针对冗余捷联惯组故障检测问题，采用广义似然比法（GLT）验证在特定冗余捷联惯组配置（三套正交安装的捷联惯组）下的故障检测的可行性及其检测效果。
针对不同的传感器配置的几何安装矩阵，分别进行了仿真试验，通过改进传统的Potter算法，处理了Potter算法不能检测出某些传感器故障的问题。
针对不同的传感器配置的几何安装矩阵，分别进行了仿真试验，通过改进传统的Potter算法，处理了Potter算法不能检测出某些传感器故障的问题。
2019/1/17 16:56:10
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时频同步是LTE下行过程的重要过程，而载波频偏估计是获得频率同步的重要步骤，本文重点分析研究了LTE下行的频偏估计的基于CP（循环前缀）相关的ML算法和cost-function（代价函数）算法，针对后者在要求误差较小时计算量大的缺点，提出一种改进的算法。
将小数倍频偏分为两部分，利用CP快速估计出■的大概范围，将其补偿回去，再利用代价算法估计出剩余部分■。
仿真结果表明，通过此方法可以在保证代价算法精确性的基础上，减少代价算法大约80%的计算量。
将小数倍频偏分为两部分，利用CP快速估计出■的大概范围，将其补偿回去，再利用代价算法估计出剩余部分■。
仿真结果表明，通过此方法可以在保证代价算法精确性的基础上，减少代价算法大约80%的计算量。
2020/2/14 7:26:53
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有关智能水滴算法的改进，针对智能水滴算法的缺陷提出了改进的智能水滴算法———具有变异特征的智能水滴算法，并用TSP问题来验证改进算法的可行性和有效性。
经过分析发现该改进的算法对比之前的基本智能水滴算法具有很强的全局搜索能力，对顺利找到最短路径处理实际问题具有非常大的意义的。
经过分析发现该改进的算法对比之前的基本智能水滴算法具有很强的全局搜索能力，对顺利找到最短路径处理实际问题具有非常大的意义的。
2021/2/27 13:50:13
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本系统需要实现以下内容：１、给出系统框架。
２、调用画点的函数，分别用DDA、中点Bresenham算法和改进Bresenham算法绘制直线和中点算法绘制直线、用不同的算法绘制圆和椭圆，并各自比较算法精度与效率的差别。
３、实现二维图形的变换。
（包括平移，放缩，旋转，错切以及复合变换）４、运用所学的区域填充算法实现区域填充。
５、运用所学算法实现线段裁剪以及多边形裁剪（多边形裁剪为可选）。
６、本人实现其它附加以及需要完善的功能。
２、调用画点的函数，分别用DDA、中点Bresenham算法和改进Bresenham算法绘制直线和中点算法绘制直线、用不同的算法绘制圆和椭圆，并各自比较算法精度与效率的差别。
３、实现二维图形的变换。
（包括平移，放缩，旋转，错切以及复合变换）４、运用所学的区域填充算法实现区域填充。
５、运用所学算法实现线段裁剪以及多边形裁剪（多边形裁剪为可选）。
６、本人实现其它附加以及需要完善的功能。
2015/6/16 17:18:33
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matlab粒子群算法（PSO）程序，算法优化效果比较，适合研讨改进PSO算法的同学。
2022/9/6 0:19:39
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分析生产车间的实际生产状况，建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。
该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间，使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产，让调度理论更具现实性。
通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构，设计出有效求解考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题的改进遗传算法。
最初对实际案例进行求解，得到调度甘特图和析取图，通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型的可行性和有效性。
该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间，使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产，让调度理论更具现实性。
通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构，设计出有效求解考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题的改进遗传算法。
最初对实际案例进行求解，得到调度甘特图和析取图，通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型的可行性和有效性。
2022/9/3 14:09:20
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针对矿井灾祸事故后的人员疏散和实施救援等问题,建立矿井巷道网络模型,给出一种在三维空间中进行搜索的启发式函数设计思路。
根据该思路进行数据结构设计,以改进A*算法,并利用模糊逻辑的数据融合技术得到巷道的综合权值,将综合权值与改进的A*算法相结合,完成对矿井灾祸应急救援最短时间的路径求取,加快了系统运算速度,提高了救援效率。
根据该思路进行数据结构设计,以改进A*算法,并利用模糊逻辑的数据融合技术得到巷道的综合权值,将综合权值与改进的A*算法相结合,完成对矿井灾祸应急救援最短时间的路径求取,加快了系统运算速度,提高了救援效率。
2018/6/10 20:23:58
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1.该算法基于锚节点到未知节点估计距离的比值来修正跳数2.包含原始Dvhop和基于RSSI的加权Dvhop两种定位算法，并进行了对比3.正文详细
2020/1/11 10:49:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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