提出了将近红外传感与AVR单片机控制技术相结合来测量土壤含水量的设计方法。
该方法具有非接触式、功耗小、便携、速度快等特点。

使用STC12C5A60S2单片机，通过PT100传感器测量温度，并通过无线传输模块，传输到电脑，通过上位机实时显示。

条码检测系统，驿站拍照，高拍仪，测试摄像头SKT-SL1200C-1306B，亲测可以拍照底单，无同步出库功能。

Snort作为一个轻量级的网络入侵检测系统,在实际中应用可能会有些力不从心,但如果想了解研究IDS的工作原理,仔细研究一下它的源码到是非常不错.首先对snort做一个概括的评论。
从工作原理而言，snort是一个NIDS。
[注：基于网络的入侵检测系统（NIDS）在网络的一点被动地检查原始的网络传输数据。
通过分析检查的数据包，NIDS匹配入侵行为的特征或者从网络活动的角度检测异常行为。
]网络传输数据的采集利用了工具包libpcap。
snort对libpcap采集来的数据进行分析，从而判断是否存在可疑的网络活动。
从检测模式而言，snort基本上是误用检测（misusedetection）。
[注：该方法对已知攻击的特征模式进行匹配，包括利用工作在网卡混杂模式下的嗅探器被动地进行协议分析，以及对一系列数据包解释分析特征。
顺便说一句，另一种检测是异常检测（anomalydetection）。
]具体实现上，仅仅是对数据进行最直接最简单的搜索匹配，并没有涉及更复杂的入侵检测办法。
尽管snort在实现上没有什么高深的检测策略，但是它给我们提供了一个非常优秀的公开源代码的入侵检测系统范例。
我们可以通过对其代码的分析，搞清IDS究竟是如何工作的，并在此基础上添加自己的想法。
snort的编程风格非常优秀，代码阅读起来并不困难，整个程序结构清晰，函数调用关系也不算复杂。
但是，snort的源文件不少，函数总数也很多，所以不太容易讲清楚。
因此，最好把代码完整看一两遍，能更清楚点。

刚做好的单片机课程设计基于单片机的巡回温度检测系统单片机课程设计Proteus仿真keil源程序文件一线测温汇编程序直接能在Proteus上仿真的！！！！！

基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码

snort-2.9.11是一款开源的入侵检测系统，想学习的可以下载下来研究研究

这是一篇很好的关于织物疵点检测的文章.对目前织物疵点检测主要采用人工检测，检测精度、速度、检出率都较低等问题，研究了一种基于机器视觉的织物疵点检测系统．该系统采用模块化硬件设计．并为之设计了完整的系统软件．经实验验证，该系统具备理想的检测能力，能满足实时在线检测的要求，可以有效检测出生产线上的疵点．

本文是基于蓝牙技术的分布式无线网络测控系统的体系结构,并根据实际情况设计了基于系统的前、后端硬件构成。
为了更好的检测室内的温湿度情况,并更加直观反映其变化趋势,设计了基于STC89C52的温湿度检测系统。
通过利用DHT11采集温湿度信号,并且将信号送入STC89C52单片机进行数据的处理。
通过对原理分析、软硬件设计情况以及无数次的实验测试,表明该温湿度系统非常稳定并且在测量精度方面十分准确,可广泛地应用到各类温湿度检测以及控制场合。

1,MSP430开发基础2，键盘设计3，数码管显示电路设计4，液晶模块接口5，MSP430CRC6，中文输入法7，数据压缩算法8，FIR滤波9，FFT算法10，波特率自动识别11,串行存储12；
NANDflash接口13；
A/D，TLV254114；
DADAC883015；
ADS124116；
温度TMP10017；
定时器DAC18；
数据采集19；
交流电压测量20；
车速测量21；
DS182022；
DS130223；
基于BQ26500温度检测系统24；
红外传输系统25；
pc通信26；
无线MODEM27；
楼宇对讲系统28；
DSPHPI接口29；
无线传输模块30；
步进电机控制31；
can通信系统

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。