印刷数字,总和10000张,7000训练,3000测试,还可以
2025/5/26 2:19:30 4.79MB 神经网络 数字识别
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暂无描述utest.txt
2025/5/24 22:15:14 324B 数据集
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超分辨图像重建数据集:包括训练集,训练集DIV2K有7G(提供下载地址),5个测试集Set5,Set14,BSD100,URBAN100,MANGA109
2025/5/23 3:23:33 204.93MB SR DataSet 超分辨率重建
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在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值,并且在互联网行业有极其广泛的应用,主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集,共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法,对用户评论进行情感挖掘,组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率,评估所提交的预测算法。
2025/5/23 0:31:42 67.23MB ai db
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ISO27145-1中文版是关于全球协调的在线诊断系统(WWH-OBD)通信要求的实施标准规范。
WWH-OBD是与排放相关的车辆在线诊断系统,旨在为制造商和用户提供统一的诊断通信标准。
该标准的中文版是基于个人兴趣翻译而成,仅供参考。
ISO27145-1标准文档的第一部分涉及通用信息和用例定义。


在了解ISO27145-1标准时,首先要明确几个基本概念。
ISO(国际标准化组织)负责制定该标准,其中SAE(美国汽车工程师学会)也参与了相关文档的参考概念和数据附件修订程序的制定。
标准中明确了引用的标准、术语和定义、缩写方式、协议以及文档概况等,为用户提供了理解和应用该标准的框架。


标准的通用信息部分给出了WWH-OBD的概况,包括其用例的概览和定义。
这部分内容不仅帮助了解标准的背景和目的,而且涉及到实施WWH-OBD通信要求所需的关键信息。
用例定义是标准的核心部分之一,明确界定了WWH-OBD系统需要提供的信息类型和功能,便于制造商和第三方诊断工具开发人员确保其产品和服务符合标准要求。


在用例定义中,标准详细说明了三个关键的用例(UC):
1. UC1—与排放相关的OBD系统状态信息:该用例包含了车辆排放相关诊断系统状态信息,比如系统是否准备好、是否出现故障码等。

2. UC2—激活和确认的排放故障信息:这部分描述了车辆如何传递已经激活且确认的排放相关故障信息。
这对于诊断排放故障和制定维修计划至关重要。

3. UC3—以维修为目的的诊断信息:此用例涉及的数据和信息旨在帮助技术人员进行有效维修,包括故障代码、故障历史、待维修事项列表等。


车辆在线诊断(VOBD)是WWH-OBD标准中非常重要的一个概念。
VOBD系统包括了所有与车辆运行状态监测、诊断、存储和检索故障信息相关的功能和组件。
此外,VOBD数据集定义了车辆应该存储哪些类型的数据以及这些数据如何组织,VOBD访问方法则提供了获取这些数据的技术手段。


在阅读ISO27145-1标准时,还需了解文档所规定的标准使用范围。
这部分内容指出标准的适用对象、如何引用标准以及标准的术语和定义。
比如“VOBD”就是车辆在线诊断系统(Vehicle On-Board Diagnostic System)的缩写。
这些术语和定义是理解标准内容的基础。


标准中还可能包含一些参考文献,这些文献是进一步了解或深入研究该领域问题的重要资源。
通常这些文献来源可靠,能够为读者提供更全面的技术背景和信息。


总而言之,ISO27145-1中文版的出现,为国内从事车辆在线诊断系统开发和维修的专业人员提供了一个重要的标准化参考。
通过该标准,可以规范车辆的诊断通信方式,确保不同制造商生产的车辆之间的诊断兼容性,便于维修技术人员进行故障诊断和处理。
同时,该标准的实施有助于提升车辆排放系统的检测和维修效率,对于环保和道路安全都有着积极的意义。
需要注意的是,由于此标准是基于个人兴趣翻译,具体实施时还需以官方发布的准确翻译和解释为准。
2025/5/21 22:57:50
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1、资源内容地址:https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/1430861112、代码特点:今年全新,手工精心整理,放心引用,数据来自权威,相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用,不会出现数据造假问题3、适用对象:大学生,本科生,研究生小白可用,容易上手!!!3、课程引用:经济学,地理学,城市规划与城市研究,公共政策与管理,社会学,商业与管理本文档是关于全国各县域城镇、农村居民收入数据的详细记录,涵盖了2000年至2022年的数据。
这些数据经过精心整理,来源于权威机构,保证了数据的准确性,可以用于学术研究和实证分析,尤其适合撰写经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学和商业管理等相关领域的学术论文。
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用户可以根据需要直接引用这些数据,进行比较分析,探索城镇与农村居民收入的差异,研究经济发展的不平衡性,以及城乡关系等重要议题。
通过这些数据的分析,能够为政策制定者提供决策支持,帮助他们更好地理解和解决城乡发展中的经济问题。
此外,这些数据还能够为地理学研究人员提供详细的地理分布信息,帮助他们分析不同县域的经济发展情况。
城市规划者可以利用这些数据来评估和预测城镇的发展趋势,为城市规划和管理提供科学依据。
社会学者可以通过这些数据深入研究社会结构和社会变迁,增进对社会发展动态的理解。
这份数据集为多学科领域提供了宝贵的第一手资料,有助于深入探讨和理解中国县域城镇和农村居民收入的动态变化,对中国的社会经济发展具有重要的参考价值。
2025/5/20 11:25:42 721B 毕业设计 课程资源
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使用c++开发的人工神经网络做人脸识别,内含数据集及测试集。
2025/5/19 4:40:39 9.87MB 神经网络 人脸识别 c++
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Promise2012_前列腺MR图像数据集,里面是百度网盘永久下载链接,深度学习使用,数据太大无法上传。
如果链接失效,请私信我或者加我百度云2642828613@qq.com,第一时间补发。
2025/5/18 19:41:04 190B 深度学习数据 前列腺M
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主要用于多核聚类实验,多视图学习实验,以及数据融合中。
2025/5/18 10:02:53 39.15MB 多核聚类实验
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苹果叶片病害数据集,共3997张图片苹果叶片病害数据集,共3997张图片苹果叶片病害数据集,共3997张图片
2025/5/18 10:20:09 819.83MB 苹果 叶片 病害 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡