运用C语言实现银行ATM机的管理员或用户登录、注册、存取款以及转账等基本功能，实现动态查询、万年历查询以及文件存储等。
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对象存储应用场景及解决方案、文件存储应用场景及解决方案、表格存储应用场景及解决方案、混合云存储应用场景及解决方案、函数计算应用场景及解决方案、日志服务应用场景及解决方案

根据C++初学的课程设计要求，采用了fstream，利用文件存储数据

SWAT模型中气象数据的计算翻译By：94527257TheProgrampcpSTATUser’sManualStefanLiersch,Berlin,August12,2003stliersch@freenet.de下载地址：http://www.brc.tamus.edu/swat/pcpSTAT.zip引言pcpSTAT.exe程序用来计算SWAT模型气象发生器所需要的每日降水数据的统计参数(userwgn.dbf)。
表1中列出的一些参数能毫不费力地利用MICROSOFTEXCEL等工具计算出来，而PR_W1和PR_W2比较难计算。
表1：SWAT所用的降水统计参数PCPMM(mon)=averageormeantotalmonthlyprecipitationPCPSTD(mon)=standarddeviationfordailyprecipitationinmonthPCPSKW(mon)=skewcoefficientfordailyprecipitationinmonthPR_W1(mon)=probabilityofawetdayfollowingadrydayPR_W2(mon)=probabilityofawetdayfollowingawetdayPCPD(mon)=averagenumberofdaysofprecipitationinmonth输入文件存储着每日降水数据的输入文件必须是只有一列数字的ASCII码文本文件（图1）。
观测期必须是开始于1月1日，结束于12月31日。
换句话说，第一个数据值是1月1日的，最后一个是12月31日的。
虽然对利用的总年数没有限制，但每一次的计算都必须是基于一整年。
若是有缺失的数据，需要用空值（必须是数字）来填充这些缺失的数据值。
程序会询问这些值，并用整个系列的平均值取代空值。
图1:ExampleofaPrecipitationInputFile翻译By：94527257创建输入文件降水数据文件通常是文本文件，一列是日期，一列为降水值。
用EXCEL打开数据文件，若有必要可以缩减日期，以使其从1月1日开始，12月31日结束。
随后，删除日期列，只剩降水数据列，并保存为文本文件(filename.txt)。
若是使用其它软件创建输入文件或是之后使用文本编辑器操作文件，确保最后存在一个空行。
若是没有空行或是超过一个空行，程序将会中断并弹出消息“Endoffileduringread”，且将会产生错误的输出数据运行pcpSTAT.exe程序将程序和输入文件放在同一个目录，双击pcpSTAT.exe或是从DOS窗口中启动程序（图2）。
键入输入、输出文件的名字（包括其扩展名），至于输出文件，可以任意命名。
下一步，需要输入起始年份，用来判断一个年份是否是闰年。
只要键入第一年（4位数字）回车。
此后，需要输入无数据值，若降水数据有缺测，需要输入一个并不存在的数字，例如“999”。
图2:ProgrampcpSTAT.exe在计算结束后，输出文件（图3）会自动保存在程序目录中。
此外，还会生成2个文件：totalpcp.sta和mean_pcp.sta。
totalpcp.sta（图4）包含了每年每个月的总降水，mean_pcp.sta则包含每年每个月的平均每日降水。
翻译By：94527257图3:ExampleofanOutputFile翻译By：94527257图4:ExampleoftheFiletotalpcp.sta

MongoDB是一个基于分布式文件存储[1]的数据库。
由C++语言编写。
旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

实现对9215数据采集卡的数据采集，频谱分析，波形显示，表格显示，文件存储。
LabVIEW程序。

C语言实现的文件存储引擎，用到了很多高级的编程思想

FileCo妹妹ander是一个成果丰厚，成果渺小的文件管理器，反对于举行图片、视频、音频、文档等文件的查验、删除了、收缩等处置，应承晤面以及处置的文件在你的Android配置配备枚举以及短途文件存储在内部云效率，如google驱动器，起落梭箱，盒以及SugarSync账户。
“您能够径自处置从相同尺度，譬如文件图片，音乐，视频，文档等重命名，删除了，挪动，收缩以及发送在你的屏幕上轻点多少下。
另外，经由文件转换器成果，能够轻松地将你的文件转换为更多的1200种不合的格式之一。
极其好的一个款文件管理货物，明晰无广告，并且功能极其高，不繁杂的成果，约莫适用，不光能够轻松管理手机上的图片、视频、音乐等文件，另有更多适用的成果

这是一个约莫的javaweb名目例子，使用的是struts2本领，在配景的action中写好一个list,而后给这个list填充好内容，之后在jsp前台展现，并能够经由导出到excel文件，存储在当地指定的位置。

NoDBNoDB不是数据库..然则看起来像一个数据库！NoDB是基于AmazonS3动态文件存储的极其约莫的Pythonic货物存储。
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。