位（Power-onReset，POR）•上电延时定时器（Power-upTimer，PWRT）•可编程低功耗欠压复位（Low-PowerBrown-OutReset，LPBOR）•扩展型看门狗定时器（WatchdogTimer，WDT）•通过两个引脚进行在线串行编程（In-CircuitSerialProgramming™，ICSP™）•通过两个引脚进行在线调试（In-CircuitDebug，ICD）•增强型低电压编程（Low-VoltageProgramming，LVP）•可编程代码保护•低功耗休眠模式•低功耗BOR（LPBOR）外设特点：•最多35个I/O引脚和1个仅用作输入的引脚：-高灌/拉电流：25mA/25mA-可单独编程的弱上拉-可单独编程的电平变化中断（Interrupt-On-Change，IOC）引脚•Timer0：带有8位预分频器的8位定时器/计数器•增强型Timer1：-带有预分频器的16位定时器/计数器-外部门控输入模式-低功耗32kHz辅助振荡器驱动器•Timer2：带有8位周期寄存器、预分频器和后分频器的8位定时器/计数器•两个捕捉/比较/PWM（Capture/Compare/PWM，CCP）模块：•带有SPI和I2CTM的主同步串行口（MasterSynchronousSerialPort，MSSP）：-7位地址掩码-兼容SMBus/PMBusTM•增强型通用同步/异步收发器（EnhancedUniversalSynchronousAsynchronousReceiverTransmitter，EUSART）模块：-兼容RS-232、RS-485和LIN-自动波特率检测-接收到启动位时自动唤醒

压缩包中包含以下案例源码12864LCD显示24C08保存的开机画面12864LCD显示EPROM2764保存的开机画面12864LCD显示计算器键盘按键实验160128LCD中文显示温度与时间160128液晶中文显示ADC0832两路模数转换结果160128液晶显示当前压力160128液晶曲线显示ADC0832两路模数转换结果1602LCD显示仿手机键盘按键字符1602LCD显示电话拨号键盘按键实验1602LCD显示的秒表1602LCD随机模拟显示乘法口诀8×8LED点阵屏仿电梯数字滚动显示串口发送数据到2片8×8点阵屏滚动显示光耦控制点亮和延时关闭照明设备单片机系统中自制硬件字库的应用可以调控的走马灯可演奏的电子琴字符液晶显示的频率计射击训练游戏按键选播电子音乐数码管显示的温控电机数码管显示的频率计数码管随机模拟显示乘法口诀温度控制直流电机转速用1602LCD与DS18B20设计的温度报警器用1602LCD设计的可调式电子钟用24C04与1602LCD设计电子密码锁用74HC595与74LS154设计的16×16点阵屏用8051与1601LCD设计的计算器用8255与74LS154设计的16×16点阵屏用ADC0808设计的调温报警器用ADC0832设计的两路电压表用ADC0832调理频率输出用DAC0808设计的直流电机调速器用DS1302与12864LCD设计的可调式中文电子日历用DS1302与1602LCD设计的可调式电子日历与时钟用DS1302与数码管设计的可调电子表用PG12864LCD设计的指针式电子钟用数码管与DS18B20设计温度报警器用数码管设计的可调式电子钟高仿真数码管电子钟

包含所有的atmega128内部资源代码液晶160212864iic读写24c04按键pwm串口4*4按键数模转换模数转换外部中缀

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PID控制是最早发展起来的控制策略之一，是迄今为止最通用的控制方法。
目前大多数工业控制回路仍然应用着PID控制器或改进型PID控制器。
在PID控制中，控制效果的好坏完全取决于PID参数的整定与优化。
普通的PID控制在控制基本线性和动念特性不随时间变化的系统上控制效果不错，但是在控制非线性、时变的系统时，控制效果往往不佳。
温度控制具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点，因此传统的PID控制无法对其实现有效的控制，智能PID开始应用于温度控制系统。
随着计算机技术和智能计算理论的发展，智能控制理论正越来越多的应用于PID控制器的功能改进中去。
模糊控制和神经网络各有优点，两者都能对PID控制器参数进行整定与优化，提高了PID控制器的控制功能。
  本文将模糊控制与神经网络结合起来，组成模糊神经网络对PID三个参数进行整定与优化，设计出了一种模糊神经网络PID控制器结构，在此基础上以DSP为处理器实现了具有自整定功能的PID温度控制系统。
系统主要包括：电源模块，采用TPS76833芯片进行电源转换；
温度电压测量模块，采用Ptl00温度传感器及其相应的测量电桥进行温度电压采集，应用DSP的模数转换单元将模拟量转换为数字量；
人机交互模块，运用DSP的I／O模块设计出一套键盘作为输入，LCD显示器采用点阵式液晶显示器MG．12232，与PC机的交互方面，采用支持RS．232标准的MAX一232作为驱动芯片，驱动DSP与PC机的串行通信；
温度控制模块采用控制量控制PWM波占空比信号的策略，输出占空比信号来控制功率模块的导通，达到控制温度的目的。
最后设计并实现了基于自整定PID控制器的温度控制系统的主要程序。

基于51单片机的人体红外感应灯的设计，使用了人体红外感应模块HC-SR501，同时使用声音感应模块以及光感应模块，添加了声控及光控的功能。
注：文件包含c语言代码以及proteus原理图（传感器模块未详细画出，所有传感器的输出均为可直接读取的电平信号，不涉及模数转换）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。