智能垃圾桶毕业设计论文，仅供参考。
本论文主要设计研究新型的智能垃圾桶电路，其主要特点是以STC89C52单片机为核心，实现一个自动感应垃圾桶系统的功能。
本文对每个模块逐一进行了研究，并对各种方案进行了全面的分析和论证，全面详细地论述了硬件电路的设计流程。
对本设计中人体感应模块、舵机工作原理及功能进行了详细的说明。
另外还介绍了51单片机软编写的流程：流程图编写的方法，以及开发环境Keil的使用介绍，下载软件的操作方法。
最后介绍了电子电路的基本调试步骤和调试中的注意事项，并演示了实物的操作。

智慧交通是人民对美好生活的向往之一。
智慧交通从安全、效率、节能等方面改善人民的出行体验，无人驾驶的发展和普及进一步改变人们的生活方式。
智慧交通业务丰富，面对不同的应用场景，需要专属的解决方案。
网络联接、实时通信是智慧交通的基础。
5G赋能智慧交通，将车、路、人、云连接起来，形成一张可随时通信、实时监控、及时决策的智能网络。
在“端—管—云”新型交通架构下，车端和路端将实现基础设施的全面信息化，形成底层与顶层的数字化映射；
5G与C-V2X联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络，保障智慧交通业务连续性；
人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策，建立智能交通的一体化管控平台。
中国联通在积极部署5G网络的同时，也将智慧交通作为5G的重点应用行业。
积极参与5GPP、5GAA、CCSA及IMT2020等国内外重点标准组织的标准研究和技术推进工作。
在智慧交通产业链日渐成熟的今天，中国联通开展了包括远程驾驶、编队行驶等典型智慧交通业务的应用示范，并重点参与了科技冬奥、常州车联网示范区、重庆车联网示范区等智慧交通项目，推动5G车联网的应用落地。
本白皮书从智慧交通的现状与需求出发，提出基于5G的“车-路-云”协同的智慧交通网络架构，并介绍了实现智慧交通的关键技术，最后给出基于5G的智慧交通典型案例。
我们期望与产业各界共同探讨智慧交通的发展路线及合作模式，共同推动智慧交通和智慧城市的快速发展。
欢迎各界同仁提出修改意见和建议。

软件功能特色】系统界面美观大方，药品、验方及方剂可首拼字母快速搜索也可汉字搜索，极大方便医生查找。
验方及方剂添加可自动由药品生成。
处方内容可由医生调用验方、方剂、历史处方、自动生成，也可由医生在工作台点点鼠标即可快速生成。
处方基本信息直接调用以往处方或验方生成，实现处方智能生成。
处方打印格式可由报表设计器自行设定等。
新型智能中医处方系统软件解决了药名、剂量、价格、方剂、历史处方、验方等繁杂、难记、易出错的问题。
系统设置了两种开方方式由医生选择！一是键盘开方，二是鼠标开方。
医生开处方时，只需点点鼠标自动调入药品，价格、剂量、服法、用法；
存储处方、调历史处方、方剂、调验方快捷方便。
【鼠标操作方法】点击新建病人或复制病人后选择“鼠标开方方式”（系统默认为鼠标开方），输入药物名称时只要用鼠标先点击一下右侧的中药名称（如果找不到就在搜索框内用汉字的首拼字母或汉字进行搜索）然后再点击你要插入药物的位置，系统会自动填入你要的药物名。
药品剂量也是同样的操作方法。
等所有的药物输入完成后，点击一下“全取克”按钮，即可自动填入药品单位“克”，就这么简单。

MODIS数据是以一种新型的投影方式，正弦投影组织的。
这种投影方式，尚未被广泛采用，MRTtools可以把正弦投影转换为我们熟悉的投影方式！

d-svdd是一种新型SVDD算法，可实现分类间隔最大化。

Aberdeen的一项调查显示，实施现代数据湖分析平台的组织在有机收入增长方面的表现优于同类公司9%。
这些领导者能够对数据源（如日志文件、来自点击流的数据、社交媒体和存储在数据湖中的联网设备）执行新型分析，如机器学习。
立即下载《创建现代分析架构》白皮书，学习利用现代数据湖进行有效分析，优化数据存储。

描述了区块链在智慧城市领域存证的应用说明，包含区块链原理，智慧城市的使用场景等，很好的资料

可便捷开启，关闭D3D加速的批处理文件，避免新型操作系统运行老Flash时的卡顿问题

好用的STM32F412工程模板STM32F412的新型大量数据获取模式（BAM），为数据处理进行了功耗优化，将DynamicEfficiency提升到了一个新的水平。
BAM允许通信外设实现批量数据交换，同时器件的其它部分（包括CPU）可保持在省电模式。
性能：在100MHz频率下，从Flash存储器执行时，STM32F412能够提供125DMIPS/339CoreMark性能，并且利用意法半导体的ART加速器实现FLASH零等待状态。
DSP指令和浮点运算单元扩大了产品的应用范围。
功效：ST该系列产品采用意法半导体90nm工艺，使用ART加速器和动态功耗调整功能，从Flash存储器执行指令，运行模式下可实现低至112µA/MHz的电流消耗。
停机模式下，功耗低至18µA。
集成度：STM32F412器件内置高达512至1024KB的Flash存储器和高达256KB的SRAM。
具备从48到144引脚各类封装。
4路USART，速度高达12.5Mbit/s5路SPI（I²S多路传输），速度高达50Mbit/s4个I²C，高达1Mbps2xCAN（支持2.0B）1个SDIO，运行于高达48MHz，所有封装都提供1个USB2.0OTG全速（FS）2个全双工I²S，最高32-bit/192kHz3个单工I²S，最高32-bit/192kHz2个数字滤波器，用于∑Δ调制器4个PDM接口，支持立体声麦克风速度高达2.4MSPS的12位ADC，14个定时器，频率高达100MHz的16和32位定时器硬件随机数发生器

自动驾驶感知技术视觉感知技术发展本报告主要介绍面向自动驾驶的视觉感知技术。
首先是对自动驾驶视觉感知发展的行业综述，介绍了自动驾驶感知技术的发展路线，以及视觉传感器在其中的作用；
其次介绍了车载图像传感器的发展，包括新型的动态图像传感器、低照度感知能力、像素密度、动态范围以及其他面向自动驾驶应用的定制化特性；
最后介绍了视觉感知算法的发展，包括像素级语义分割及目标检测、基于视觉的定位与语义地图、传感器融合、视觉计算平台等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。