该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。
其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏分歧估计。
但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。
数据要充分多，否则辨识精度下降。
模型阶次不宜过高。
初始值对辨识结果有较大影响。
其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏分歧估计。
但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。
数据要充分多，否则辨识精度下降。
模型阶次不宜过高。
初始值对辨识结果有较大影响。
2023/1/16 12:32:43
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针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。
首先采用机器学习方式提取用于建模所需的类似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。
训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在类似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。
实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
首先采用机器学习方式提取用于建模所需的类似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。
训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在类似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。
实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
2018/3/12 21:46:20
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大地测量计算工具集，作者李健，原为本科生专业基础课《大地测量学基础》的计算实习提供对算功能和编程示例而制造，目前已用于多个实际测量工程。
该软件共包含20余项常用大地测量专业计算功能，部分项目功能含多个功能子项。
具体功能有：参考椭球几何与物理参数计算；
高斯投影正反算（BL与xy）；
高斯邻带换算；
空间直角坐标与大地坐标的互换（BLH与XYZ）；
空间直角坐标系与站心坐标系的互换；
空间直角坐标与正交椭球面坐标系的互换；
大地问题正反算；
边长换算（地面实测边长换算至高斯平面、斜距换平距）；
曲率改正数的计算；
似大地水准面模型格式转换（格网文件的格式转换）；
椭球（坐标系）转换（布尔莎模型）；
七参数模型参数（布尔莎模型）求解；
不同ITRF之间的坐标变换（ITRF2005到ITRF2000，ITRF2000到其它各种ITRF，ITRF到PZ90等）；
不同ITRF之间的速度变换；
点位坐标的参考历元变换；
时间系统的转换（GPS时、格利高里历、儒略日等），图幅编号与图幅范围（支持新旧两种图幅编号方式，由点的坐标反求图幅编号，由图幅编号求图幅范围）；
等等……
该软件共包含20余项常用大地测量专业计算功能，部分项目功能含多个功能子项。
具体功能有：参考椭球几何与物理参数计算；
高斯投影正反算（BL与xy）；
高斯邻带换算；
空间直角坐标与大地坐标的互换（BLH与XYZ）；
空间直角坐标系与站心坐标系的互换；
空间直角坐标与正交椭球面坐标系的互换；
大地问题正反算；
边长换算（地面实测边长换算至高斯平面、斜距换平距）；
曲率改正数的计算；
似大地水准面模型格式转换（格网文件的格式转换）；
椭球（坐标系）转换（布尔莎模型）；
七参数模型参数（布尔莎模型）求解；
不同ITRF之间的坐标变换（ITRF2005到ITRF2000，ITRF2000到其它各种ITRF，ITRF到PZ90等）；
不同ITRF之间的速度变换；
点位坐标的参考历元变换；
时间系统的转换（GPS时、格利高里历、儒略日等），图幅编号与图幅范围（支持新旧两种图幅编号方式，由点的坐标反求图幅编号，由图幅编号求图幅范围）；
等等……
2022/11/4 19:20:54
12.37MB
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SVR时间序列预测，使用滑动窗口堆叠切片数据集，网格搜索+交叉验证用来模型参数设置，模型保存，模型加载,模型预测。
2018/4/26 3:08:07
34KB
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udf官方算例，有助于大家更好地掌握udf的使用。
UDF并不是什么神秘的东西，然而在地球人的眼中，凡是与编程相关的工作，总是认为有点儿高大上罢了。
其实UDF程序的编写绝对只是个体力活儿。
Fluent是一个通用软件。
所谓的通用软件，意思就是说啥事儿都能做。
能做流动，能做传热，能做化学反应，能做多相流，貌似与NS相关的内容都能做。
然而，无所不能往往也意味着不甚精通。
软件为了满足其通用性，无疑在各种参数的选取上偏于保守，比如说各种求解算法、各种模型参数，为了保证其收敛性和鲁棒性，必然会存在舍弃精度的做法。
因而，通用的软件常常难以满足高级人士的计算需求。
作为商用软件，Fluent自然不愿意损失这些高级用户，因而软件给高级用户开了一扇窗口，允许用户根据自己的需求对软件进行一定程度的定制。
因而就有了我们这里所说的UDF。
UDF（UserDefinedFunctions，用户自定义功能），采用C语言进行编写，可以采用编译或解释的方式加载到Fluent中，利用UDF可以对Fluent计算过程中的一些模型参数或计算流程进行控制。
UDF并不是什么神秘的东西，然而在地球人的眼中，凡是与编程相关的工作，总是认为有点儿高大上罢了。
其实UDF程序的编写绝对只是个体力活儿。
Fluent是一个通用软件。
所谓的通用软件，意思就是说啥事儿都能做。
能做流动，能做传热，能做化学反应，能做多相流，貌似与NS相关的内容都能做。
然而，无所不能往往也意味着不甚精通。
软件为了满足其通用性，无疑在各种参数的选取上偏于保守，比如说各种求解算法、各种模型参数，为了保证其收敛性和鲁棒性，必然会存在舍弃精度的做法。
因而，通用的软件常常难以满足高级人士的计算需求。
作为商用软件，Fluent自然不愿意损失这些高级用户，因而软件给高级用户开了一扇窗口，允许用户根据自己的需求对软件进行一定程度的定制。
因而就有了我们这里所说的UDF。
UDF（UserDefinedFunctions，用户自定义功能），采用C语言进行编写，可以采用编译或解释的方式加载到Fluent中，利用UDF可以对Fluent计算过程中的一些模型参数或计算流程进行控制。
2015/4/24 6:49:18
2.38MB
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基于遗传算法的LuGre摩擦模型参数辨识与补偿，温玉芹，褚明，综述文章：文针对摩擦对伺服系统的干扰问题，提出基于遗传算法的LuGre摩擦模型的参数辨识方法及摩擦补偿控制方法。
首先建立LuGre摩��
首先建立LuGre摩��
2017/10/25 13:55:03
515KB
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AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容：1．AR模型的Yule—Walker方程和Levinson-Durbin递推算法；
Burg算法：；
3.改进的协方差法；
AR模型阶数P的选择：MATLAB中AR模型的谱估计的函数说明：1．Pyulear函数：2．Pburg函数：3．Pcov函数：4.Pmcov:
Burg算法：；
3.改进的协方差法；
AR模型阶数P的选择：MATLAB中AR模型的谱估计的函数说明：1．Pyulear函数：2．Pburg函数：3．Pcov函数：4.Pmcov:
2018/9/23 3:30:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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