数据仓库体系结构设计硕士论文数据仓库体系结构设计硕士论文数据仓库datawarehouse
2023/10/4 9:28:33
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您可以使用AWSSchemaConversionTool(AWSSCT)将现有的数据库架构从一个数据库引擎转换为另一个数据库引擎。
您可以转换关系OLTP架构或数据仓库架构。
转换后的架构适用于AmazonRelationalDatabaseService(AmazonRDS)MySQL、MariaDB、Oracle、SQLServer、PostgreSQL数据库、AmazonAurora数据库集群或AmazonRedshift集群。
您可以转换关系OLTP架构或数据仓库架构。
转换后的架构适用于AmazonRelationalDatabaseService(AmazonRDS)MySQL、MariaDB、Oracle、SQLServer、PostgreSQL数据库、AmazonAurora数据库集群或AmazonRedshift集群。
2023/9/24 20:02:01
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SQLServerOLAP实验详解，内含数据备份文件，以FoodMart为案例，讲解使用SQLServer经历数据仓库，进行OLAP分析，建立数据挖掘模型。
2023/9/23 5:09:27
9.88MB
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
2023/9/18 5:24:29
265.9MB
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1）学习搭建一个数据仓库的过程，理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。
2）整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个组件之间如何配合联动。
3）前置知识要求熟练掌握SQL语法熟悉Linux命令对Hadoop大数据体系有一定的了解
2）整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个组件之间如何配合联动。
3）前置知识要求熟练掌握SQL语法熟悉Linux命令对Hadoop大数据体系有一定的了解
2023/9/15 21:53:28
11.6MB
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章节说明：教材只需要授课第1章到第11章，因此，只提供前11章讲义PPT；
第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2023/9/10 3:15:18
4.4MB
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回答：1、ETL在数数据仓库角色2、为什么建数据仓库需要ETL工具3、如何选择ETL工具4、ETL工具厂商的价值5、拥有15年以上知名商用ETL工具历程
2023/9/3 17:40:05
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大数据的学习笔记，从大数据的基本概念包括Hadoop、hive、离线计算、实时计算、数据库、数据仓库、维度建模、大规模并行处理MPP，到阿里大数据产品，包括MaxCompute、DataWorks、数据集成、机器学习PAI、AnalyticDBforMySQL，和最后的概要说明
2023/8/12 15:18:33
1.8MB
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斯洛尼克严格PostgreSQL客户端，具有严格的类型，详细的日志记录和断言。
（以上GIF节目Slonik产生。
Slonik使用产生日志。
日志包括用于执行查询的实际查询调用位置和值的堆栈跟踪。
）赞助商如果您重视我的工作，并希望Slonik和开源项目得到不断改进，那么请考虑成为赞助人：原则促进编写原始SQL。
不鼓励临时动态生成SQL。
阅读：注意：使用此项目不需要TypeScript。
它是常规的ES6模块。
如果您不使用类型系统，请忽略文档中使用的类型定义。
产品特点。
。
。
。
。
。
详细的。
。
。
。
。
内容关于斯洛尼克经过战斗考验Slonik最初是为使用设计的实用程序集合。
我们继续使用node-postgres因为它为与PostgreSQL交互提供了坚实的基础。
但是，此后曾经是实用程序的集合已发展成为一个框架，该框架抽象出重复的代码模式，防止不安全的连接处理和值插值，并提供丰富的调试经验。
Slonik已通过大数据量和从简单的CRUD操作到数据仓库需求的查询。
名字的由来PostgreSQL官方徽标中描绘的大
（以上GIF节目Slonik产生。
Slonik使用产生日志。
日志包括用于执行查询的实际查询调用位置和值的堆栈跟踪。
）赞助商如果您重视我的工作，并希望Slonik和开源项目得到不断改进，那么请考虑成为赞助人：原则促进编写原始SQL。
不鼓励临时动态生成SQL。
阅读：注意：使用此项目不需要TypeScript。
它是常规的ES6模块。
如果您不使用类型系统，请忽略文档中使用的类型定义。
产品特点。
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详细的。
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内容关于斯洛尼克经过战斗考验Slonik最初是为使用设计的实用程序集合。
我们继续使用node-postgres因为它为与PostgreSQL交互提供了坚实的基础。
但是，此后曾经是实用程序的集合已发展成为一个框架，该框架抽象出重复的代码模式，防止不安全的连接处理和值插值，并提供丰富的调试经验。
Slonik已通过大数据量和从简单的CRUD操作到数据仓库需求的查询。
名字的由来PostgreSQL官方徽标中描绘的大
2023/7/6 2:13:04
1.91MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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