yolov3是优秀的目标检测算法，笔者曾用yolov3完成《数字图像处理》的课程设计，课程设计是大型交通标志牌的检测，使用yolov3模型能够获得很好的效果，文件包括yolov3的论文、笔者录制的视频目标检测结果
2024/9/9 20:32:43
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苹果音乐令牌生成器有助于开始创建在iOS上使用MusicKit所需的AppleMusicJWT令牌的一些步骤最近变化添加了该解决方案的Ruby版本。
入门这些说明补充了在AppleMusicAPI参考文档的“入门”部分中找到的信息。
首先，您必须按照的说明进行操作接下来，按照以下说明帮助以JSONWeb令牌格式创建开发人员令牌。
先决条件运行macOSSierra（10.12.5）的开发人员计算机，您将需要运行Terminal并具有root访问权，或者可以运行sudo在按照上述URL上的说明进行操作之后，您现在应该拥有3条数据：*.p8文件中的MusicKit私钥您的AppleDeveloper帐户中的10位数字密钥标识符您的10位Apple开发者帐户小组ID正在安装步骤1简单方法：在命令行上运行以下命令：sudoeasy_installpip旧方法：从下载Python软件包管理器Downloadtheget-pip.pyscriptfromhttps://pip.pypa.io/en/stable/instal
入门这些说明补充了在AppleMusicAPI参考文档的“入门”部分中找到的信息。
首先，您必须按照的说明进行操作接下来，按照以下说明帮助以JSONWeb令牌格式创建开发人员令牌。
先决条件运行macOSSierra（10.12.5）的开发人员计算机，您将需要运行Terminal并具有root访问权，或者可以运行sudo在按照上述URL上的说明进行操作之后，您现在应该拥有3条数据：*.p8文件中的MusicKit私钥您的AppleDeveloper帐户中的10位数字密钥标识符您的10位Apple开发者帐户小组ID正在安装步骤1简单方法：在命令行上运行以下命令：sudoeasy_installpip旧方法：从下载Python软件包管理器Downloadtheget-pip.pyscriptfromhttps://pip.pypa.io/en/stable/instal
2024/9/9 12:40:55
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汇编编程代码编写程序，接受从键盘输入的10个十进制数字，输入中遇到回车符则停止输入，各个数经过bcd码处理，以十六进制显示在屏幕上
2024/9/9 11:06:24
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应届生找工作+常见电子类硬件笔试题整理大全(含答案)+硬件工程师笔试试题集大全+模拟、数字电子技术
2024/9/9 7:22:39
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智能合约是一个事务处理系统，使数字化承诺在满足触发条件时被自动执行，而不会产生或者修改智能合约。
相比于传统合约，智能合约在合同主体、执行的效率和违约成本都有很大不同，使得信息验证成本显著降低，加上自动执行和不可篡改性，极大提高了商业社会多方协作的效率。
因此，智能合约技术是区块链应用中最主要的特征，也是区块链被称为颠覆性技术的主要原因。
相比于传统合约，智能合约在合同主体、执行的效率和违约成本都有很大不同，使得信息验证成本显著降低，加上自动执行和不可篡改性，极大提高了商业社会多方协作的效率。
因此，智能合约技术是区块链应用中最主要的特征，也是区块链被称为颠覆性技术的主要原因。
2024/9/8 19:24:09
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CRMEB赋能开发者提速企业数字化。
CRMEB系统就是集客户关系管理+营销电商系统，能够快速积累客户、会员数据分析、智能转
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2024/9/8 16:34:12
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研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。
原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。
现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。
原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。
现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。
原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
2024/9/8 13:11:22
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【实验目的】（1）用LABVIEW产生随机数。
（2）统计随机数的概率分布密度函数及相关函数特性。
（3）模拟产生AWGN及ISI信道，添加到数字通信仿真系统中，以便观察信噪比改变对误码率等的影响。
（4）产生m序列信号源，验证m序列的伪随机性以及伪随机序列的自相关函数的双值特性。
（5）产生误码检测模块，观察平均误码率随信噪比的改变，绘制相应的曲线。
（2）统计随机数的概率分布密度函数及相关函数特性。
（3）模拟产生AWGN及ISI信道，添加到数字通信仿真系统中，以便观察信噪比改变对误码率等的影响。
（4）产生m序列信号源，验证m序列的伪随机性以及伪随机序列的自相关函数的双值特性。
（5）产生误码检测模块，观察平均误码率随信噪比的改变，绘制相应的曲线。
2024/9/8 12:22:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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