如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得这个工具箱组织如下：EWT?|?|-1D：1DEWT功能?|-2D：2DEWT功能?||-小波：经验曲线变换?||-Littlewood-Paley：经验的Littlewood-Paley小波变换?||-Ridgelet：经验Ridgelet变换?||-张量：经验张量小波变换?-边界：用于执行傅里叶支持的函数?||-LocalMaxima：根据当地最大值，中途或当地最小值执行检测的功能?||-MorphoMath：执行形态学操作符对谱进行预处理的功能?||-PowerLaw：通过去除其幂律近似来预处理谱?||-ScaleSpace：基于尺度空间方法执行检测的函数?|-文档：工具箱文档?|-Tests?||-1D：对几个1D信号执行基本测试的功能?||-2D：用于在不同图像上执行几个2D变换的基本测试的功能?|-utilities?||-1D：在1D情况下绘制结果的有用函数（时频平面，分量，边界）?||-2D：用于在2D情况下绘制结果的有用函数（不同类型的组件，2D边界，...）如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得已经包含了

包括了雷达信号P1，P2，P3，P4的生成和时频图的绘制。
MATLAB版本

分数阶Fourier变换的原理与应用。
陶然，齐林，王越著。
本书运用现代信号处理的理论，系统地介绍了分数阶Fourier变换的定义与特性，分数阶Fourier分析的基本原理与方法及其典型的应用。
内容包括：分数阶Fourier变换的起源与发展、定义与基本特性；
分数阶Fourier变换与其他时频分析工具的关系；
分数阶Fourier变换的快速算法；
分数阶Fourier变换在信号的检测与参数估计、雷达信号处理、时频域滤波以及通信信号处理中的应用。
本书可供信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全与对抗等学科的专业人员以及高等院校相关专业的教师和研究生阅读和参考，又因书中全面系统地介绍了分数阶Fourier变换的原理，因此亦可供其他领域的研究人员在从事与分数阶Fourier变换有关的科研工作时参考。

r=(s,u,v,w)是其时频参数，其中s是伸缩因子，u是平移因子，v是原子频率，w是原子的香味，离散化后构造Gabor原子

基于时频相关的语音增强语音估计

这是一个基于gabor原子的时频分析程序，值得大家参考学习

OFDM系统中的定时同步和频率同步算法——时频联合估计的SC算法，由Schmidl和Cox提出，是一种基于训练序列的符号同步和载波频率同步的联合估计算法。
本算法是对SC算法的改进。

关于Matlab时频分析的技术及其应用，很实用的~~

经验模态分解emd,是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。
该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下，依据输入信号自身的特点，自适应的将信号分解成若干个本征模态函数IMF之和。
emd被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅立叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破口。
该方法在多年的发展过程中，逐渐展露出了在非平稳信号处理中的独特优势，具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。
目前，emd在机械故障诊断、特征提取、信息检测、生物医学信号分析、图像信号分析、通讯雷达信号分析等领域，都其有很大的应用价值。
本代码是emd算法在matlab上的实现。
有待同行改进。

对于一个复杂的信号，在一个时刻会有多于一个的瞬时频率，所以为了使用这个关于瞬时频率的定义，还必须对信号进行经验模态分解，把数据序列分解成基本模式分量，从而可以对它们使用瞬时频率这一概念。
而且此种情况下定义的瞬时频率是目前广泛认可的。
对于瞬时频率的MATLAB实现，可用的函数指令是时频工具箱中的instfreq，和经验模态分解工具箱（即EMD工具箱）的hhspectrum指令

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。