本试验齐全模子选用的收集装置参数均不合，如下，变更的惟独模子的某一个变量。
AB=2000，NAB分段数为1，CI电流1.0，开关KFRQ=3，点数为1，垂直收发距为5000，数据点x坐标取0。
为了比力每一个模子的变量惟独一个，变量的取值均在下场图上有标识，同时牢靠量的取值也在图下注明。

数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

AE运用C#将TXT文件信息生成矢量数据（点shp）然后将点Shp生成TIN（shp面数据），生成TIN是源码，没有调用AE的ITIN

lof为基于密度的离群点检测算法，该上传代码，能够直观显示每个数据点的离群因子大小，协助理解该算法。

设正弦函数表ROM地址m=10位数据点：210＝1024个取相位寄存器高10位作为ROM地址，截断低(32－10)位地址相位分辨力

数值分析中插值的MATLAB源代码，具体目录如下：函数名 功能Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式Newton 求已知数据点的均差方式的牛顿插值多项式Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample1 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample2 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample3 求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值BSample 求已知数据点的第一类B样条的插值DCS 用倒差商算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式Neville 用Neville算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式FCZ 用倒差商算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式DL 用双线性插值求已知点的插值DTL 用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值DH 用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标

EasyKrig_V3.0_Matlab2012a.zip。
是大师对之前的那个版本的最新修改，修改了很多的错误，而且计算效率有所提高，是我在网上搜索很久才找到的最好的、最无效的克里金插值程序。
适合二维和三维的数据、大量的数据点的插值！

keams聚类算法，matlab界面实现，可一支持任意维数据，有界面，数据点可以经过鼠标添加，简单清晰

arcgis中水文分析步骤，从DEM中自动提取自然水系的算法过程：依据水总是沿斜坡最陡方向流动的原理,确定DEM中每一个高程数据点的水流方向；
然后根据高程数据点的水流方向数据来计算每一个高程数据点的上游给水区,再根据上游给水区高程数据,用阈值法确定属于水系的高程数据点；
最初,根据水流方向数据,从水系源头开始,将整个水系追索出来。

欢迎您使用深圳市镭神智能系统有限公司N301系列激光雷达，本客户服务资料包含以下内容：1）《LidarScan》文件夹内包含镭神智能系统自主研发的雷达数据点云显示软件，提供给客户进行激光雷达的测试和功能演示。
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5）《N301驱动包V1.0(linux、ros适用)》为N301系列激光雷达在Linux/ROS下的驱动软件。
客户如果需要更详细的参数说明、功能应用等，请与我司销售人员联系。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。