vs2017离线下载后安装提示“程序包清单签名验证失败”解压后拷贝到原文件所在位置替换原来的即可

无位置传感器直流无刷电机运行控制研究需要的拿去

rsoft2013破解版是款非常优秀的设计、分析光学设备的工具；
它也是这光纤，波导，半导体里面占据了非常中重要的位置，使您进行设计的光学元件、纳米级光学结构的时候更加的轻松；
软件也可以进行模拟无源或者有源的光电子器等，使您更加快速的进行您需要进行的设计；
同时该软件的操作简单，使用方便，界面清晰，是款非常值得信赖的软件。
本资源提供的安装视频保证您一定可以顺利的安装。

超级哄女生-安琪儿小天使（附带源码）这个程序网络上有，就是小天使跟的鼠标动，当飞到鼠标的位置时，鼠标变成爱心桃的形状，但是没有源码，这个是我按效果自行完成的，有源代码，效果不错。
VC6.0下编译这个是08年写的，源码一直没有公开。

标题中的“flash+xml+js仿google地图＋源码”揭示了这个压缩包包含了一套使用Flash、XML和Javascript技术模仿Google地图的应用程序。
这个项目可能是为了教学目的，或者是开发者为了展示如何利用这些技术来创建类似Google地图的交互式地图服务。
下面我们将详细探讨这些技术及其在实现此类应用中的作用。
Flash是一种广泛用于创建动态内容和交互式应用程序的多媒体平台。
在本项目中，Flash可能被用来处理地图的动画效果，用户交互（如缩放、平移）以及地图图层的显示。
由于Flash可以提供丰富的图形和动画功能，因此它非常适合用于创建具有流畅用户体验的地图应用。
XML（可扩展标记语言）则可能用于存储地图数据，如地理位置信息、图层配置、标记等。
XML的结构化特性使得数据易于读取、理解和维护。
在Flash中，可以通过ActionScript（Flash的编程语言）解析XML文件，将数据加载到地图中。
Javascript是网页开发中的主要脚本语言，通常用于增强页面的交互性。
在这个项目中，Javascript可能与Flash通过ExternalInterface进行通信，实现浏览器端的一些功能，如响应用户的点击事件、处理Ajax请求以获取动态地图数据等。
此外，Javascript还可以用于处理跨域问题，允许从不同的服务器获取地图数据。
在描述中提到，XML文件的路径可能需要在FLA（Flash的源文件格式）中进行修改，这意味着开发者需要根据实际部署的环境调整资源的引用路径。
同时，一些FLASH提交表单程序可能包含了PHP或ASP文件，这表明应用可能有后台处理逻辑，比如处理用户提交的位置搜索请求，或者存储用户自定义的标记信息。
PHP和ASP都是服务器端脚本语言，可以处理这些动态数据交互。
压缩包内的“1_070531224805”可能是一个文件名或文件夹名，这通常代表项目的某个特定版本或日期。
在实际操作中，你需要将这个压缩包解压并查看具体文件，以便了解其详细结构和工作原理。
这个项目结合了Flash的图形表现力、XML的数据组织和Javascript的交互能力，构建了一个模仿Google地图的Web应用程序。
通过学习和分析这个源码，开发者可以深入理解这些技术在地图应用中的应用，为自己的项目提供灵感和参考。

全文搜索软件，可以根据关键字搜索Excel、word、pdf等文件中的关键字，加速定位文字位置

该demo是本人测试过的，里面的坑爹的配置都已经在注释中说明位置，压缩包解压后就是web项目，jar包均可用，先看readme文件，根据文件进行操作应该没有问题的。
有问题欢迎留言

动物换位是一个小游戏，通过左右动物互换位置，并计时，有三级，游戏规则也简单

ARKit：当您四处走动时，使用相机和运动数据来绘制局部世界。
CoreLocation：使用wifi和GPS数据来确定您的全球位置，但准确性较低。
ARKit+CoreLocation：将AR的高精度与GPS数据的规模相结合。
结合这些技术的潜力是巨大的，它在许多不同领域具有许多潜在的应用。
该库具有两个主要功能：允许使用真实世界的坐标将物品放置在AR世界中。
通过使用最新的位置数据点以及有关在AR世界中移动的知识，极大地提高了位置准确性。
改善的定位精度目前处于“实验”阶段，但可能是最重要的组成部分。
因为在那里还有其他地方仍有工作要做，所以这个项目最好由开放社区提供服务，这比GitHubIssues所能提供的更多。
因此，我将开放一个Slack组，任何人都可以加入，讨论该库，对其进行改进以及他们自己的工作。
要求ARKit需要iOS11，并支持以下设备

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。